Brüder
Axis – Physical-AI-Roboterprojekt mit Seed-Runde über 12 Millionen US-Dollar
Das Punktesystem ist online
Gibt es heute noch jemanden, der so zeit- und arbeitsintensive Sklavenarbeit macht?
Punkte, auf die es bei Axis @axisrobotics zu achten gilt:
Nicht „noch ein KI-Projekt“,
sondern dass es in das wesentlichere Problem der Roboterausbildungsdaten einsteigt.
In der Vergangenheit drehte sich die KI-Erzählung vor allem um Large Models, Agents und Rechenleistung, aber um Robotik wirklich in die reale Welt zu bringen, ist eines der zentralen Engpässe: Daten.
Was Axis tut, ist sehr direkt:
Die Nutzer steuern im Browser einen simulierten Roboter, um Aufgaben zu erledigen. Das System macht den Ablauf der Bedienung zu Trajectory-Daten und nutzt sie dann, um Robotermodelle zu trainieren.
Wenn man das so sagen kann: Das Modell ist das Gehirn, die Rechenleistung ist der Motor – und die Trainingsdaten sind der Treibstoff für die Weiterentwicklung des Roboters.
Das ist auch der Grund, warum ich Axis für beobachtenswerter halte als normale Testnetze:
Eine einzige erfolgreiche Interaktion ist nicht nur ein On-Chain-Spur-Eintrag, sondern möglicherweise Physical-AI-Daten, die in Produktion wiederverwendet werden können.
@axisrobotics hat das Punktesystem online gestellt
Die Punkte werden alle zwei Wochen (ein Zyklus) berechnet und vergeben.
Jeder Zyklus endet am Freitag um 00:00 UTC
Die Punkte werden nächsten Montag um 12:00 UTC ausgezahlt
Folgende Faktoren entscheiden über die Zuteilung deiner Punkte
① Aufgabenmenge: Wie viele effektive Aufgaben du erledigst
② Schwierigkeit: Das Schwierigkeitsniveau der von dir erledigten Aufgaben
③ Bewertung: Qualität jeder effektiven, bereits signierten Abgabe
④ Vielfalt: Wie breit die verschiedenen Szenarien und Fähigkeiten deiner Aufgaben abgedeckt werden
⑤ Empfehlung: Der echte Output deines direkten Einladers
Weiterleitung
https://hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=Tr4jU6Tz
Für gültige Beiträge, die bis zum 28.07.2026 um 15:59:59 UTC signiert wurden,
werden einmalig nachträgliche Bonuspunkte vergeben
Ihre Discord-Rolle und die erhaltenen Abzeichen werden nicht in Punkte umgewandelt
Den konkreten Ablauf der Axis-Aufgaben findest du hier:
https://asksurf.ai/share/c70e1556-1413-469a-8d71-5d58050219d4?r=welinkBTC
Mehr Infos zu frühen Alpha-AirDrops
https://welinkbtc-onchainmain.xyz/alphaops
#HYPE第二季度上涨79%
$BNB
Axis – Physical-AI-Roboterprojekt mit Seed-Runde über 12 Millionen US-Dollar
Das Punktesystem ist online
Gibt es heute noch jemanden, der so zeit- und arbeitsintensive Sklavenarbeit macht?
Punkte, auf die es bei Axis @axisrobotics zu achten gilt:
Nicht „noch ein KI-Projekt“,
sondern dass es in das wesentlichere Problem der Roboterausbildungsdaten einsteigt.
In der Vergangenheit drehte sich die KI-Erzählung vor allem um Large Models, Agents und Rechenleistung, aber um Robotik wirklich in die reale Welt zu bringen, ist eines der zentralen Engpässe: Daten.
Was Axis tut, ist sehr direkt:
Die Nutzer steuern im Browser einen simulierten Roboter, um Aufgaben zu erledigen. Das System macht den Ablauf der Bedienung zu Trajectory-Daten und nutzt sie dann, um Robotermodelle zu trainieren.
Wenn man das so sagen kann: Das Modell ist das Gehirn, die Rechenleistung ist der Motor – und die Trainingsdaten sind der Treibstoff für die Weiterentwicklung des Roboters.
Das ist auch der Grund, warum ich Axis für beobachtenswerter halte als normale Testnetze:
Eine einzige erfolgreiche Interaktion ist nicht nur ein On-Chain-Spur-Eintrag, sondern möglicherweise Physical-AI-Daten, die in Produktion wiederverwendet werden können.
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Jeder Zyklus endet am Freitag um 00:00 UTC
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① Aufgabenmenge: Wie viele effektive Aufgaben du erledigst
② Schwierigkeit: Das Schwierigkeitsniveau der von dir erledigten Aufgaben
③ Bewertung: Qualität jeder effektiven, bereits signierten Abgabe
④ Vielfalt: Wie breit die verschiedenen Szenarien und Fähigkeiten deiner Aufgaben abgedeckt werden
⑤ Empfehlung: Der echte Output deines direkten Einladers
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Für gültige Beiträge, die bis zum 28.07.2026 um 15:59:59 UTC signiert wurden,
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Den konkreten Ablauf der Axis-Aufgaben findest du hier:
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