$NVDA Nemotron 3.5 Lightning Benchmark: Starke Leistung bei der Geschwindigkeit, bleibt bei der Intelligenz zurück
Laut MotionWatch Beating Monitor hat Artificial Analysis die unabhängige Bewertung von Nemotron 3.5 Lightning abgeschlossen. Das Modell verfügt über insgesamt 31,6 Milliarden Parameter, davon 3,6 Milliarden aktive Parameter. Es erhielt einen Intelligenzquotienten von 24 Punkten – auf dem Niveau des OpenAI gpt-oss-120b-Modells, das ungefähr viermal so viele Parameter hat – und erzielte 9 Punkte mehr als die vorherige Generation Nemotron 3 Nano.
Eines der auffälligsten Merkmale von Lightning ist seine Geschwindigkeit. Noch vor der Veröffentlichung durch Artificial Analysis erreichte es bei DeepInfra-Tests nahezu 670 Token/s; aktuell liegt es bei 416 Token/s auf dem offiziellen Leaderboard und belegt damit Platz 1 unter 134 Vergleichsmodellen derselben Größe im Hinblick auf Open-Weight-Modelle.
Außerdem gibt es eine deutliche Verbesserung der Fähigkeiten des Agents. Auf GDPval-AA v2 erreichte sein Elo-Wert 824 und lag damit sowohl vor gpt-oss-120b als auch vor Nemotron 3 Super; auf Terminal-Bench v2.1 stieg die Leistung von 7 % in der vorherigen Generation auf 24 %, was einer Steigerung um mehr als das Dreifache entspricht.
Allerdings ist es nicht das intelligenteste Modell seiner Größe. Beim Intelligenzquotienten von Artificial Analysis erzielte Qwen3.6 35B A3B 32 Punkte und Muse Glimmer High 35 Punkte, während Lightning nur 24 Punkte erreichte. NVIDIA verfolgte nicht den höchsten Intelligenzwert für ein Modell derselben Größe; stattdessen lag der Fokus auf Geschwindigkeit und Agent-Ausführung.
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Laut MotionWatch Beating Monitor hat Artificial Analysis die unabhängige Bewertung von Nemotron 3.5 Lightning abgeschlossen. Das Modell verfügt über insgesamt 31,6 Milliarden Parameter, davon 3,6 Milliarden aktive Parameter. Es erhielt einen Intelligenzquotienten von 24 Punkten – auf dem Niveau des OpenAI gpt-oss-120b-Modells, das ungefähr viermal so viele Parameter hat – und erzielte 9 Punkte mehr als die vorherige Generation Nemotron 3 Nano.
Eines der auffälligsten Merkmale von Lightning ist seine Geschwindigkeit. Noch vor der Veröffentlichung durch Artificial Analysis erreichte es bei DeepInfra-Tests nahezu 670 Token/s; aktuell liegt es bei 416 Token/s auf dem offiziellen Leaderboard und belegt damit Platz 1 unter 134 Vergleichsmodellen derselben Größe im Hinblick auf Open-Weight-Modelle.
Außerdem gibt es eine deutliche Verbesserung der Fähigkeiten des Agents. Auf GDPval-AA v2 erreichte sein Elo-Wert 824 und lag damit sowohl vor gpt-oss-120b als auch vor Nemotron 3 Super; auf Terminal-Bench v2.1 stieg die Leistung von 7 % in der vorherigen Generation auf 24 %, was einer Steigerung um mehr als das Dreifache entspricht.
Allerdings ist es nicht das intelligenteste Modell seiner Größe. Beim Intelligenzquotienten von Artificial Analysis erzielte Qwen3.6 35B A3B 32 Punkte und Muse Glimmer High 35 Punkte, während Lightning nur 24 Punkte erreichte. NVIDIA verfolgte nicht den höchsten Intelligenzwert für ein Modell derselben Größe; stattdessen lag der Fokus auf Geschwindigkeit und Agent-Ausführung.
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