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🤯 Eine Neuronale KI hat in 60 Stunden die Post-Quanten-Kryptografie geknackt…
Das geschlossene Claude Mythos Preview-Modell von Anthropic hat neue Wege für Angriffe auf kryptografische Algorithmen entdeckt.
Das wichtigste Ergebnis ist ein Angriff auf HAWK, einen Kandidaten für einen Standard der Post-Quanten-Digital Signatures. Der Algorithmus erreichte die dritte Runde des NIST-Wettbewerbs und wurde etwa zwei Jahre lang von Kryptografen überprüft.
In 60 Stunden fand die KI eine verborgene mathematische Symmetrie, die den Schutz von HAWK deutlich schwächte. Für die Testversion HAWK-256 sank die Komplexität der Wiederherstellung des Geheimschlüssels ungefähr von 2⁶² auf 2³⁸ – der Schlüssel ließ sich innerhalb weniger Stunden auf einem einzigen Server erhalten.
Die besser abgesicherten Versionen HAWK-512 und HAWK-1024 sind für ein Hacking bislang weiterhin praktisch nicht verfügbar, aber auch ihre rechnerische Zuverlässigkeit wurde gesenkt.
Das zweite Ergebnis: Das KI-Modell beschleunigte den Angriff auf eine gekürzte Version von AES-128 mit sieben Runden Schutz statt der üblichen zehn – ungefähr um den Faktor 200–800.
🤯 Eine Neuronale KI hat in 60 Stunden die Post-Quanten-Kryptografie geknackt…
Das geschlossene Claude Mythos Preview-Modell von Anthropic hat neue Wege für Angriffe auf kryptografische Algorithmen entdeckt.
Das wichtigste Ergebnis ist ein Angriff auf HAWK, einen Kandidaten für einen Standard der Post-Quanten-Digital Signatures. Der Algorithmus erreichte die dritte Runde des NIST-Wettbewerbs und wurde etwa zwei Jahre lang von Kryptografen überprüft.
In 60 Stunden fand die KI eine verborgene mathematische Symmetrie, die den Schutz von HAWK deutlich schwächte. Für die Testversion HAWK-256 sank die Komplexität der Wiederherstellung des Geheimschlüssels ungefähr von 2⁶² auf 2³⁸ – der Schlüssel ließ sich innerhalb weniger Stunden auf einem einzigen Server erhalten.
Die besser abgesicherten Versionen HAWK-512 und HAWK-1024 sind für ein Hacking bislang weiterhin praktisch nicht verfügbar, aber auch ihre rechnerische Zuverlässigkeit wurde gesenkt.
Das zweite Ergebnis: Das KI-Modell beschleunigte den Angriff auf eine gekürzte Version von AES-128 mit sieben Runden Schutz statt der üblichen zehn – ungefähr um den Faktor 200–800.