Originaltitel: (Hassabis tritt zurück, Jeff Dean verlässt das Unternehmen, Googles Moral schwindet)
Originalautor: Beobachtung Beating

Am 5. August legte der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, seine täglichen Managementaufgaben nieder, wechselte in die Rolle des Vorsitzenden von DeepMind und wurde zudem Chief Scientist von Alphabet. Er ist weiterhin für die langfristige KI-Forschung zuständig und leitet auch weiterhin das neue Arzneimittelforschungsunternehmen Isomorphic Labs. Der Titel ist höher als zuvor, doch tatsächlich handelt es sich um eine heimliche Herabstufung: Die reale Managementbefugnis in seiner Hand ist geringer geworden.

Die Entwicklung und Bereitstellung von Gemini wird von Koray Kavukcuoglu, dem ehemaligen Chief Technology Officer von DeepMind, verantwortet und direkt an Pichai berichten. Hassabis bleibt ein wissenschaftliches Aushängeschild für Googles KI, wird weiterhin bei Entscheidungen im Bereich AGI mitwirken, hat jedoch nicht mehr die tägliche Steuerung von DeepMind in der Hand. Durch diese Anpassung wird die Managementkette zwischen DeepMind und dem Hauptsitz von Alphabet weiter verkürzt, und Pichai wird die Entwicklungsfortschritte von Gemini künftig direkter im Blick haben.

Am selben Tag gab Jeff Dean bekannt, dass er Google verlässt.

Er nahm Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le mit und gründete ein Unternehmen namens Discovery Loop. Sie wollen die gesamte Forschungsprozesskette – von dem Aufwerfen von Problemen über das Entwerfen von Experimenten, das Durchführen von Experimenten bis hin zur Bewertung der Ergebnisse – mithilfe von KI automatisieren. Google beteiligte sich an der Gründerfinanzierung, wird Cloud-Provider sein und stellt Rechenleistung für das erste Jahr bereit.

Google hat dieses Team nicht mit Nachdruck festgehalten, sondern entschieden, die Beziehungen in Bezug auf Kapital, Cloud-Dienste und wissenschaftliche Kooperationen weiterhin aufrechtzuerhalten. Für eine Gruppe von Spitzenforschern, die sich bereits entschieden hatte, ein Unternehmen zu gründen, ist das eine recht anständige Vorgehensweise.

Der Markt reagierte weiterhin schnell. Die Aktie von Alphabet fiel im Tagesverlauf zeitweise um mehr als 5 %, zum Handelsschluss lag der Rückgang bei fast 4 %. Bezogen auf die Größe dieses Konzerns entspricht ein Minus von 3,8 % ungefähr einer Marktkapitalisierung von 175 Milliarden US-Dollar; beim stärksten intraday Rückgang belief sich das Verdampfen auf nahezu 260 Milliarden US-Dollar.

In den vergangenen sechs Wochen ist Alphabet bereits zum vierten Mal vom Markt dafür bestraft worden, dass KI betroffen war.

Jeff Dean und Hassabis – zwei Traditionen der KI bei Google

Jeff Dean lässt sich nur schwer als allgemeiner Technologiemanager einordnen.

Als er 1999 zu Google kam, war er der 30. Mitarbeiter des Unternehmens. In den folgenden fast drei Jahrzehnten war er bei mehreren der wichtigsten technologischen Weichenstellungen von Google so gut wie immer dabei.

Frühe Such- und Werbesysteme mussten schnell wachsende Mengen an Daten verarbeiten. Er und Ghemawat verfassten MapReduce und Bigtable. Später wurden diese Systeme zur Grundlage für groß angelegte verteilte Berechnungen – mit weitreichendem Einfluss, der weit über Google hinausging. Die Etablierung von Google Brain, TensorFlow und TPU geschah ebenfalls mit seiner Beteiligung. Im Gemini-Zeitalter wurde er dann zudem technischer Co-Leiter des Modellteams.

Dass Google heute große Modelle trainieren, Modelle auf selbst entwickelten Chips laufen lassen und sie in Suche, Cloud und verschiedene Konsumprodukte integrieren kann, lässt sich alles auf eine Infrastruktur zurückführen, an deren Aufbau er mitgewirkt hat.

Hassabis steht für eine andere Art von Fähigkeit.

2010 gründete er DeepMind in London. 2014 schloss Google die Übernahme ab. Zwei Jahre später besiegte AlphaGo Lee Sedol – und zum ersten Mal gelangte KI auf so direkte Weise in das öffentliche Bewusstsein weltweit. 2024 erhielt er gemeinsam mit John Jumper für AlphaFold den Nobelpreis für Chemie.

