WARUM WALRUS STATTDessen BLOB-SPEICHERUNG ANSTATT DATEIEN VERWENDET?
@Walrus 🦭/acc ist um Blob-Speicherung herum konzipiert, anstatt herkömmliche dateibasierte Speichermodelle zu verwenden.
Blobs ermöglichen es Walrus, große, unstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten, während klare Regeln bezüglich Verfügbarkeit und Lebenszyklus eingehalten werden. Dieser Ansatz ist besonders nützlich für Anwendungen, die Datensätze, Beweise, Aufzeichnungen oder komprimierte Anwendungsdaten speichern müssen, ohne sich auf Dateihierarchien zu verlassen.
Durch die Fokussierung auf Blobs vermeidet Walrus unnötige Komplexität und reduziert den Overhead. Die Speicherung wird als rohe Datenobjekte mit durchgesetzten Garantien betrachtet, nicht als benutzerfreundliche Dateisysteme. Diese Designentscheidung unterstützt Skalierbarkeit, während Verifizierung und Persistenz einfach bleiben.
Für Entwickler bedeutet Blob-Speicherung weniger Annahmen und mehr Kontrolle. Daten können gemäß Protokollregeln referenziert, verifiziert und aufbewahrt werden, ohne sich auf Koordination außerhalb der Kette zu verlassen.
@Walrus 🦭/acc priorisiert die Infrastrukturzuverlässigkeit gegenüber der Abstraktion für Endverbraucher. Die Blob-Speicherung passt zu diesem Ziel, da sie eine saubere, protokollnative Methode zur Verwaltung großer Datenobjekte mit vorhersehbaren Ergebnissen bietet.
