1. Dezentralisiertes KI-Training / Modellmarkt
Bittensor (TAO)
• Positionierung: Dezentrales Machine-Learning-Netzwerk, bei dem über mehrere Subnets Miner Modelle/Rechenleistung bereitstellen; Validatoren bewerten; TAO als Anreiz und Abwicklung.
• Token-Zweck: Netzwerkbelohnungen, Staking, Subnet-Governance und Wertschöpfung.
• Tokenomics: fester Maximalvorrat von 21 Millionen (ähnlich wie Bitcoin), kein Pre-Mining. Fertigstellung der ersten Halbierung im Dezember 2025 (von ca. 7200 auf 3600 TAO pro Tag). Aktuell im Umlauf etwa 11,0–11,2 Millionen Token (ca. 53%), hohe Staking-Rate (ca. 70%).
• Marktdaten: Preis ca. 200–203 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 2,0–2,3 Milliarden US-Dollar.
• Merkmale: Einer der Marktführer im Segment; Rewards werden wirklich nach Beitrag verteilt, hohe Aufmerksamkeit von Institutionen.
Internet Computer (ICP)
• Positionierung: Dezentrale Cloud-Computing-Plattform, unterstützt die direkte Ausführung von Anwendungen und AI-Modellen on-chain (Canister).
• Token-Zweck: Zahlungen für Berechnung/Speicher, Governance, Node-Rewards.
• Marktdaten: Preis ca. 2,21 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 1,23 Milliarden US-Dollar.
• Merkmale: Betonung von „On-Chain AI“, geeignet für Full-Stack-dezentralisierte Anwendungen.
Akash Network (AKT)
• Positionierung: Dezentraler Markt für Cloud-Rechenleistung (CPU + GPU), AI-Workloads können aus ausgelasteten Ressourcen gemietet werden.
• Token-Zweck: Mietzahlungen, Staking, Governance.
• Marktdaten: Preis ca. 0,49–0,50 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 145–150 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Cosmos-Ökosystem; Positionierung als dezentrale Alternative zu AWS, mit echten Daten zur GPU-Auslastung.
2. Identität / Sonstiges
Worldcoin (WLD)
• Positionierung: „Proof of Personhood“ auf Basis biometrischer Iris-Erkennung + Krypto-Distributionsprojekt (im Zusammenhang mit Sam Altman).
• Token-Zweck: Governance, Anreize, Ökosystem-Zahlungen.
• Token-Ökonomie: Maximales Angebot 10 Milliarden Token, aktuell im Umlauf ca. 3,5–3,6 Milliarden Token.
• Marktdaten: Preis ca. 0,33–0,35 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 1,1–1,26 Milliarden US-Dollar.
• Merkmale: Umstritten (Datenschutzprobleme), aber im KI-Zeitalter bleibt die Aufmerksamkeit unter dem Narrativ „Mensch vs. Roboter unterscheiden“ bestehen.
3. GPU-Compute-Leistungsnetzwerk
Render Network (RENDER)
• Positionierung: Dezentrale GPU-Render- + AI-Inferenz-/Trainingsnetzwerke, verbinden Creator und verteilte/ungenutzte GPUs.
• Token-Zweck: Zahlungen für Rendering/Rechenaufgaben, Node-Rewards, Governance. Mit Burn-Mechanismus.
• Token-Ökonomie: Maximalangebot ca. 644 Mio. Token, im Umlauf ca. 519 Mio. Token (etwa 80%).
• Marktdaten: Preis ca. 1,30 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 670 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Etabliertes DePIN-Projekt; von 3D-Rendering auf KI erweitert, mit echtem Nutzungsvolumen.
io.net (IO)
• Positionierung: Dezentrales Compute-Netzwerk, das ungenutzte GPUs aggregiert; Fokus auf AI/ML-Training und Inferenz.
• Token-Zweck: Zahlungen für Rechenleistung, Anreize für Nodes.
• Marktdaten: Preis nahe 0,13 US-Dollar, Marktkapitalisierung im Bereich von ca. 50 Mio. US-Dollar (starke Schwankungen).
• Merkmale: Neue Akteure im GPU-Aggregationsbereich; Wettbewerb ist intensiv.
