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๐๏ธ ๐๐ฎ๐ ๐ถ๐๐ ๐ฑ๐ฒ๐ฟ ๐ข๐ฟ๐, ๐ฎ๐ป ๐ฑ๐ฒ๐บ๐ฒ๐ป ๐ช๐ผ๐ฟ๐ธ ๐น๐ฒ๐ฏ๐
Deine eigentliche Arbeit findet in Dateien, Tabellenkalkulationen, E-Mails, Tabs und Freigabe-Queues statt โ nicht innerhalb einer Chat-Anfrage. Die meisten Menschen brauchen keine weitere KI-Oberflรคche, sondern eine KI, die die Umgebung bereits versteht, in der die Arbeit tatsรคchlich passiert.
โ๏ธ ๐๐ฒ๐ฟ ๐ฆ๐๐ฎ๐ป๐ฑ๐ฎ๐ฟ๐ฑ ๐ถ๐๐ ๐ฆ๐ต๐ถ๐ณ๐๐ถ๐ป๐ด
รber Jahre wurde KI daran gemessen, wie gut sie Fragen beantwortet. Diese รra geht zu Ende, denn wenn Agents nรคher an echte Workflows heranrรผcken, wird das Verstรคndnis des Kontextes genauso wichtig wie das Generieren einer guten Antwort.
๐ฏ ๐๐ผ๐ป๐๐ฒ๐ ๐-ร๐ป๐ฑ๐ฒ๐ฟ๐๐ป๐ด๐ฒ๐ป ๐บ๐ฎ๐ฐ๐ต๐ฒ๐ป ๐ฎ๐น๐น๐ฒ๐ ๐ฎ๐๐
Das Lesen eines Dokuments, das Aktualisieren einer Tabelle, das Genehmigen einer Spesenabrechnung oder das Versenden einer E-Mail sind nicht dieselben Aufgaben. Jede davon trรคgt ein unterschiedliches Maร an Verantwortung โ und das erfordert unterschiedliche Ebenen an Berechtigungen und Nutzerkontrolle.
๐ง ๐๐ถ๐ฒ ๐ฒ๐ฐ๐ต๐๐ฒ ๐๐ฒ๐๐ถ๐ด๐ป-๐๐ฒ๐ฟ๐ฎ๐๐๐ณ๐ผ๐ฟ๐ฑ๐ฒ๐ฟ๐๐ป๐ด
Das Gesprรคch geht nicht mehr nur darum, wie leistungsfรคhig ein Modell ist. Es geht darum, wie KI sich an echter Arbeit beteiligt, wรคhrend Menschen die Kontrolle darรผber behalten, was als Nรคchstes passiert.
๐ฐ Genau dieses Problem wird gebaut, um @Xeleb Protocol $XCX zu lรถsen.
#AI #bnb #XCX
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Deine eigentliche Arbeit findet in Dateien, Tabellenkalkulationen, E-Mails, Tabs und Freigabe-Queues statt โ nicht innerhalb einer Chat-Anfrage. Die meisten Menschen brauchen keine weitere KI-Oberflรคche, sondern eine KI, die die Umgebung bereits versteht, in der die Arbeit tatsรคchlich passiert.
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รber Jahre wurde KI daran gemessen, wie gut sie Fragen beantwortet. Diese รra geht zu Ende, denn wenn Agents nรคher an echte Workflows heranrรผcken, wird das Verstรคndnis des Kontextes genauso wichtig wie das Generieren einer guten Antwort.
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Das Lesen eines Dokuments, das Aktualisieren einer Tabelle, das Genehmigen einer Spesenabrechnung oder das Versenden einer E-Mail sind nicht dieselben Aufgaben. Jede davon trรคgt ein unterschiedliches Maร an Verantwortung โ und das erfordert unterschiedliche Ebenen an Berechtigungen und Nutzerkontrolle.
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Das Gesprรคch geht nicht mehr nur darum, wie leistungsfรคhig ein Modell ist. Es geht darum, wie KI sich an echter Arbeit beteiligt, wรคhrend Menschen die Kontrolle darรผber behalten, was als Nรคchstes passiert.
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