KI entwickelt sich schneller als die verfügbare Infrastruktur, um sie zu unterstützen.

Modelle erfordern zunehmend mehr Rechenleistung, und die Abhängigkeit von einigen wenigen großen Cloud-Anbietern wird immer ausgeprägter.

Hier interessiert mich FLT (Fluence). Ein verteiltes Rechenetzwerk könnte eine alternative Möglichkeit sein, KI-Workloads zu skalieren – indem man die Rechenleistung verschiedener unabhängiger Teilnehmer nutzt.

Für mich ist die Kombination aus KI und DePIN viel interessanter, wenn sie durch einen echten Bedarf an Rechenleistung angetrieben wird.