Im Jahr 2023 fusionierten Google Brain und DeepMind. Hassabis übernahm die integrierte Google DeepMind-Einheit. Er ist sowohl Leiter des Gemini-Projekts als auch die wichtigste Person, mit der Google die Zukunft von KI nach außen erzählt.

Dean und Hassabis stützen jeweils Googles KI-Ingenieurtradition und die wissenschaftliche Tradition. Heute verlässt Dean das Unternehmen, Hassabis zieht sich in den Hintergrund zurück.

Vier starke Abstürze innerhalb von sechs Wochen

Dass diese Anpassung eine so starke Marktreaktion ausgelöst hat, liegt auch daran, dass sie auf eine Phase folgt, in der Googles KI fortlaufend Rückschläge erlitten hat.

Im Juni verließ einer der Autoren des Transformer-Papers, Noam Shazeer, der auch technischer Co-Leiter von Gemini ist, Google und wechselte zu OpenAI. 2024 hatte Google ihn gerade erst im Rahmen einer Sondertransaktion über rund 2,7 Milliarden US-Dollar aus seinem Vertrag mit Character.AI zurückgeholt und ihn ins Kernteam von Gemini versetzt. Zwei Jahre später verließ Shazeer das Unternehmen erneut.

Danach schloss sich der Leiter von AlphaFold, John Jumper, der 2024 den Nobelpreis für Chemie erhielt, Anthropic an.

Innerhalb von zwei Tagen verlor Google zwei sehr einflussreiche Forschende. Am 22. Juni fiel die Aktie von Alphabet im Tagesverlauf zeitweise um mehr als 7 %, und die Marktkapitalisierung verdampfte um über 200 Milliarden US-Dollar.

Am 16. Juli wurden Nachrichten bekannt, dass die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro verschoben wird. Dieses Flaggschiffsmodell war ursprünglich für Juni geplant. Da Kennzahlen wie die Code-Fähigkeiten nicht den Erwartungen entsprachen, wurde der Zeitplan bereits um mehrere Monate nach hinten verschoben. Nach Bekanntgabe der Nachricht fiel die Aktie von Alphabet im Tagesverlauf erneut um mehr als 3 %.

Ende Juli verlagerte sich der Druck auf die Finanzberichte.

Die Investitionsausgaben von Alphabet im zweiten Quartal erreichten 44,9 Milliarden US-Dollar, also das Doppelte im Vergleich zum Vorjahr. Für das Gesamtjahr wurden die Investitionsausgaben-Leitlinien auf 195 bis 205 Milliarden US-Dollar angehoben. Im gleichen Zeitraum wurde der freie Cashflow des Unternehmens negativ: minus 5,9 Milliarden US-Dollar – das ist das erste Mal in der Geschichte von Alphabet, dass der freie Cashflow im Quartal negativ ausfällt. Am ersten Handelstag nach der Veröffentlichung der Quartalszahlen fiel die Aktie im Tagesverlauf um mehr als 7 %.

Google steckt immer mehr Ressourcen hinein, doch die Modelle verschaffen sich keine führende Position im Verhältnis zu dem Einsatz. Außerdem wurde das Flaggschiffprodukt nicht rechtzeitig geliefert, und zentrale Personen, die Forschung und Engineering verantworten, gehen nacheinander.

Nachdem Jumper gegangen war, beriefen sich Medien auf Aussagen von DeepMind-Mitarbeitern: In Bereichen wie Text, Bildern, Video, Sprache und Vision sei es für Google inzwischen schwer, Modelle zu finden, die eindeutig ganz vorne in der Branche stehen.

Google mangelt es nie an Ressourcen. Man kann sogar sagen, dass Google über das vollständigste Set an Ressourcen verfügt, das es in der gesamten KI-Branche gibt.

Sie haben selbst entwickelte TPU, global skalierende Rechenzentren, Daten aus Such- und YouTube-Sammlungen sowie Distributionskanäle, die von Android, Chrome, Workspace und Cloud-Services bereitgestellt werden. Pichai hat in einem internen Schreiben zudem eine Reihe von Erfolgen aufgelistet: dass die Gemini-App monatlich aktive Nutzer von 950 Millionen erreicht, dass die Downloads von Gemma über 900 Millionen liegen und dass auch Gemini Robotics weiter vorangetrieben wird.

