Der Chief Strategy Officer von Google DeepMind, Jasjeet Sekhon, sagte, dass das beispiellose Kapital, das in die Künstliche Intelligenz fließt, teilweise durch die Wette angetrieben wird, dass künftige KI-Systeme eine rekursive Selbstverbesserung erreichen werden, also RSI. Laut Odaily machte Sekhon diese Bemerkungen auf dem Agentic AI Summit an der University of California, Berkeley.

Sekhon sagte, dass die großen Mengen an Kapital, die derzeit in die KI-Branche fließen, letztlich durch eine fortschrittlichere Fähigkeit gerechtfertigt werden müssen: KI-Systeme, die sich selbst verbessern und dadurch fähigere Systeme der nächsten Generation schaffen. Er sagte, RSI sei zu einem wichtigen Bestandteil der KI-Investitionslogik geworden.

Er beschrieb RSI als ein Modell, bei dem KI-Systeme Algorithmen optimieren, Modellarchitekturen verbessern und ihre eigenen Fähigkeiten fortlaufend weiterentwickeln können – statt sich auf forschungs- und trainingsgesteuerte Iterationen zu verlassen, die vom Menschen geführt werden. Sekhon sagte, RSI ersetze AGI, also künstliche allgemeine Intelligenz, als neues zentrales Narrativ in der KI.

Er fügte hinzu, dass OpenAI, Google, Anthropic und große Cloud-Unternehmen weiterhin stark in Recheninfrastruktur investieren, während der Markt darauf setzt, dass KI möglicherweise von der Skalierungsphase in eine Phase des selbstständigen Verbesserungsprozesses übergeht. Sekhon sagte außerdem, dass RSI weiterhin umstritten sei und dass aktuelle KI-Modelle noch immer technische, Sicherheits- und Steuerbarkeitsprobleme hätten, bevor eine autonome rekursive Verbesserung erreicht werden könne.