KI-Agenten zu bauen, ist das eine.

Mehrere KI-Agenten zu bauen, die zusammenarbeiten, Aufgaben teilen und effizient skalieren können, ist der nächste Schritt.

Hier kommt das AINFT Multi-Agent System (MAS) Framework ins Spiel.

Mit einer modularen Architektur entwickelt, bietet das Framework Entwicklern die Werkzeuge, um intelligente KI-Agenten zu bauen und komplexe Multi-Agent-Workflows mit mehr Flexibilität zu orchestrieren.

So wird das Framework betrieben:

➺ Core API
Unterstützt Nachrichtenübermittlung, ereignisgesteuerte Agenten sowie lokale und verteilte Ausführung und bildet so die Grundlage für skalierbare Agentenkommunikation.

➺ AgentChat API
Eine vereinfachte Schnittstelle, die das Prototyping, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten schneller macht.

➺ Magentic API
Automatisiert Web-Browsing, Codierungsaufgaben und Dateiverarbeitung, sodass Agenten reale Workflows mit minimalem manuellen Eingriff ausführen können.

➺ Extensions API
Ermöglicht die Integration großer Sprachmodelle (LLMs), Codeausführung und benutzerdefinierte Tools, sodass sich die Fähigkeiten von Agenten für unterschiedliche Anwendungsfälle problemlos erweitern lassen.

Statt isolierte KI-Assistenten zu bauen, ermöglicht das MAS Framework Entwicklern, koordinierte KI-Systeme zu erstellen, in denen spezialisierte Agenten gemeinsam daran arbeiten, komplexere Probleme zu lösen.

Modulare Architektur.

Skalierbare Workflows.

Starke Entwickler-Tools.

Eine solide Grundlage für die nächste Generation von KI-Agenten.

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