Am 22. Juli 2026 prüft Microsoft, Kimi K3 in Azure einzuführen, und testet, ob es Teile der Copilot-KI-Inferenzaufgaben übernehmen kann.

Laut (The Information) könnte Microsoft die Inferenzkosten um bis zu 600 Millionen US-Dollar (4 Milliarden RMB) senken, wenn ein Teil des Copilot-Verkehrs, der derzeit von OpenAI- und Anthropic-Modellen verarbeitet wird, auf Kimi K3 umgeleitet wird.

Microsoft gab dieses Jahr im März bei der Vorstellung von Microsoft 365 Copilot Wave 3 eindeutig zu erkennen, dass Copilot nicht mehr auf einen einzelnen Modellanbieter beschränkt ist. Das System kann auf Modelle verschiedener Unternehmen zugreifen und je nach Art der Arbeit die passende Lösung auswählen.

Derzeit sind sowohl OpenAI- als auch Anthropic-Modelle in Teile der Microsoft-365-Copilot-Produkte und -Workflows integriert.

Kimi K3 setzt auf ein Open-Weight-Modell; Microsoft kann es auf der Azure-Infrastruktur selbst bereitstellen und es für eigene Hardware, Caching-Systeme und den Copilot-Datenverkehr optimieren. Im Vergleich zum direkten Aufruf von APIs externer, geschlossener Drittanbieter-Modelle können durch eine Eigenbereitstellung die Kosten für externe Modell-Dienste reduziert und gleichzeitig die Auslastung der Rechenleistung verbessert werden.

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