Feuer wird von Generation zu Generation weitergegeben, der kulturelle Kontext hört niemals auf; die Vergangenheit zu bewahren und die Gegenwart zu erleuchten, so schreibt es tausend Jahre lang Ruhm weiter! Feuer wird von Generation zu Generation weitergegeben, der kulturelle Kontext hört niemals auf; die Vergangenheit zu bewahren und die Gegenwart zu erleuchten, so schreibt es tausend Jahre lang Ruhm weiter!
Mehrere Milliarden Dollar strömen weiterhin in künstliche Intelligenz.
Doch das Gespräch verändert sich.
Nicht mehr nur um GPUs.
Sondern um die Infrastruktur dahinter:
⚡ Strom 🌐 Netzwerke 💾 Daten ⛓️ Abrechnung Künstliche Intelligenz lässt sich nicht allein durch Rechenleistung skalieren. Sie ist auf Systeme angewiesen, die alles miteinander verbinden, um skalieren zu können. #bitroot #AI
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Dämmerlicht sammelt sich zu einer Galaxie, kleine Mühen werden zu scharfer Kante geschliffen; schreite den rauen langen Weg mit entschlossenem Handeln, und jage grenzenlosen Ruhm mit jugendlicher Begeisterung! Faint lights converge into a galaxy, trivial efforts temper sharpness; tread the rugged long road with steadfast actions, and chase boundless glory with youthful enthusiasm!
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Musk teilt ein Meme zur Selbstironie aus der KI-Branche: Früher bewies man Theorien, jetzt stapelt man nur noch GPUs
Sieht so aus, als ob 2028 immer noch die Zeit der Speicherbranche ist
Musk hat ein Vergleichsbild mit der Aufschrift „KI dann / KI jetzt“ weitergeleitet und nur ein Wort kommentiert: „Accurate ?“ Auf dem Bild: Früher mussten beim maschinellen Lernen Kernmethoden entworfen, begründet werden, warum Modelle funktionieren, und Wahrscheinlichkeitsmodelle aufgebaut werden. In der Ära der großen Modelle bestehen die Schritte nur noch aus drei Teilen: den Transformer größer machen, mehr Daten einspeisen und anschließend noch mehr GPUs hinzufügen – und das Modell wird wieder (und wieder) stärker.
Das ist die praktische Misere der Branche der großen Modelle: Früher forschte man erst an den Grundlagen und entwarf dann das Modell; heute skaliert man oft zuerst das Ganze und untersucht dann, warum die Fähigkeiten überhaupt erst auftauchen.
💥 In der Hochphase jagt man Chancen und findet kaum Zeit zum Innehalten und Nachdenken; in der Talsohle hat man genau dann viel Zeit für sich. 💥 Starke Menschen schlüpfen nicht einfach nur passiv durchs Tagesgeschäft, sondern nutzen die freie Zeit, um frühere Fehler zu reflektieren: 💥 Welche Fallen hast du früher getreten? Welche blinden Flecken gibt es in deiner Wahrnehmung? Welche Schwächen in der Persönlichkeit führten zu einer passiven Situation? 💥 Die Talsohle ist eine kostenlose Unterrichtsstunde. Das Leid an sich hat keinen Wert — der Erkenntnisgewinn, den man aus dem Leid zieht, ist das, was zählt. Während andere resignieren und aufgeben, verbesserst du ganz still deine Sichtweise.
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3. August, möglicherweise beeinflusst durch den Coldcard-Hardware-Wallet-Sicherheitslücken-Vorfall: Die Gesamtmenge an Überweisungen mit einem Einzelbetrag von weniger als 1 BTC am 31. Juli erreichte 39.600 BTC und damit den höchsten Stand seit dem Zusammenbruch von FTX im Jahr 2022; auch die Zahl der aktiven Tagesadressen stieg von rund 645.000 auf knapp 1 Million. CryptoQuant ist der Ansicht, dass einige Inhaber ihre Vermögenswerte auf andere Wallets oder Handelsplattformen verlagern, um sicherere Verwahrung zu finden, statt sie konzentriert zu verkaufen. Galaxy Research erklärt, dass bislang die ersten drei Angriffswellen insgesamt etwa 1.367 BTC gestohlen haben und dass zudem ein mutmaßter vierter, organisierter Angriff im Gange ist, der etwa 448,73 BTC betrifft. Wenn sich dies bestätigt, würde sich der durch die Coldcard-Lücke verursachte kumulierte Diebstahl auf etwa 1.816 BTC erhöhen; bei aktuellen Preisen entspräche das rund 114 Millionen US-Dollar. Dazu sagt Krake ns Chief Security Officer Nick Percoco, dieser Vorfall sollte als „Weckruf“ für die gesamte Hardware-Wallet-Branche dienen und fordert den Aufbau eines unabhängigen Verifizierungssystems für Mechanismen zur Zufallszahlengenerierung.
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