Modellvorhersage für heute: Datum (Hongkong-Zeit): 29.01.2024 Eröffnung: 305,38 Höchster Wert: 311,98 Tiefster Wert: 299,17 Schlusswert: 306,11 Gemäß den Testergebnissen, wenn Sie einen Hebel von 20 Mal eröffnen und beim prognostizierten niedrigsten Wert long gehen Preis an diesem Tag, wird Ihre Position liquidiert. Die Wahrscheinlichkeit beträgt nur 1 %. Wenn Sie gemäß dem für den Tag vorhergesagten höchsten Preis short gehen, beträgt die Wahrscheinlichkeit einer Liquidation nur 6 %! ! !
Grundprinzipien von LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory Network) ist ein spezieller Typ eines wiederkehrenden neuronalen Netzwerks (RNN), das das Problem des verschwindenden oder explodierenden Gradienten lösen soll, das bei herkömmlichen RNNs bei der Verarbeitung langer Sequenzdaten auftritt. Es steuert den Informationsfluss durch die Einführung von drei Gattern (Vergessensgatter, Eingangsgatter und Ausgangsgatter) und einer Speichereinheit, die es LSTM ermöglichen, langfristig abhängige Informationen effektiv zu speichern und darauf zuzugreifen. Die Struktur dieser Tore gibt LSTM die Flexibilität, Informationen hinzuzufügen oder zu vergessen, wodurch langfristige Abhängigkeiten bei der Verarbeitung sequentieller Daten wie Text oder Zeitreihen effektiver erfasst werden.