AI 诚信-Weg erhält neue Fortschritte: Attestable gibt bekannt, dass es die Seed-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Angeführt wird die Runde von Jamin Ball von Altimeter Capital und Yonatan Mandelbaum von TLV Partners; ebenfalls beteiligt sind u. a. Halcyon Futures, Cerca Partners, Zero Knowledge Ventures.
Besonders erwähnenswert: Vitalik Buterin hat den Tweet von CEO Yogi weitergeleitet und gelobt und ihn als „beeindruckendes technisches Ergebnis“ bezeichnet.
Laut Teamangaben hat Attestable das zuvor als unmöglich geltende Problem der „praktischen Zero-Knowledge-Beweise“ gelöst: Die Vertrauensannahme wird von einem Rechenzentrum auf einen leichten mathematischen Verifizierer verlagert. Das Rechenzentrum kann nachweisen, dass die genehmigten Modelle, Gewichte, Eingaben und Strategien tatsächlich die entsprechenden Ausgaben erzeugen; dabei werden im Beweisprozess weder Modellgewichte noch private Daten offengelegt. Die Überprüfung ist ohne private Schlüssel möglich, und es ist nicht erforderlich, das Modell erneut auszuführen.
In Bezug auf die Leistung erreicht Attestable beim Verifizieren des Modells Meta Muse Glimmer 30B auf einer einzelnen NVIDIA H100 eine Geschwindigkeit von 85 Tokens pro Sekunde. Der Beweis ist klein und bietet Post-Quantum-Sicherheit.
Dieser Track wird schnell zum nächsten Fokuspunkt an der Schnittstelle von ZK und AI.
#AI #零知识证明 #区块链
Besonders erwähnenswert: Vitalik Buterin hat den Tweet von CEO Yogi weitergeleitet und gelobt und ihn als „beeindruckendes technisches Ergebnis“ bezeichnet.
Laut Teamangaben hat Attestable das zuvor als unmöglich geltende Problem der „praktischen Zero-Knowledge-Beweise“ gelöst: Die Vertrauensannahme wird von einem Rechenzentrum auf einen leichten mathematischen Verifizierer verlagert. Das Rechenzentrum kann nachweisen, dass die genehmigten Modelle, Gewichte, Eingaben und Strategien tatsächlich die entsprechenden Ausgaben erzeugen; dabei werden im Beweisprozess weder Modellgewichte noch private Daten offengelegt. Die Überprüfung ist ohne private Schlüssel möglich, und es ist nicht erforderlich, das Modell erneut auszuführen.
In Bezug auf die Leistung erreicht Attestable beim Verifizieren des Modells Meta Muse Glimmer 30B auf einer einzelnen NVIDIA H100 eine Geschwindigkeit von 85 Tokens pro Sekunde. Der Beweis ist klein und bietet Post-Quantum-Sicherheit.
Dieser Track wird schnell zum nächsten Fokuspunkt an der Schnittstelle von ZK und AI.
#AI #零知识证明 #区块链