Es scheint, dass der Hype um den Immobilienkauf mit Silizium-Leben (silikonbasierte „Life“-Strategien) bald kommt
Ich dachte immer, wenn man mit Top-GPUs von Huang um die 500.000 US-Dollar aufwärts arbeiten will, müsse man sie einfach komplett auf einmal bezahlen
Tatsächlich gibt es jedoch einen neuen Ansatz: Mitglieder eines Forschungsteams an erstklassigen Einrichtungen wie Stanford und der New York University haben eine spezielle Art des GPU-Kaufs entwickelt, die für die Krebsforschung und das Training spezialisierter Modelle gedacht ist
Beim traditionellen Kauf von Cloud-Services schwankt der Preis je nach Nutzung; zudem ist nicht sicher, ob Daten nach außen gelangen – das ist ein kritischer Punkt. Komplettkauf ist wiederum extrem teuer. Außerdem muss man selbst einen Serverraum suchen und Betrieb sowie Wartung organisieren, was zusätzliche Kosten verursacht
Sie setzen auf B3IQ (@b3labs), um die GPU in Raten zu kaufen, bei Leerlauf zu vermieten und die Einnahmen direkt zur Tilgung der Anschaffungskosten zu verwenden
Indem sie sich die eigene NVIDIA-GPU-Serverhardware in Raten kaufen, wird die Maschine im US-Datencenter untergebracht, wo sich jemand um das Hosting kümmert. Das Team hat dabei vollständige Kontrolle über Daten und Modelle. Wenn die Rechenleistung nicht gebraucht wird, kann sie außerdem vermietet werden – die Einnahmen werden dann direkt auf den Kaufpreis angerechnet
So betrachtet wirkt es fast so, als würde man mit GPUs genauso „wie mit Immobilien“ kaufen
Wenn man sie braucht, nutzt man sie; wenn nicht, vermietet man sie. Vermutlich wird es sehr bald eine neue Generation von „Vermieter-Typen“ geben
Ich dachte immer, wenn man mit Top-GPUs von Huang um die 500.000 US-Dollar aufwärts arbeiten will, müsse man sie einfach komplett auf einmal bezahlen
Tatsächlich gibt es jedoch einen neuen Ansatz: Mitglieder eines Forschungsteams an erstklassigen Einrichtungen wie Stanford und der New York University haben eine spezielle Art des GPU-Kaufs entwickelt, die für die Krebsforschung und das Training spezialisierter Modelle gedacht ist
Beim traditionellen Kauf von Cloud-Services schwankt der Preis je nach Nutzung; zudem ist nicht sicher, ob Daten nach außen gelangen – das ist ein kritischer Punkt. Komplettkauf ist wiederum extrem teuer. Außerdem muss man selbst einen Serverraum suchen und Betrieb sowie Wartung organisieren, was zusätzliche Kosten verursacht
Sie setzen auf B3IQ (@b3labs), um die GPU in Raten zu kaufen, bei Leerlauf zu vermieten und die Einnahmen direkt zur Tilgung der Anschaffungskosten zu verwenden
Indem sie sich die eigene NVIDIA-GPU-Serverhardware in Raten kaufen, wird die Maschine im US-Datencenter untergebracht, wo sich jemand um das Hosting kümmert. Das Team hat dabei vollständige Kontrolle über Daten und Modelle. Wenn die Rechenleistung nicht gebraucht wird, kann sie außerdem vermietet werden – die Einnahmen werden dann direkt auf den Kaufpreis angerechnet
So betrachtet wirkt es fast so, als würde man mit GPUs genauso „wie mit Immobilien“ kaufen
Wenn man sie braucht, nutzt man sie; wenn nicht, vermietet man sie. Vermutlich wird es sehr bald eine neue Generation von „Vermieter-Typen“ geben