Hallo, liebe Freunde:
Kürzlich wurde die Talex-Inhaltsplattform leise gestartet, die den Mechanismus „Bezahlartikel + prognostizierte Ausschüttungen“ verwendet, was große Wellen geschlagen hat.
Die Freunde haben Spaß gehabt, liefen herum und berichteten, es war sehr lebhaft. Warum reagieren die Leute so begeistert?
Zuerst schauen Sie sich einen Screenshot an:
In diesem Artikel habe ich 1$ gespendet, Einnahmen 2,15$, Rendite = (2,15 - 1) / 1 × 100% = 1,15 × 100% = 115%.
Eine so hohe Rendite, wer würde da nicht neidisch werden?
Was ist das spezifische Spiel des Talex-Inhaltsplattform? Wie wird das Geld bei dem Mechanismus von Bezahlartikel + prognostizierte Ausschüttungen verteilt?
Lassen Sie uns das aufschlüsseln und anhand von drei Fallstudien detailliert besprechen.
Dann lasst uns ohne Umschweife anfangen und das Essen servieren!
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Um Missverständnisse zu vermeiden, beginnen wir mit einem Überblick aus der Vogelperspektive, in dem die Definitionen von „Vorgänger“ und „Nachfolger“ sowie die vier Zeitfenster und vier Vorhersagepools erläutert werden:
1. Der Zahlungsbetrag des Nutzers wird in zwei Hauptteile aufgeteilt:
Zunächst gehen 10 % an die Talex-Plattform;
Zweitens werden 90 % dem Autor und dem Vorhersagepool zugeteilt:
Die Autoren machen 20 % dieser 90 % aus.
Der Vorhersagepool macht 80 % dieser 90 % aus (der Vorhersagepool ist je nach Zeitfenster weiter in 4 Schichten unterteilt, wobei der Anteil jeder Schicht unterschiedlich ist).
2. Anmerkungen für „Senior“ und „Junior“:
Wenn ein Nutzer als n-te Person für einen Beitrag ein Trinkgeld gibt:
Alle, die ihm vor ihm Trinkgeld gegeben hatten, wurden als sein „Senior“ bezeichnet.
Alle, die ihm nach ihm Trinkgeld gaben, wurden als sein „Junior“ bezeichnet.
3. Vier Zeitfenster und vier Vorhersagepools: 1 Tag / 7 Tage / 30 Tage / 365 Tage (nutzerzentriertes Design)
Ein zentrales Gestaltungsprinzip lautet:
Der Zeitrahmen wird relativ zum Zahlungsverhalten jedes Nutzers definiert, nicht relativ zum Inhalt selbst.
Jedes Mal, wenn ein Nutzer für die Unterstützung von Inhalten bezahlt, generiert diese Aktion Einnahmen für maximal 365 Tage.
Im Laufe dieser 365 Tage werden die Nutzer mit unterschiedlicher Gewichtung im Laufe der Zeit in der „Vorgängerliste“ zukünftiger Unterstützer erscheinen.
Für jede bezahlte Spende eines Junior-Mitglieds wird der Betrag des Vorhersagepools anhand des Zeitfensters in vier Stufen aufgeteilt, wobei jede Stufe einen anderen Anteil hat, und zwar wie folgt:
Das heisst:
Diejenigen, die in den letzten 24 Stunden Tipps abgegeben haben, gelten als denjenigen mit dem größten Einfluss auf die aktuelle Punktedifferenz;
Diejenigen, die vor 1-7 Tagen einen Tipp abgegeben haben, repräsentieren eine kurzfristige Verbreitung;
Diejenigen, die vor 8 bis 30 Tagen Tipps gegeben haben, stellen die mittelfristige Verbreitung dar;
Wer vor 31 bis 365 Tagen Trinkgeld gegeben hat, kann sich auf langfristige Belohnungen freuen.