Ocean Protocol (OCEAN)
• Positionierung: Dezentraler Datenmarkt, unterstützt den Handel mit Trainingsdaten für KI und „Compute-to-Data“.
• Token-Zweck: Datenzugriff, Staking, Governance.
• Marktdaten: Preis ca. 0,095 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 130 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Vertreter der frühen AI-Daten-Track, war nach der ASI-Allianz beteiligt und ist anschließend wieder ausgestiegen.
4. Daten & Indexierung
The Graph (GRT)
• Positionierung: Blockchain-Daten-Indexierungsprotokoll (ähnlich „Google der Blockchain“), stellt abfragbare Daten für dApps und AI Agents bereit.
• Token-Zweck: Zahlungen für Abfragen, Rewards für Indexierer und Kuratoren, Staking.
• Marktdaten: Preis ca. 0,0146 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 150–160 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Starke Infrastruktur-Eigenschaften; Abfragevolumen bereits im Billionen-Bereich. Wenn AI-Agents On-Chain-Daten benötigen, wird dies genutzt.
5. AI-native Public Chain / Infrastruktur
NEAR Protocol (NEAR)
• Positionierung: High-Performance Layer 1, in den letzten Jahren stärkerer Fokus auf AI-Agent-Infrastruktur und die Abrechnungsschicht. Unterstützt vertrauliches Rechnen (Confidential Inference) und Cross-Chain-Intents.
• Token-Zweck: Gas, Staking (bereits jetzt möglich, Staking zur Bezahlung von AI-Compute-Kontingenten zu verwenden), Governance. Protokollgebühren werden für Buybacks verwendet.
• Merkmale: 2026 Einführung von „Staking for NEAR AI“: NEAR staken, um Kontingente für AI-Modellaufrufe zu erhalten (für OpenAI, Anthropic, Google u. a. Modelle). Sehr starkes AI-Narrativ, unter den Public Chains eines der Projekte mit tiefem AI-Setup.
6. AI-Agent-Infrastruktur
Fetch.ai / ASI Alliance (FET)
• Positionierung: Autonomes AI-Agent-Netzwerk + Service-Marktplatz. Früher Fetch.ai und SingularityNET zu Artificial Superintelligence Alliance (nach dem Exit bei Ocean) zusammengeführt.
• Token-Zweck: Agent-Ausführung und Zahlungen, Staking, Governance, Service-Abrechnung.
• Token-Ökonomie: Maximalangebot ca. 2,71 Milliarden Token, im Umlauf ca. 2,23 Milliarden Token (etwa 83%).
• Marktdaten: Preis ca. 0,136 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 300–340 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Kernspieler im Agent-Track, aber die Integration in Allianzen und die Zahl der tatsächlich aktiven Agents sind umstritten.
Virtuals Protocol (VIRTUAL)
• Positionierung: Plattform für die Erstellung von AI Agents, Tokenisierung und Handel (Launchpad). Jeder Agent kann eigene Tokens emittieren und mit VIRTUAL gepaarte Liquidität bereitstellen.
• Token-Zweck: Agent-Gebühren erstellen, Liquidity-Basis-Pairs, Handel und Governance. Feste Angebotsmenge, Buybacks und Burn.
• Token-Ökonomie: Gesamtangebot 1 Milliarde Token (keine Inflation), im Umlauf ca. 650–660 Millionen Token.
• Marktdaten: Preis im Bereich ca. 0,56–0,66 US-Dollar, Marktkapitalisierung ca. 370–430 Mio. US-Dollar.
• Merkmale: Hervorragende Performance im Agent-Run 2024–2025, Fokus auf die Umsetzung von „Agent Economy“.
Gesamteinschätzung:
Derzeit gibt es in der AI-+Krypto-Phase wirklich nur wenige Projekte mit echtem Produkt und Nutzer-/Use-Volumen (TAO, RENDER, NEAR, AKT etc.). Die meisten Projekte haben ihre Marktkapitalisierung seit dem Hochpunkt Ende 2024 deutlich zurückkommen sehen. Fokusieren sollte man auf die tatsächliche Netzwerk-Nutzung, die Staking-Rate und die Fähigkeit, Gebühren zu erzeugen – nicht nur auf das Narrativ.