计算正从「取回已有内容」转向「实时生成答案」。
这段 AI on Air 精选切片来自 Sequoia Capital 近期节目。NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 将生成式 AI 描述为对计算机的重构：未来人们看到、读到、听到的内容，会越来越多地依照各自身份、语境和提问方式即时生成。
▷ 过去 60 年计算主要建立在检索之上。未来每个字、每张图、每条视频都可能因人而异地生成，需要更多「生成器」，即 NVIDIA 所说生产智能的大型计算机。
▷ 当 AI 具备 agentic 能力，智能体可分工协作。Jensen Huang 称 NVIDIA 内部已有数十万个受 guardrail 和 sandbox 约束的智能体运行；他推测互联网可能从服务约 10 亿人，转向主要由数十亿乃至一千亿智能体全天候使用。
▷ 他类比三次基础设施扩张：300 年前机器将燃料转化为电力，随后电网包裹地球，几十年前互联网连接世界。下一层可能是持续生成智能的计算层，将电子转化为可重组的 token，表达语言、蛋白质、物理和机器人等不同领域。🪁
这段 AI on Air 精选切片来自 Sequoia Capital 近期节目。NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 将生成式 AI 描述为对计算机的重构：未来人们看到、读到、听到的内容，会越来越多地依照各自身份、语境和提问方式即时生成。
▷ 过去 60 年计算主要建立在检索之上。未来每个字、每张图、每条视频都可能因人而异地生成，需要更多「生成器」，即 NVIDIA 所说生产智能的大型计算机。
▷ 当 AI 具备 agentic 能力，智能体可分工协作。Jensen Huang 称 NVIDIA 内部已有数十万个受 guardrail 和 sandbox 约束的智能体运行；他推测互联网可能从服务约 10 亿人，转向主要由数十亿乃至一千亿智能体全天候使用。
▷ 他类比三次基础设施扩张：300 年前机器将燃料转化为电力，随后电网包裹地球，几十年前互联网连接世界。下一层可能是持续生成智能的计算层，将电子转化为可重组的 token，表达语言、蛋白质、物理和机器人等不同领域。🪁