Für jede einzelne Spende:
Ab dem Zeitpunkt der ersten Spende kann ein Nutzer bis zu 365 Tage lang Belohnungen von zukünftigen Unterstützern erhalten.
Im Laufe der Zeit wird sich ihre Hierarchie auf natürliche Weise von L1 → L2 → L3 → L4 verändern.
Nach 365 Tagen wird es nicht mehr an neuen Veröffentlichungen teilnehmen, aber der Inhalt kann weiterhin geteilt werden.
mit anderen Worten:
Das Werk selbst kann über einen langen Zeitraum bestehen und weiterhin Spenden erhalten;
Einen Lebenszyklus hat der einzelne Trinkgeldvorgang, nicht der Inhalt selbst.
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Okay, analysieren wir nun anhand von drei Beispielen im Detail, wie das Geld aufgeteilt wird.
Fallstudie 1: Lineares Wachstum und Bonus für frühe Unterstützer
Dieser Fall zeigt, wie ein Inhalt nach der Veröffentlichung kontinuierlich kostenpflichtige Abonnements generieren kann.
Zeitleiste und Ereignisse:
Tag 1, 08:00 Uhr:
Nutzer A liest und zahlt 10 Dollar, die Plattform erhält 1 Dollar (10 % der Zahlung), und der Autor und seine Vorgänger erhalten 9 Dollar (90 % der Zahlung).
Berechnung: Dies ist die erste Zahlung. Keine Vorgängerzahlungen.
verteilen:
Einkommen des Urhebers = 9 × 20 % = 1,8 $ (20 %)
Vorhersagepool = 9 × 80 % = 7,2 $ (80 %)
Da es keine Vorgänger gibt (L1-L4 sind alle leer), gehören gemäß den Regeln für die Verarbeitung leerer Schichten die gesamten 7,2 $ im Vorhersagepool dem Ersteller.
Ergebnis: Die Urheber erhielten insgesamt 1,80 $ + 7,20 $ = 9,00 $. Nutzer A erhielt keine Belohnung.
Tag 1, 20:00 Uhr (12 Stunden nach der Zahlung von A):
Nutzer B liest und zahlt 6 Dollar, die Plattform erhält 0,6 Dollar (10 % des bezahlten Inhalts), und der Autor und seine Vorgänger erhalten 5,4 Dollar (90 % des bezahlten Inhalts).
Berechnung: Zu diesem Zeitpunkt ist A der einzige Senior-Benutzer, und die Zahlungszeit von A liegt innerhalb von 24 Stunden nach der von B, der zur Ebene L1 gehört.
verteilen:
Einkommen des Urhebers = 5,4 × 20 % = 1,08 $ (20 %)
Prognosepool = 5,4 × 80 % = 4,32 $ (80 %), aufgeteilt wie folgt:
L1-Pool: 4,32 × 40 % = 1,728 (40 % des Vorhersagepools)
L2-L4-Pool: Da es keinen entsprechenden Vorgänger gibt, machen L2-L4 zusammen 60 % des Anteils aus (4,32 × 60 % = 2,592 $) und werden gemäß den Regeln in die nächstgelegene nicht leere Schicht L1 zusammengeführt.
Daher beträgt der gesamte Belohnungspool für L1 1,728 + 2,592 = 4,32 $.
In der Schicht L1 gibt es nur Benutzer A, der die vollen 4,32 $ erhält.
Ergebnis: Der Urheber erhielt 1,08 $. Nutzer A erhielt als Senior-Mitwirkender eine Belohnung von 4,32 $.
Tag 3, 10:00 Uhr (1 Tag und 14 Stunden vor der Zahlung durch B, 2 Tage und 2 Stunden vor der Zahlung durch A):
Nutzer C zahlt 20 Dollar, die Plattform behält 2 Dollar ein (10 % der Zahlung), und der Autor und der „Senior“ erhalten 18 Dollar (90 % der Zahlung).