Diese Assets reichen aus, um zu zeigen, dass Google nach wie vor stark ist – können aber nicht die nächste Generation von Flaggschiff-Modellen selbst ersetzen. Der Markt ist bereit, langfristige Investitionen zu finanzieren, sofern dieses Geld am Ende auch wirklich zu einem Vorsprung führt. Nachdem sich Verzögerungen bei Modellen und das fortlaufende Weggehen von Kernpersonal immer wieder ereignet haben, beginnen Investoren zu bezweifeln, ob Google vor allem Zeit fehlt – oder die Fähigkeit, die riesigen Ressourcen zu einer schlagkräftigen Einheit zu bündeln.

DeepMind verabschiedet sich von dem Management der Gründer

Koray Kavukcuoglu, der Hassabis im Alltag bei DeepMind ablöste, arbeitet seit 13 Jahren dort. Er wurde von Yann LeCun ausgebildet, war an DQN, WaveNet und mehreren Generationen des Gemini-Projekts beteiligt und war in der Vergangenheit CTO von Google DeepMind.

Koray kennt DeepMind gut und war lange dafür zuständig, Forschung, Infrastruktur und Produkte miteinander zu verbinden. Dass er die Verantwortung für Gemini übernimmt, zeigt, dass Google künftig stärker Wert auf Modell-Lieferung, Produktabstimmung und die kommerzielle Umsetzung legt.

Diese Anpassung veränderte zudem die Position von DeepMind innerhalb von Google.

DeepMind in der Hassabis-Ära behielt stets einen klaren Gründercharakter. Es startete in London und blieb auch nach der Übernahme durch Google relativ eigenständig in seiner Forschungstradition. Nachdem Google Brain und DeepMind zusammengeführt wurden, wurde Hassabis CEO des integrierten Teams – und damit bekam die Kultur von DeepMind im neuen Organisationsgefüge die Führung.

Heute, wo Hassabis das Tagesgeschäft verlässt, berichtet Koray direkt an Pichai. Dadurch wird die Beziehung zwischen DeepMind und dem Hauptsitz von Alphabet noch enger. Für Google ist das eine Anpassung, die die Kontrolle verstärken soll. Pichai muss den Forschungsrhythmus von Gemini noch genauer im Blick haben, und er braucht jemanden, der direkt dafür verantwortlich ist, wenn es zu Verzögerungen bei Modellen, zu höheren Ressourceneinsätzen und bei der Umsetzung der Produkte kommt.

Für DeepMind bedeutet das auch das Ende einer Phase.

Hassabis ist nach wie vor bei Google, hat weiterhin einen hohen Titel und ist weiterhin an langfristiger Forschung beteiligt. Doch das DeepMind, das direkt von den Gründern geleitet wurde und dessen Organisationsstil durch wissenschaftliche Ideale geprägt wurde, entwickelt sich allmählich zu einer standardisierteren KI-Forschungsabteilung innerhalb von Alphabet.

Google lernt, wie man Talente gehen lässt

Der Abschied von Jeff Dean zeigt eine weitere Art, wie Google mit dem Abfluss von Talenten umgeht.

Google beteiligt sich an der Gründungsinvestition von Discovery Loop, stellt weiterhin Cloud-Services und Rechenleistung bereit und bleibt in Forschungspartnerschaften mit dem neuen Unternehmen verbunden. Dean und sein Team sind zwar aus der Organisation ausgetreten, befinden sich aber weiterhin innerhalb von Googles Kapital- und Tech-Ökosystem.

Diese Regelung ist für beide Seiten vorteilhaft.

Discovery Loop erhielt teure Rechenleistung, Infrastruktur und frühe Finanzierung, ohne eine Forschungsplattform von null an neu aufbauen zu müssen. Google behielt dabei die Aussicht auf Kapitalrenditen, Cloud-Aufträge und zukünftige Kooperationen – und vermied zugleich, eine Gruppe zentraler Talente, die seit über zwanzig Jahren dort gearbeitet hatte, direkt zu Konkurrenzunternehmen zu schicken.

Aus Sicht der Unternehmensführung ist das nahezu ein ideales Abgangsszenario.

Aber es kann immer noch keine Frage beantworten: Warum denkt ein Team, das Google kennt, am Aufbau von Google beteiligt war und auf Google-Ressourcen zurückgreifen kann, am Ende, dass es nach dem Weggang leichter sein würde, seine eigene Forschung zu vollenden?

Sie haben frühere Forschungsrichtungen nicht aufgegeben, und sie sind auch nicht gezwungen weggegangen, weil der Wettbewerb intern gescheitert wäre. Sie haben lediglich die Arbeit, die bislang innerhalb von Google durchgeführt wurde, in ein neues Unternehmen verlegt – eines, das sie vollständig selbst kontrollieren können.

