Ich habe heute auf X einen Mathe-Post gesehen. Meine erste Reaktion war: „Das kann ich nicht, aber 39,10 Mio. Aufrufe sind definitiv Grund, kurz stehenzubleiben und es zu verstehen.“
So ungefähr lief es ab: Die 1939 aufgestellte Jacobi-Vermutung plagte die Mathematikgemeinschaft 87 Jahre lang. Der Mathematiker Levent Alpoge fand mit Hilfe von Fable 5 ein Gegenbeispiel – und warf anschließend einfach drei Formeln direkt auf X. Keine Pressekonferenz, kein Countdown, sogar der Einstieg war nur ganz beiläufig: „hello there“. Ergebnis: Der Post schoss auf rund 43.000 Likes und 5.300 Reposts.
Aber das, was hier passiert, wird am leichtesten durch den Titel in die Irre geleitet. Es ist nicht „KI wacht auf und löst plötzlich ein Jahrhundertproblem ganz allein“, sondern eher so: Mathematiker wissen, wo man graben sollte, die KI probiert unermüdlich massenhaft Wege aus – und am Ende prüft der Mensch: Ist diese Strecke wirklich begehbar?
IBMs Zusammenfassung trifft es sehr genau: Die KI findet den Durchbruch, der Mensch muss den Ball ins Tor rufen. Maschinen sind stark darin, den Suchraum dorthin zu schieben, wo die menschliche körperliche Leistungsfähigkeit nicht hinkommt; der Wert des Menschen liegt darin, gute Fragen zu stellen, sinnvolle Ergebnisse zu erkennen und die Antworten in verlässliches Wissen zu verwandeln.
Ehrlich gesagt beschäftigt mich das mehr als die Frage, „wen KI ersetzt“. Der echte Vorsprung könnte künftig weniger davon abhängen, wer zuerst ein noch stärkeres Modell bekommt – sondern wer besser weiß, was man fragen und was man verifizieren muss, und wann man ein Modell nicht blindlings glauben darf.
KI wird gerade zu einem neuen Forschungspartner. Sie läuft sehr schnell, aber das Lenkrad liegt vorerst noch in Menschenhand.
AI #人工智能 #Fable5 #数学 #Technologie-Highlights
So ungefähr lief es ab: Die 1939 aufgestellte Jacobi-Vermutung plagte die Mathematikgemeinschaft 87 Jahre lang. Der Mathematiker Levent Alpoge fand mit Hilfe von Fable 5 ein Gegenbeispiel – und warf anschließend einfach drei Formeln direkt auf X. Keine Pressekonferenz, kein Countdown, sogar der Einstieg war nur ganz beiläufig: „hello there“. Ergebnis: Der Post schoss auf rund 43.000 Likes und 5.300 Reposts.
Aber das, was hier passiert, wird am leichtesten durch den Titel in die Irre geleitet. Es ist nicht „KI wacht auf und löst plötzlich ein Jahrhundertproblem ganz allein“, sondern eher so: Mathematiker wissen, wo man graben sollte, die KI probiert unermüdlich massenhaft Wege aus – und am Ende prüft der Mensch: Ist diese Strecke wirklich begehbar?
IBMs Zusammenfassung trifft es sehr genau: Die KI findet den Durchbruch, der Mensch muss den Ball ins Tor rufen. Maschinen sind stark darin, den Suchraum dorthin zu schieben, wo die menschliche körperliche Leistungsfähigkeit nicht hinkommt; der Wert des Menschen liegt darin, gute Fragen zu stellen, sinnvolle Ergebnisse zu erkennen und die Antworten in verlässliches Wissen zu verwandeln.
Ehrlich gesagt beschäftigt mich das mehr als die Frage, „wen KI ersetzt“. Der echte Vorsprung könnte künftig weniger davon abhängen, wer zuerst ein noch stärkeres Modell bekommt – sondern wer besser weiß, was man fragen und was man verifizieren muss, und wann man ein Modell nicht blindlings glauben darf.
KI wird gerade zu einem neuen Forschungspartner. Sie läuft sehr schnell, aber das Lenkrad liegt vorerst noch in Menschenhand.
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