Berechnung: Aktuell gibt es zwei Vorgänger: Benutzer A (vor etwa 2 Tagen) und Benutzer B (vor etwa 1 Tag).
Bestimmen Sie die Hierarchie:
Nutzer B: Zahlung innerhalb von 24 Stunden nach C → L1
Nutzer A: Zahlung innerhalb von 1-7 Tagen nach C → L2
verteilen:
Einkommen des Urhebers = 18 × 20 % = 3,6 $ (20 %)
Vorhersagepool = 18 × 80 % = 14,4 $ (80 %), aufgeteilt wie folgt:
L1-Pool: 14,4 × 40 % = 5,76 $ (entspricht 40 % des Vorhersagepools), ausschließlich an Benutzer B vergeben.
L2-Pool: 14,4 × 30 % = 4,32 $ (entspricht 30 % des Vorhersagepools), ausschließlich an Benutzer A vergeben.
L3-Pool: 14,4 × 20 % = 2,88 $ (20 % des Vorhersagepools) (Leer, in L2 zusammengeführt)
L4-Pool: 14,4 × 10 % = 1,44 $ (10 % des Vorhersagepools) (Leer, in L2 zusammengeführt)
Daher beträgt der tatsächliche Gesamtbelohnungspool für L2 4,32 $ + 2,88 $ + 1,44 $ = 8,64 $, der ausschließlich an Benutzer A vergeben wird.
Ergebnisse: Der Ersteller erhielt 3,60 $. Benutzer B erhielt 5,76 $ und Benutzer A erhielt 8,64 $.
Tag 10, 15:00 Uhr (7 Tage und 5 Stunden nach der Zahlung von C):
Nutzer D zahlt 15 Dollar, die Plattform erhält 1,5 Dollar (10 % der Zahlung), und der Autor und der „Senior“ erhalten 13,5 Dollar (90 % der Zahlung).
Berechnung: Es gibt derzeit drei Vorgänger: A (vor etwa 9 Tagen), B (vor etwa 8 Tagen) und C (vor etwa 7 Tagen).
Bestimmen Sie die Hierarchie:
Nutzer C: Die Zahlung erfolgte innerhalb von 7 Tagen nach der Zahlung von Nutzer D, jedoch mehr als 1 Tag → L2
Nutzer B: Zahlung innerhalb von 8-30 Tagen nach D → L3
Nutzer A: Zahlung innerhalb von 8-30 Tagen nach D → L3
verteilen:
Einkommen des Urhebers = 13,5 × 20 % = 2,7 $ (20 %)
Der Vorhersagepool = 13,5 × 80 % = 10,8 $ (entsprechend 80 %), aufgeteilt wie folgt:
L1-Pool: 13,5 × 40 % = 5,4 $ (40 % des Vorhersagepools) (Leer, in L2 zusammengeführt)
L2-Pool: 13,5 × 30% = 4,05 $ (entspricht 30% des Vorhersagepools), ausschließlich für Benutzer C.
L3-Pool: 13,5 × 20 % = 2,7 (entspricht 20 % des Vorhersagepools), der zwischen den Benutzern A und B entsprechend ihren anfänglichen Zahlungsbeträgen aufgeteilt wird.
L4-Pool: 13,5 × 10 % = 1,35 $ (10 % des Vorhersagepools) (Leer, in L3 zusammengeführt)
Daher erhält die L2-Schicht tatsächlich 5,4 $ + 4,05 $ = 9,45 $, die an Benutzer C gehen.
Der tatsächliche Preispool für L3 beträgt 2,7 $ + 1,35 $ = 4,05 $. Benutzer A erhält 4,05 $ × 10 / (10 + 6) = 2,53125 $, und Benutzer B erhält 4,05 $ × 6 / (10 + 6) = 1,51875 $.
Ergebnisse: Der Ersteller erhielt 2,70 $. Benutzer C erhielt 9,45 $, Benutzer A erhielt 2,53125 $ und Benutzer B erhielt jeweils 1,51875 $.
