Der Vorsitzende der US-Notenbank (Federal Reserve) Kevin Warsh versucht, zwei schwierige Dinge gleichzeitig zu tun: darüber nachzudenken, wie die Zentralbank die Wirtschaft steuert, während er weiterhin traditionelle geldpolitische Instrumente nutzt, um die anhaltend hohe Inflation zurückzuführen. Laut Sina Finance ist sein Ziel, künstliche Intelligenz einzusetzen, um genauere und stärker auf Echtzeit basierende wirtschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und so die Grundlage für Entscheidungen in den kommenden Jahren zu schaffen, während er dennoch auf den herkömmlichen Ansatz setzt, Regierungsstatistiken auszuwerten und die Zielspanne für den Federal-Funds-Satz anzupassen.

Eine Pressekonferenz am 29. Juli löste Marktturbulenzen aus, als Warsh auf die Möglichkeit von Zinserhöhungen eine ausweichende Antwort gab. Das führte zu einem Abverkauf und zu scharfer Kritik von Wirtschaftskommentatoren. Einige Analysten sagten, dies zeige einen unzureichenden Einsatz in Sachen Inflation, während Unterstützer es als nur kurze Verzögerung im Prozess sahen, eine glaubwürdigere Zentralbank aufzubauen.

Seitdem haben sich die Märkte wieder erholt. Anleger erwarten nun ein bis zwei Zinserhöhungen in diesem Jahr – im Einklang mit dem wachsenden Konsens innerhalb des geldpolitischen Ausschusses der Fed. Allerdings wartet man dafür noch auf die Inflationsdaten im Spätsommer. Der Präsident von Goldman Sachs, John Waldron, sagte, die Kritik an Warshs Vorgehen sei übertrieben gewesen und er solle Zeit und Raum bekommen, um anhand der Ergebnisse beurteilt zu werden.

Warsh sieht KI auch als eine transformative Technologie mit großen Chancen auf lange Sicht und Risiken für kurzfristige Verwerfungen. Bevor er sein Amt antrat, baute er KI-Bots namens Milton und Tobin, die anhand sämtlicher Werke von Milton Friedman und James Tobin trainiert wurden, und befragte sie zu aktuellen wirtschaftlichen Fragen.

Nach nur zehn Wochen bei der Fed hat er die Institution dazu gedrängt, eingefahrene Praktiken zu überdenken. Trotz interner Bedenken hinsichtlich der Risiken von generativer KI hat er die Mitarbeitenden ermutigt, die Technologie breiter und kreativer einzusetzen, und Dutzende von Angestellten erkunden bereits in einer virtuellen Sandbox, wie man bessere Daten und Analysen erzeugt.

Außerdem überprüft er die grundlegenden Arbeitsmethoden der Fed. In der Julisitzung schlug er vor, die Treffen der Geldpolitik von acht pro Jahr auf sechs zu reduzieren, damit jedes Treffen zwei Monate lang Inflations- und Beschäftigungsdaten umfassen kann – im Vergleich zu nur einem Monat bei manchen Sitzungen derzeit. Eine weitere Option wäre, acht Sitzungen beizubehalten, aber zwei davon für langfristige Themen zu reservieren statt für unmittelbare Zinentscheidungen. Es wurde noch keine endgültige Entscheidung getroffen.

Menschen, die mit ihm gearbeitet haben, beschreiben Warsh als pragmatisch und kooperativ, wenn es darum geht, bei großen Veränderungen voranzukommen. Er hat die Praxis seiner beiden Vorgänger fortgesetzt, indem er sich vor Sitzungen mit jedem Mitglied des Federal Open Market Committee privat austauschte, um ihre jeweiligen Positionen zu verstehen.

Die 112-jährige Geschichte der Fed, eine Bilanzsumme von 6,7 Billionen US-Dollar und ihre zentrale Rolle im globalen Finanzsystem machen sie vorsichtig und langsam in ihrem Wandel. Die Turbulenzen am Anleihemarkt am 29. Juli dienten als Erinnerung daran, dass die Übertragung eines Tech-Ansatzes – schnell vorgehen und die Regeln brechen – direkt in die Zentralbank Risiken birgt.

Mit Blick nach vorn wird die Fed unter Warsh weiter erforschen, wie Technologie wirtschaftliche Daten und die Politikgestaltung umformen kann. In der nahen Zukunft wird sie den Märkten jedoch noch eine deutlichere Botschaft senden, dass das traditionelle politische Instrumentarium weiterhin vollständig zur Verfügung steht.