Laut Jin10 gab Zhipu (02513.HK) bekannt, dass es GLM-5.3 veröffentlicht hat. Dieses nutzt dasselbe Basismodell wie GLM-5.2 und erzielt alle Leistungsgewinne durch Optimierung nach dem Training. Im Vergleich zu GLM-5.2 schneidet es bei komplexen Codierungsaufgaben und langfristigen Aufgaben besser ab. Die Code-Performance liegt in den internen Benchmarks von Z.ai bis zu 50 % höher. Zhipu sagte außerdem, dass sich seine Netzwerkkapazitäten während der skalierten Bereitstellung der Post-Training-Phase schneller als erwartet entwickelt hätten. Zudem führe GLM-5.3 beim Auffinden von Sicherheitslücken in CyberGym und schneide in Exploit-Benchmarks mehr als doppelt so gut ab wie GLM-5.2. Das Unternehmen erklärte, es werde die Gewichte zwei Wochen nach dem Launch veröffentlichen, sobald die Sicherheitsbewertung und die Reinforcement-Arbeiten abgeschlossen sind.