Zusammenfassung:
In diesem Fall erhielt der erste Unterstützer, Nutzer A, durch drei nachfolgende Zahlungen eine Gesamtprämie von 4,32 $ + 8,64 $ + 2,53125 $ = 15,49125 $, was seine anfängliche Zahlung von 10 $ weit überstieg und ihm somit die Belohnung für die „richtige Vorhersage“ einbrachte.
Der Urheber verdiente aus diesen vier Zahlungen insgesamt 1,8 $ + 1,08 $ + 3,6 $ + 2,7 $ = 9,18 $.
Fallstudie 2: Explosive Ausbreitung und hierarchischer Sprung
Dieser Fall zeigt, wie Inhalte nach einer Phase der Stille plötzlich viral werden können.
Tag 1: Nutzer E zahlt 10 $. (Genau wie an Tag 1 in Fall 1 erhält der Ersteller 1,80 $, und E erhält keine Belohnung.)
Tag 2-30: Keine neuen Zahlungen.
Tag 31: Dieser Inhalt wurde aus irgendeinem Grund von einem prominenten Influencer empfohlen, und plötzlich gingen unzählige kostenpflichtige Abonnements ein.
Nehmen wir ein Beispiel zur Veranschaulichung: Benutzer F zahlt 50 Dollar, die Plattform behält 5 Dollar ein (das entspricht 10 % der Zahlung), und der Autor und der „Senior“ erhalten 45 Dollar (das entspricht 90 % der Zahlung).
Berechnung: Zum jetzigen Zeitpunkt ist der einzige Vorgänger Benutzer E, dessen Zahlungszeitpunkt vor 31-365 Tagen lag und der zur Schicht L4 gehört.
verteilen:
Einkommen des Urhebers = 45 × 20 % = 9 $ (20 %)
Vorhersagepool = 45 × 80 % = 36 (80 %), aufgeteilt wie folgt:
Becken L1, L2 und L3: Komplett leer.
Den Regeln zufolge werden, wenn drei Ebenen leer sind, alle Belohnungen der verbleibenden Ebene zugeteilt.
Daher erhält die L4-Schicht alle 36 $, die ausschließlich dem Benutzer E zugeteilt sind.
Ergebnis: Der Ersteller erhielt 9 Dollar. Nutzer E erhielt eine Belohnung von 36 Dollar.
Zusammenfassung: Dieser Fall verdeutlicht den Langzeiteffekt des Mechanismus und die Wirksamkeit der Regel zur Zusammenführung leerer Ebenen. Obwohl die Inhalte erst einen Monat nach ihrer Veröffentlichung populär wurden, konnte der erste und einzige Unterstützer, E, den Großteil der darauf folgenden, explosionsartigen Einnahmen für sich verbuchen. Dies motiviert Nutzer erheblich, potenziell hochwertige Inhalte frühzeitig zu entdecken und zu unterstützen.
Fallstudie 3: Komplexe Multi-Node-Zuweisung
Angenommen, vier Urheber (A, B, C und D) haben bereits zu unterschiedlichen Zeitpunkten für einen Inhalt bezahlt. Nun zahlt Nutzer E 30 $. Die Plattform erhält 3 $ (10 % der Zahlung), und der Autor sowie die Vorgänger teilen sich 27 $ (90 % der Zahlung). Der zeitliche Ablauf ist wie folgt:
A: vor 5 Stunden (L1)
B: vor 3 Tagen (L2)
C: Vor 10 Tagen (L3)
D: Vor 50 Tagen (L4)
Zuteilungsberechnung:
Einkommen des Urhebers = 27 × 20 % = 5,4 $ (20 %)
Prognosepool = 27 × 80 % = 21,6 $ (80 %), stratifiziert nach den ursprünglichen Anteilen:
L1-Pool: 21,6 × 40% = 8,64 (40% des Vorhersagepools) → Nur A ist dabei, A gewinnt allein.
