Wenn mehrere Datenquellen widersprechen, besteht die eigentliche Herausforderung nicht darin, mehr Daten zu sammeln. Es geht darum festzustellen, welche Informationen Vertrauen verdienen.
Blockchain-Anwendungen sind zunehmend auf externe Daten angewiesen.
Doch externe Daten stammen selten aus einer einzigen perfekten Quelle.
Verschiedene Anbieter können leicht unterschiedliche Werte melden.
Einige Feeds aktualisieren möglicherweise schneller als andere.
Gelegentlich kann eine Quelle einen Output liefern, der völlig anders aussieht als der Rest.
Für Anwendungen, bei denen Daten die automatisierte Ausführung von Smart Contracts beeinflussen, sind diese Unterschiede entscheidend.
Darum muss eine robuste Oracle-Infrastruktur über das bloße Fragen hinausgehen:
„Was sagt diese Quelle?“
Sie muss das größere Bild der Daten berücksichtigen.
Mehrere Quellen können zusätzlichen Kontext liefern.
Aggregationsmechanismen können dabei helfen, einen repräsentativeren Wert zu ermitteln.
Regeln können Daten identifizieren, die außerhalb akzeptabler Bedingungen liegen.
Und intelligentes Monitoring kann potenziell helfen, Muster oder Anomalien zu erkennen, die zusätzliche Aufmerksamkeit verdienen.
Hier kann KI die traditionelle Oracle-Architektur ergänzen.
Anstatt Datenquellen oder etablierte Validierungsmechanismen zu ersetzen, kann KI möglicherweise helfen, Beziehungen zwischen eingehenden Datenpunkten zu bewerten und ungewöhnliches Verhalten zu kennzeichnen.
Wenn zum Beispiel mehrere Quellen ähnliche Preise melden, während ein Feed plötzlich deutlich abweicht, könnte diese Diskrepanz zusätzliche Prüfungen auslösen.
Das Ziel ist nicht, anzunehmen, dass die Mehrheit immer richtig liegt.
Es geht darum, mehr Bewertungsebenen zu schaffen, bevor wichtige Informationen die Blockchain erreichen.
Das ist wichtig, weil dezentrale Anwendungen zunehmend ausgeklügelt werden.
Je mehr Wert und Funktionalität von externen Informationen abhängen, desto wichtiger wird zuverlässige Dateninfrastruktur.
WINkLink Oracle ist in diesem entscheidenden Bereich des Web3-Ökosystems aktiv und hilft, externe Daten mit Blockchain-Anwendungen zu verbinden.
Die Zukunft der Oracle-Technologie besteht nicht unbedingt darin, eine einzige perfekte Quelle zu finden.
@WINkLink_Official @Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar
Blockchain-Anwendungen sind zunehmend auf externe Daten angewiesen.
Doch externe Daten stammen selten aus einer einzigen perfekten Quelle.
Verschiedene Anbieter können leicht unterschiedliche Werte melden.
Einige Feeds aktualisieren möglicherweise schneller als andere.
Gelegentlich kann eine Quelle einen Output liefern, der völlig anders aussieht als der Rest.
Für Anwendungen, bei denen Daten die automatisierte Ausführung von Smart Contracts beeinflussen, sind diese Unterschiede entscheidend.
Darum muss eine robuste Oracle-Infrastruktur über das bloße Fragen hinausgehen:
„Was sagt diese Quelle?“
Sie muss das größere Bild der Daten berücksichtigen.
Mehrere Quellen können zusätzlichen Kontext liefern.
Aggregationsmechanismen können dabei helfen, einen repräsentativeren Wert zu ermitteln.
Regeln können Daten identifizieren, die außerhalb akzeptabler Bedingungen liegen.
Und intelligentes Monitoring kann potenziell helfen, Muster oder Anomalien zu erkennen, die zusätzliche Aufmerksamkeit verdienen.
Hier kann KI die traditionelle Oracle-Architektur ergänzen.
Anstatt Datenquellen oder etablierte Validierungsmechanismen zu ersetzen, kann KI möglicherweise helfen, Beziehungen zwischen eingehenden Datenpunkten zu bewerten und ungewöhnliches Verhalten zu kennzeichnen.
Wenn zum Beispiel mehrere Quellen ähnliche Preise melden, während ein Feed plötzlich deutlich abweicht, könnte diese Diskrepanz zusätzliche Prüfungen auslösen.
Das Ziel ist nicht, anzunehmen, dass die Mehrheit immer richtig liegt.
Es geht darum, mehr Bewertungsebenen zu schaffen, bevor wichtige Informationen die Blockchain erreichen.
Das ist wichtig, weil dezentrale Anwendungen zunehmend ausgeklügelt werden.
Je mehr Wert und Funktionalität von externen Informationen abhängen, desto wichtiger wird zuverlässige Dateninfrastruktur.
WINkLink Oracle ist in diesem entscheidenden Bereich des Web3-Ökosystems aktiv und hilft, externe Daten mit Blockchain-Anwendungen zu verbinden.
Die Zukunft der Oracle-Technologie besteht nicht unbedingt darin, eine einzige perfekte Quelle zu finden.
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