Am 21. Juli, Ortszeit, veranstaltete Wistron eine Zeremonie zur Inbetriebnahme des neuen Werks D1 in Dallas, im US-Bundesstaat Texas. NVIDIA-CEO Huang Renxun war eigens vor Ort, um zu gratulieren, und enthüllte mit Wistrons Vorsitzendem Lin Xianming gemeinsam die Inbetriebnahme des neuen Werks.

Wistron erklärt: Das neue Werk D1 ist als wichtiger Standort für das weltweite Fertigungsnetzwerk der KI-Grundlageninfrastruktur geschaffen worden. Dabei wurde die weltweit erste NVIDIA GB300-Computing-Platine in den gesamten USA entwickelt und erfolgreich in die Serienproduktion überführt. Das Werk setzt auf NVIDIA-Beschleunigungsrechnentechnologie und integriert offene Modelle wie Nemotron und Cosmos. Zudem werden Omniverse und Metropolis eingesetzt, um mit Hilfe von Digital-Twin-Technologien die Auslegung der Fabrikanlagen, die Produktionsprozesse und die Effizienz im Betrieb zu optimieren. Dies ist der erste Produktionsstandort, den Wistron in den USA eingerichtet hat. Er bietet Dienstleistungen vor Ort und produziert Wistrons zukunftsorientierteste Produkte.

Bei seiner Ansprache sagte der Vorsitzende von Wistron, Lin Xianming: „Hier wird keine traditionelle Fertigung durchgeführt, sondern eine hochgradig integrierte, fortschrittliche und technologieintensive intelligente Fertigung. In der aktuellen Phase haben wir bereits die Massenproduktion von KI-Server-Produkten im Zusammenhang mit GB300 begonnen. In Zukunft werden wir hier auch Vera Rubin produzieren. In den kommenden Jahren wird diese Anlage zu einem wichtigen Standort für den Ausbau der US-amerikanischen KI-Infrastruktur werden. Wir sind davon überzeugt, dass dies nicht nur ein neues Kapitel im globalen Ausbauplan von Wistron ist, sondern als Startpunkt in Texas auch gemeinsam mithelfen wird, die nächste Ära der KI-Innovation voranzutreiben.“

Lin Xianming gab außerdem bekannt, dass die Produktionskapazität der nachfolgenden Produktionsstätte D2 das der D1 um das Doppelte übertreffen wird, um die KI-Server-Produktionskapazität von Wistron in den USA kontinuierlich auszubauen.?

黃仁勋 sagte: „Unter dem Effekt des schnellen KI-Wachstums waren frühere Rechenzentren darauf ausgelegt, vorab aufgezeichnete Informationen zu speichern. ‚Wir machen Fotos, wir drehen Videos, wir schreiben Artikel‘, und dann speichern wir die Daten im Rechenzentrum. Wenn jemand die Daten von einem Handy oder einem mobilen Gerät aus abrufen möchte, werden die Daten aus dem Rechenzentrum gelesen. Aber dieses reine Lese-Modell wird nun schnell durch ‚generative KI-Modelle‘ ersetzt. So wird die KI-Grundlage nicht mehr von den Daten der Suche bestimmt, sondern die Intelligenz wird anhand der Fragestellungen der Nutzer erzeugt. Deshalb geht es jetzt nicht mehr darum, Informationen zu suchen, sondern darum, direkt KI-Fragen zu stellen: über KI-Suche, KI-Lesen und schließlich die Antworten den Nutzern zu präsentieren. KI kann möglicherweise einen Artikel schreiben, ein Bild erzeugen oder eine Tabelle erstellen.“

黄仁勋 weist darauf hin, dass die Nachfrage nach KI-Servern von NVIDIA jedes Jahr weiter um das Doppelte wächst. Die Produktionskapazität der neuen Fabrik D1 von Wistron macht derzeit nur 5 % der gesamten Fertigungsmenge von NVIDIA aus. In Zukunft werden daher weitere Fabriken benötigt, um der starken Nachfrage im KI-Bereich gerecht zu werden. Der KI-Markt wächst derzeit rasant; die Liefermenge an Chips für KI-bezogene Anwendungen reicht bei Weitem nicht aus und wächst jedes Jahr um etwa 25 %. Wenn man die aktuellen KI-Rechenzentren mit den Daten aus der Vergangenheit vergleicht, beträgt die benötigte Chip-Anzahl mindestens das Zehnfache.

Redaktion: Chizhi Xun – Lin ZI