Die meisten Leute denken, dass KI-Produkte scheitern, weil das Produkt schlecht ist. Viele scheitern jedoch, weil die Compute-Rechnung kommt, bevor die Einnahmen da sind. Jede einzelne Unterhaltung auf ORO kostet etwas: Inferenz, Retrieval, Echtzeit-Routing über 30+ Chains. Das läuft im Hintergrund jedes Mal, wenn jemand einen Satz eintippt. Als aus 8.000 Nutzern in nur fünfzehn Tagen 273.300 wurden, hat diese Kostenfrage nicht erst auf ein Board-Meeting gewartet. Sie hat sofort zugeschlagen. ORO hatte das Problem bereits gelöst, bevor sich der erste Nutzer angemeldet hat. Ein AWS-Grant über 100.000 US-Dollar – abgesichert mit der Unterstützung von Disrupt VC vor dem Launch. 265.000+ Nutzer wurden mit kostenlosen AI-Credits onboarded. 37.000+ Peak-Daily-Completions wurden ohne Throttling in einer einzigen Session abgefedert – ohne einen einzigen Dollar an Infrastrukturkosten an die Menschen weiterzugeben, die das Produkt nutzen. Genau so sieht „große Unterstützer tun mehr, als nur Geld zu überweisen“ in der Praxis aus. Und während sich TGE nähert, mit 273.300 informierten Nutzern, die durch das Ökosystem laufen – mit Nomuras Laser Digital jetzt im Underwriting-Seat im privaten Credit-Book von ZIGChain – und mit ORE Points-Kampagnen, die weiterhin offen sind, bleibt die Frage, die es zu stellen gilt: Wie sieht ein Produkt aus, das sein Infrastrukturproblem gelöst hat, bevor der Wachstumsschub einsetzt, wenn TGE tatsächlich ankommt? Das werden wir gleich herausfinden. http://app.askoro.ai $ORO | @Ask_ORO | @Disrupt_com | @ZIGChain $BTC $ETH $ZIG