L2-Pool: 21,6 × 30 % = 6,48 (entspricht 30 % des Vorhersagepools) → Nur B ist vorhanden, B erhält die Belohnung allein.
L3-Pool: 21,6 × 20% = 4,32 $ (entspricht 20% des Vorhersagepools) → Nur C ist vorhanden, C gewinnt allein.
L4-Pool: 21,6 × 10% = 2,16 $ (entspricht 10% des Vorhersagepools) → Nur D ist anwesend, D gewinnt allein.
Ergebnisse: Der Ersteller erhielt 5,40 $. A erhielt 8,64 $, B erhielt 6,48 $, C erhielt 4,32 $ und D erhielt 2,16 $. Da alle Ebenen Teilnehmer hatten, war keine Zusammenlegung erforderlich.
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Zusammenfassung und Auswirkungen der Kernregeln
Aus der obigen Schlussfolgerung lässt sich die Kernlogik der Talex-Belohnungsberechnung klar erkennen:
Sofortige Creator-Garantie: Unabhängig von der Performance der Inhalte erhalten Creator immer 20 % bis 90 % jeder bezahlten Transaktion als stabiles Einkommen.
Dynamische Vorgängerbelohnungen: Die verbleibenden 90 % werden als Vorhersagepool verwendet, um einen dynamischen, mit der Zeit abnehmenden Belohnungspool zu bilden, der an frühere Entdecker vergeben wird.
Die Zeitebene ist entscheidend: Die Unterteilung von L1 (24 Stunden) bis L4 (365 Tage) ermöglicht es, die Belohnungsverteilung präzise an die Aktualität des „Spread-Beitrags“ anzupassen. Je näher der Unterstützer am Spread liegt, desto größer wird sein direkter Beitrag zum aktuellen Spread berücksichtigt und desto höher ist somit sein Belohnungsgewicht (L1 macht 40 % des Vorhersagepools aus).
Mechanismus zur Zusammenführung leerer Ebenen: Dieses Design stellt sicher, dass keine Gelder verschwendet werden und ermöglicht es den verbleibenden frühen Unterstützern, zusätzliche Erträge zu erhalten, wenn sich Inhalte unerwartet verbreiten (wie in Fall 2), was die Gamifizierung der "Wertentdeckung" verbessert.
Die Vorteile und Risiken gehen Hand in Hand: Von den 90 % der Nutzerzahlungen entfallen 20 % auf reinen Konsum, während 80 % als „Investitionen“ mit einem Prognoseelement betrachtet werden. Zahlt nach Ihrer Zahlung niemand für die Inhalte, erzielt Ihre Investition keine Rendite. Werden die Inhalte jedoch verbreitet und zahlen Nutzer dafür, können Sie als etablierter Mitwirkender kontinuierliche Erträge erzielen.
Dieser Mechanismus kombiniert auf raffinierte Weise kostenpflichtige Inhalte, anreizbasierte Verbreitung und spielerische Vorhersagen. Er ermutigt Nutzer, vom passiven Konsumenten zum aktiven Entdecker und Verbreiter von Inhalten zu werden, gemeinsam mit den Kreativen zu wachsen und so das Motivationsproblem für qualitativ hochwertige Inhalte sowohl bei der Veröffentlichung als auch bei der nachhaltigen Verbreitung systematisch zu lösen.
Lasst uns schließlich die Freude dieses Freundes teilen. Er hat 0,99 $ bezahlt und bereits 1,18 $ verdient. Wenn weitere Leute einzahlen, wird er weiterhin Geld verdienen.
Ich hoffe, dass jeder, der diesen Artikel liest, auch ein scharfes Auge für Details hat und die Fähigkeit besitzt, großartige Artikel zu erkennen und sie dann zu teilen, zu belohnen und sogar damit Geld zu verdienen.
Hinweis: Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Bitte führen Sie Ihre eigenen Recherchen durch (DYOR).