@Walrus 🦭/acc Zensurresistenz im Web3 wird oft in abstrakten Begriffen diskutiert, aber Walrus betrachtet es zuerst als ein Ingenieurproblem. Seine Strategie basiert nicht auf Versprechen oder Governance-Rhetorik. Sie ist direkt in die Art und Weise eingebettet, wie Daten gespeichert, verteilt und im Netzwerk abgerufen werden.
Walrus entfernt absichtlich einzelne Kontrollpunkte. Daten werden niemals als vollständige Datei auf einer Maschine oder unter einem Betreiber gespeichert. Stattdessen werden sie codiert und in Fragmente aufgeteilt, die über unabhängige Speicher-Nodes verteilt sind. Kein einzelner Node kann das zensieren, was er nicht vollständig besitzt, und kein einzelner Ausfall oder Löschantrag kann den Zugriff auf die Daten beseitigen.
Diese Architektur skaliert die Zensurresistenz durch Teilnahme. Wenn mehr Nodes dem Netzwerk beitreten, werden Daten geografisch und rechtlich vielfältiger verteilt. Diese Vielfalt macht eine koordinierte Unterdrückung zunehmend unpraktisch. Selbst wenn einige Nodes offline gehen oder den Dienst verweigern, kann das Protokoll Daten aus den verbleibenden Fragmenten rekonstruieren.
Web3-Anwendungen profitieren direkt von diesem Modell. Soziale Plattformen, Medienarchive, Entwicklerwerkzeuge und dezentrale Anwendungen können auf Speicher vertrauen, der nicht von zentralisierten Zwischenhändlern abhängt. Die Verfügbarkeit von Inhalten wird durch Mathematik und Verteilung geschützt, nicht durch Vertrauen.
