𝗧𝗜𝗘𝗙𝗥𝗘𝗡𝗗𝗘𝗥 𝗗𝗘𝗘𝗣𝗦𝗘𝗘𝗞 𝗩𝟰 𝗜𝗦𝗧 𝗝𝗘𝗧𝗭𝗧 𝗟𝗜𝗩𝗘 𝗔𝗨𝗙 𝗕.𝗔𝗜 𝗨𝗡𝗗 𝗗𝗔𝗦 𝗜𝗠𝗣𝗥𝗢𝗩𝗘𝗠𝗘𝗡𝗧 𝗜𝗦𝗧 𝗕𝗘𝗜 𝗪𝗘𝗜𝗧𝗘𝗥𝗘𝗠 𝗠𝗘𝗛𝗥 𝗔𝗟𝗦 𝗕𝗘𝗜 𝗘𝗜𝗡𝗘𝗥 𝗡𝗘𝗨𝗘𝗡 𝗩𝗘𝗥𝗦𝗜𝗢𝗡-𝗡𝗨𝗠𝗠𝗘𝗥
B.AI hat sowohl den Web-Chat als auch den API-Zugriff auf die neuesten offiziellen Releases aktualisiert:
🔹 DeepSeek-V4-Flash-0731
🔹 DeepSeek-V4-Pro-0813
Und besonders wichtig: Die Modell-IDs und die API-Endpunkt-Konfigurationen bleiben unverändert — das heißt, bestehende Integrationen benötigen keine Migration.
🧠 𝗪𝗢 𝗗𝗜𝗘 𝗨𝗣𝗚𝗥𝗔𝗗𝗘 𝗭𝗨 𝗪𝗜𝗥𝗞𝗟𝗜𝗖𝗛𝗞𝗘𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗥𝗗
V4-Flash behält seine ursprüngliche Architektur und Skalierung bei und stärkt gleichzeitig das Post-Training für Agent-Workflows, Codierung und Tool-Calling.
V4-Pro geht noch weiter in Richtung komplexe Programmierung und Agent-Workloads — mit Verbesserungen, die über Benchmarks hinweg hervorgehoben werden, darunter DeepSWE, CyberGym und NL2Repo.
Diese Unterscheidung ist entscheidend.
Das Upgrade geht nicht nur darum, besser formulierten Text zu erzeugen. Es zielt genau auf die Bereiche, in denen KI zu einem echten Produktionswerkzeug wird:
𝗕𝗘𝗚𝗥𝗘𝗜𝗙𝗘𝗡
→ 𝗖𝗢𝗗𝗜𝗡𝗚
→ 𝗧𝗢𝗢𝗟-𝗡𝗨𝗧𝗭𝗨𝗡𝗚
→ 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧-𝗪𝗢𝗥𝗞𝗙𝗟𝗢𝗪𝗦
→ 𝗣𝗥𝗢𝗗𝗨𝗞𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦𝗔𝗨𝗙𝗚𝗔𝗕𝗘𝗡
🔎 𝗗𝗔𝗦 𝗨𝗡𝗧𝗘𝗥𝗦𝗖𝗛𝗜𝗘𝗗𝗦𝗘 𝗗𝗘𝗦 𝗔𝗡𝗗𝗘𝗥𝗘𝗡 𝗧𝗘𝗜𝗟𝗦
Die bestehende API-Konfiguration unverändert beizubehalten, nimmt eine der größten Reibungen bei Modell-Upgrades weg.
Entwickler können auf die verbesserten Modelle zugreifen, ohne ihre Integrationsschicht neu aufbauen zu müssen — und machen aus einem Modell-Release ein relativ nahtloses Infrastruktur-Upgrade.
Für B.AI stärkt das schnelle Bereitstellen offizieller Frontier-Modelle sowohl für die API als auch für den Web-Chat außerdem seine Rolle als Zugangsschicht zwischen Entwicklern und zunehmend leistungsfähigen KI-Systemen.
🚀 DeepSeek V4 ist jetzt verfügbar.
Die spannendere Frage ist, was Entwickler mit der zusätzlichen Agent-, Coding- und Tool-Use-Fähigkeit bauen werden.
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
B.AI hat sowohl den Web-Chat als auch den API-Zugriff auf die neuesten offiziellen Releases aktualisiert:
🔹 DeepSeek-V4-Flash-0731
🔹 DeepSeek-V4-Pro-0813
Und besonders wichtig: Die Modell-IDs und die API-Endpunkt-Konfigurationen bleiben unverändert — das heißt, bestehende Integrationen benötigen keine Migration.
🧠 𝗪𝗢 𝗗𝗜𝗘 𝗨𝗣𝗚𝗥𝗔𝗗𝗘 𝗭𝗨 𝗪𝗜𝗥𝗞𝗟𝗜𝗖𝗛𝗞𝗘𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗥𝗗
V4-Flash behält seine ursprüngliche Architektur und Skalierung bei und stärkt gleichzeitig das Post-Training für Agent-Workflows, Codierung und Tool-Calling.
V4-Pro geht noch weiter in Richtung komplexe Programmierung und Agent-Workloads — mit Verbesserungen, die über Benchmarks hinweg hervorgehoben werden, darunter DeepSWE, CyberGym und NL2Repo.
Diese Unterscheidung ist entscheidend.
Das Upgrade geht nicht nur darum, besser formulierten Text zu erzeugen. Es zielt genau auf die Bereiche, in denen KI zu einem echten Produktionswerkzeug wird:
𝗕𝗘𝗚𝗥𝗘𝗜𝗙𝗘𝗡
→ 𝗖𝗢𝗗𝗜𝗡𝗚
→ 𝗧𝗢𝗢𝗟-𝗡𝗨𝗧𝗭𝗨𝗡𝗚
→ 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧-𝗪𝗢𝗥𝗞𝗙𝗟𝗢𝗪𝗦
→ 𝗣𝗥𝗢𝗗𝗨𝗞𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦𝗔𝗨𝗙𝗚𝗔𝗕𝗘𝗡
🔎 𝗗𝗔𝗦 𝗨𝗡𝗧𝗘𝗥𝗦𝗖𝗛𝗜𝗘𝗗𝗦𝗘 𝗗𝗘𝗦 𝗔𝗡𝗗𝗘𝗥𝗘𝗡 𝗧𝗘𝗜𝗟𝗦
Die bestehende API-Konfiguration unverändert beizubehalten, nimmt eine der größten Reibungen bei Modell-Upgrades weg.
Entwickler können auf die verbesserten Modelle zugreifen, ohne ihre Integrationsschicht neu aufbauen zu müssen — und machen aus einem Modell-Release ein relativ nahtloses Infrastruktur-Upgrade.
Für B.AI stärkt das schnelle Bereitstellen offizieller Frontier-Modelle sowohl für die API als auch für den Web-Chat außerdem seine Rolle als Zugangsschicht zwischen Entwicklern und zunehmend leistungsfähigen KI-Systemen.
🚀 DeepSeek V4 ist jetzt verfügbar.
Die spannendere Frage ist, was Entwickler mit der zusätzlichen Agent-, Coding- und Tool-Use-Fähigkeit bauen werden.
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar