Das Bitcoin-Red-Team nutzte KI, um in weniger als 30 Stunden 4.962 Schwachstellen in 390 Bitcoin-Projekten zu finden.
Berichten zufolge entdeckte das Team 85 kritische Sicherheitslücken – im Schnitt nahezu 1 kritische Schwachstelle pro Stunde – unter Verwendung von KI-Modellen einschließlich Kimi K3, GPT Sol und Opus.
Der Aufwand kostete lediglich 40.000 US-Dollar an KI-Credits.
#Bitcoin #BTC #AI #CyberSecurity
Berichten zufolge entdeckte das Team 85 kritische Sicherheitslücken – im Schnitt nahezu 1 kritische Schwachstelle pro Stunde – unter Verwendung von KI-Modellen einschließlich Kimi K3, GPT Sol und Opus.
Der Aufwand kostete lediglich 40.000 US-Dollar an KI-Credits.
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