NVIDIA hat eine Möglichkeit gefunden, den Stromverbrauch von KI-Rechenzentren einzudämmen: flüssiger als ein Whirlpool Die neuen Rubin-Server können mit Kühlmittel bei 45 °C arbeiten
Der Schlüssel liegt darin, die mechanische Kühlung, Ventilatoren und den Wasserverbrauch zu reduzieren
Das 100%ige Flüssigkeitsdesign soll mehr Rechenleistung auf weniger Raum konzentrieren.
Jahrelang haben wir effiziente Rechenzentren mit kalten Räumen, eisigen Luftkorridoren und brummenden Maschinen verbunden, die die Server unter Kontrolle halten. Das Wachstum der künstlichen Intelligenz zwingt dazu, dieses Bild zu überdenken. Die nächste Generation der Infrastruktur muss die leistungsfähigeren Chips nicht nur beherbergen, sondern auch dafür sorgen, dass sie weiterlaufen, ohne dass der Energieverbrauch im gleichen Tempo steigt. In diesem Szenario setzt NVIDIA auf eine scheinbar unplausible Lösung: ein Kühlmittel bei 45 °C, eine Temperatur, die höher ist als die vieler Whirlpools.
Der Grund für diesen Wandel liegt in dem Maß, das die KI erreicht. Rechenzentren müssen immer mehr Operationen ausführen und mehr Rechenleistung auf weniger Fläche konzentrieren, was sowohl die Stromnachfrage als auch die Menge an Wärme erhöht, die ihre Systeme bewältigen müssen. Das von Jensen Huang geführte Unternehmen erklärt, dass Energieeffizienz nicht nur bedeutet, weniger Energie zu verbrauchen, sondern mehr Rechenarbeit pro verbrauchter Kilowattstunde zu erledigen. Diese Kennzahl ist zu einer der großen Herausforderungen der digitalen Infrastruktur geworden.
Die technische Antwort kommt mit Rubin: der Generation der KI-Infrastruktur, die NVIDIA zufolge als erste eine 100%ige Flüssigkeitskühlung erreicht. Das bedeutet, dass nicht nur die Beschleuniger oder CPUs mit Flüssigkeit gekühlt werden, sondern alle Chips und Netzwerkkomponenten des Systems, innerhalb eines geschlossenen Kreislaufs. In dieser Architektur verschwinden die Ventilatoren, und die Luft ist nicht mehr das Element, das die Maschine stabil hält. Die Wärme wird viel näher dort aufgefangen, wo sie entsteht.
$NVDAB $NVDA.US
Der Schlüssel liegt darin, die mechanische Kühlung, Ventilatoren und den Wasserverbrauch zu reduzieren
Das 100%ige Flüssigkeitsdesign soll mehr Rechenleistung auf weniger Raum konzentrieren.
Jahrelang haben wir effiziente Rechenzentren mit kalten Räumen, eisigen Luftkorridoren und brummenden Maschinen verbunden, die die Server unter Kontrolle halten. Das Wachstum der künstlichen Intelligenz zwingt dazu, dieses Bild zu überdenken. Die nächste Generation der Infrastruktur muss die leistungsfähigeren Chips nicht nur beherbergen, sondern auch dafür sorgen, dass sie weiterlaufen, ohne dass der Energieverbrauch im gleichen Tempo steigt. In diesem Szenario setzt NVIDIA auf eine scheinbar unplausible Lösung: ein Kühlmittel bei 45 °C, eine Temperatur, die höher ist als die vieler Whirlpools.
Der Grund für diesen Wandel liegt in dem Maß, das die KI erreicht. Rechenzentren müssen immer mehr Operationen ausführen und mehr Rechenleistung auf weniger Fläche konzentrieren, was sowohl die Stromnachfrage als auch die Menge an Wärme erhöht, die ihre Systeme bewältigen müssen. Das von Jensen Huang geführte Unternehmen erklärt, dass Energieeffizienz nicht nur bedeutet, weniger Energie zu verbrauchen, sondern mehr Rechenarbeit pro verbrauchter Kilowattstunde zu erledigen. Diese Kennzahl ist zu einer der großen Herausforderungen der digitalen Infrastruktur geworden.
Die technische Antwort kommt mit Rubin: der Generation der KI-Infrastruktur, die NVIDIA zufolge als erste eine 100%ige Flüssigkeitskühlung erreicht. Das bedeutet, dass nicht nur die Beschleuniger oder CPUs mit Flüssigkeit gekühlt werden, sondern alle Chips und Netzwerkkomponenten des Systems, innerhalb eines geschlossenen Kreislaufs. In dieser Architektur verschwinden die Ventilatoren, und die Luft ist nicht mehr das Element, das die Maschine stabil hält. Die Wärme wird viel näher dort aufgefangen, wo sie entsteht.
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