Ich habe angefangen nachzudenken, was ein Airdrop eigentlich misst. Früher habe ich die Leute dafür gedankt, dass sie früh da waren. Je mehr Verteilungen ich mir ansah, desto weniger sicher wurde diese Idee.
Beim Lesen der Babylon-Zuteilung fiel mir ein Muster immer wieder auf: Eine Wallet konnte wochenlang aktiv erscheinen, alle Kampagnen abschließen, ihren Belohnungsanspruch und die Qualität komplett erfüllen – und dann verschwanden sie. Sie hatten gelernt, das Verhalten so anzupassen, wie das System belohnt. Je kleiner die Wallet war, die immer wieder auftauchte, desto wahrscheinlicher wirkte sie, obwohl die Anreize längst ausgelaufen waren. Sie versuchten nicht mehr, sich zu qualifizieren. Sie waren einfach noch da.
Das brachte mich dazu zu fragen, ob das Schwierigste, was man belohnen soll, nicht die Teilnahme ist, sondern die Überzeugung. Präsenz ist leicht zu messen, solange Anreize existieren. Das eigentliche Signal könnte erst dann sichtbar werden, wenn nichts mehr zu holen ist. Ich frage mich weiter, ob irgendein Distributionsmodell den Unterschied wirklich erkennen kann, bevor die Zeit es zeigt… ⚖️
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