#baby $BABY Als ich zum ersten Mal Babylons 1 BTC, gepaart mit der Kennzahl von 20.000 BABY für Co-Staking, gesehen habe, dachte ich, es sei nur eine einfache Voraussetzung. Aber nachdem ich genauer hingeschaut habe, wurde mir klar, dass die Logik dahinter etwas komplexer ist, als es zunächst den Anschein hat.

Auf einer grundlegenden Ebene wirkt das Verhältnis wie ein Tor: Wenn jemand das volle Gewicht von 1 BTC in dem Co-Staking-Belohnungspool erhalten möchte, braucht er auch die passende BABY-Exposition. Aber Babylon hat außerdem einen BABY-Rentalmarkt eingeführt, der das Bild verändert. Inhaber von BTC, die bereits kein BABY besitzen, können möglicherweise statt dem direkten Kauf gestaktes BABY mieten und die Belohnungen dann entsprechend der Vereinbarung aufteilen. Das erleichtert die Teilnahme für größere BTC-Inhaber, während inaktive BABY-Inhaber eine weitere Möglichkeit erhalten, Einnahmen zu erzielen.

Gleichzeitig bedeutet das nicht immer, dass mehr gestaktes BTC automatisch eine stärkere Spot-Nachfrage nach BABY erzeugt. In vielen Fällen wird dieselbe BABY-Liefermenge lediglich weiter über Rentals wiederverwendet, ohne dass es zu einer großen Veränderung bei der Austausch-Kaufaktivität kommt.

Was ich jedoch spannender finde, ist die Phase, durch die dieser Markt möglicherweise geht. Am Anfang, wenn es noch reichlich verfügbares inaktives BABY gibt, kann eine neue BTC-Nachfrage aufgenommen werden, ohne dass großer Druck auf den Spot-Preis entsteht. In dieser Phase können Miet-Einnahmen und Lock-up-Aktivitäten zwar besser werden, aber der Preiseffekt kann begrenzt bleiben. Später, wenn verfügbares BABY schwerer zu finden ist und die Mietkosten weiter steigen, könnten einige BTC-Inhaber entscheiden, dass es besser ist, BABY direkt zu kaufen, statt es nur zu mieten.

Deshalb schaue ich nicht nur darauf, wie viel BTC gesperrt ist. Ich beobachte auch das BABY-Rental-Angebot und ob die Mietraten weiter steigen. Das könnte uns mehr darüber verraten, wann dieser Mechanismus auf eine reale Weise anfängt, die Spot-Nachfrage zu beeinflussen.

@BabylonLabs_io