Eine neue Studie besagt, dass der tiefgreifendste Einfluss von KI auf das Energiesystem nicht der Strom ist, der für den Betrieb der Technologie benötigt wird, sondern ihre Anwendungen. Laut Sina Finance deutet die Studie darauf hin, dass KI die Vorherrschaft fossiler Brennstoffe weiter festigen könnte.
Die Studie modellierte ein Szenario, in dem KI die Effizienz sowohl der erneuerbaren als auch der Förderung fossiler Brennstoffe verbessert. Sie fand, dass, wenn die Gewinnung von Öl und Gas wirtschaftlicher wird, die globalen jährlichen CO₂-Emissionen um 470 Millionen bis 1,8 Milliarden Tonnen steigen könnten.
Mitautorin Holly Alpine sagte, der Anstieg im unteren Segment entspreche ungefähr den gesamten jährlichen CO₂-Emissionen Mexikos. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Holly Alpine und ihr Ehemann, der ebenfalls mitautorierende Will Alpine, arbeiteten beide zuvor bei Microsoft und waren an Nachhaltigkeitsprojekten beteiligt. Sie sagten, sie seien gegangen, nachdem sie enttäuscht gewesen seien über Microsofts Arbeit im Zusammenhang mit Öl- und Gas-Geschäften, und sie führten nun eine Organisation zur Klimabefürwortung, die sich für Grenzen bei der Nutzung von KI einsetzt, um die Gewinnung von Öl und Gas auszuweiten.
Ein Microsoft-Sprecher sagte, das Unternehmen glaube, KI könne den Übergang zu sauberer Energie beschleunigen, und die betreffenden Mitarbeitenden seien ein zentraler Bestandteil seiner Nachhaltigkeitsmission.
Die Studie erscheint vor dem Hintergrund einer breiteren Debatte über KI und Klima: Auf der einen Seite steht die Nutzung von Strom in Rechenzentren im Fokus, auf der anderen die Fähigkeit von KI, grüne Technologie zu unterstützen. Jüngste Offenlegungen haben den steigenden Bedarf an Rechenleistung unterstrichen: Amazon sagte, dass sein Projekt für ein Rechenzentrum in Texas genehmigt worden sei, um 7,65 Gigawatt Strom aus gasbefeuerten Kraftwerken zu beziehen, und der Klimawissenschaftler Zeke Hausfather schätzte, dass ein intelligenter KI-Agent bis zu 600-mal mehr Energie verbrauchen könnte als eine normale Prompt-Interaktion.
Gleichzeitig werben große Technologieunternehmen weiter für das „grüne“ Potenzial von KI. Ein Bericht von Google und der Boston Consulting Group aus dem Jahr 2023 besagte, KI könne dazu beitragen, die globalen Emissionen um 10% zu senken, unter anderem durch Maßnahmen wie die Optimierung des Netzes. Im Jahr 2024 sagte OpenAIs Sam Altman, dass Künstliche Intelligenz helfen könne, das Klimaproblem zu lösen.
Die Alpines sagten, sie versuchten, die Produktivitätsgewinne durch KI systematisch zu bewerten. Sie verwiesen auf die Kommentare von Öl- und Gas-Managern und auf Finanzberichte, die zeigten, dass Unternehmen KI bereits nutzen, um geologische Daten zu analysieren und Bohrvorgänge zu optimieren.
Wood Mackenzie schätzte, dass KI dabei helfen könnte, zusätzlich 1 Billion Barrel Öl zu erschließen, während Goldman Sachs prognostizierte, dass eine breite KI-Nutzung Projekte beschleunigen und die Investitionsausgaben senken könnte, wodurch die Ölpreise möglicherweise um bis zu 11 US-Dollar pro Barrel fallen würden.
Nicht alle sind der Ansicht, dass KI fossile Brennstoffe stärken wird. Artyom Abramov, stellvertretender Leiter für Energie bei Rystad Energy, sagte, die Alpines hätten das Potenzial von KI unterschätzt, um Innovationen mit geringerem CO2-Ausstoß zu beschleunigen. Er sagte, KI könne Öl- und Gasunternehmen helfen, Kosten zu senken, aber das endgültige Ergebnis bleibe ungewiss.
Die Alpines argumentierten, dass mehr Belege dafür zeigen, dass niedrigere Förderkosten den Energieverbrauch erhöhen können. Exxon Mobil sagte kürzlich, dass KI-Modelle vier potenzielle Bohrgebiete in Guyana identifiziert hätten, die bei traditionellen Erkundungsmethoden übersehen worden waren. Will Alpine sagte, die Brancheninformationen sollten ernst genommen werden, weil KI die Kostenstruktur und die wirtschaftliche Tragfähigkeit des Öl- und Gassektors verändert, was wiederum den Energieanlagenwechsel ausbremst.