Als sie über die Gründe für das Gehen sprachen, sagten sie, dass es in großen Organisationen immer zu viel Trägheit gebe, die überwunden werden müsse, um radikale Veränderungen voranzutreiben. Sie wollten etwas bauen, das anders ist.

Früher zog Google die besten Forschenden an, weil es Talent hier halten konnte – und dadurch konnten sie so viele Ressourcen erhalten, dass Aufgaben erledigt werden konnten, die anderswo nicht zu schaffen gewesen wären.

Heute beginnt eine Gruppe von Menschen, die die Google-Ressourcen am besten kennt, das Gegenteil zu beurteilen. Sie glauben weiterhin, dass die Forschungen es wert sind, investiert zu werden, und sie glauben weiterhin, dass KI Wissenschaft verändern wird – aber nicht mehr daran, dass die Organisationsform großer Unternehmen am besten geeignet ist, das umzusetzen.

Außerhalb des Labors wachsen neue Unternehmen heran

Google DeepMind erinnert an die Bell Labs.

Die Bell Labs stützten sich auf den langfristig stabilen Profit von AT&T, sammelten eine der besten Gruppen an Wissenschaftlern und Ingenieuren des 20. Jahrhunderts und brachten unter anderem Transistoren, Laser, die Informationstheorie und Unix hervor. Ihre Größe ist nicht erhalten geblieben, indem die Organisation selbst vollständig weiterbesteht – sondern wird durch die Menschen, die gegangen sind, immer wieder neu verbreitet.

Nachdem der Mit-Erfinder des Transistors, William Shockley, die Bell Labs verlassen hatte, gründete er in Kalifornien Shockley Semiconductor. 1957 verließen acht Ingenieure gemeinsam das Unternehmen und gründeten Fairchild Semiconductor. Das Gründerteam von Intel und AMD trennte sich später ebenfalls von der Fairchild-Struktur. Das Branchen-Netzwerk, das später als Silicon Valley bekannt wurde, entstand zu einem großen Teil genau entlang dieses Pfads der Talentwanderung.

Google DeepMind ist noch nicht am Ende wie die Bell Labs angekommen. Gemini hat eine große Nutzerbasis, und Google Cloud wächst weiter. Die Gemeinsamkeit ist: Ein Spitzenlabor, das aus einem gereiften kommerziellen System heraus versorgt wird, hat seine eigenen Leute selbst großgezogen – und diese beginnen nun, draußen neue Labore und Unternehmen aufzubauen.

Wenn eine Einrichtung ihre glanzvollste Zeit hat, sieht man, wie viele Genies sie anzieht. In die nächste Phase sieht man darauf, was diese Genies nach ihrem Weggang erneut aufbauen.

Das ist sowohl ein Erfolg als auch ein Verlust. Für die gesamte Tech-Branche können beides gleichzeitig stimmen – aber für Google lässt sich diese Rechnung nicht so leicht wie eine einfache Gutschrift abschließen.

Google investiert in Discovery Loop: Damit kann es an den zukünftigen Gewinnen dieser Firma teilhaben. Wenn Google außerdem Cloud-Dienste bereitstellt, lässt sich der Aufwand für Rechenleistung wieder in Einnahmen umwandeln. Doch wenn ein Unternehmen in externe Ergebnisse investieren kann, aber dadurch nicht die interne Kreativität ersetzen kann, die verloren geht.

Dean arbeitete 27 Jahre bei Google. Er sagte, dass er sich ungefähr vor fünf Wochen erst ernsthaft Gedanken über ein eigenes Startup gemacht habe.

Jemand, der fast dreißig Jahre im Unternehmen geblieben war, traf in nur fünf Wochen die Entscheidung, zu gehen. In Discovery Loop sind es noch immer diese vertrauten Teamkollegen: Ghemawat verantwortet Systeme, Vinyals Forschung, Quoc Le macht weiter mit automatisiertem Machine Learning. An der Rollenverteilung hat sich nicht viel geändert, auch die Forschungsrichtung hat sich nicht plötzlich verschoben – nur sind sie aus dem Google-Gebäude ausgezogen.

In seinem Abschiedsschreiben sagte Hassabis, dass AGI ganz nah bevorstehe. Das neue Unternehmen, das Dean gegründet hat, setzt ebenfalls darauf, dass KI wissenschaftliche Forschung verändern wird.

Sie glauben wohl noch an dieselbe Zukunft, aber sie haben begonnen, jeder für sich loszuziehen.

Original-Link