Gestern in Shanghai im Expo-Gebäude Beine gelaufen, bis alles müde war, unerträglich anstrengend. Nach dem WAIC 2026 waren in meinem Kopf nur vier Worte: überwältigend, überall.
100+ Chips, 260+ große Sprachmodelle, ein paar hundert Prototypen für verkörperte intelligente Roboter! Im gesamten Ausstellungsbereich ist 1/4 alles Rechenleistung und verkörperte Intelligenz. Die meisten Leute staunen darüber, wie groß die Parameter der großen Modelle sind und wie schnell sich humanoide Roboter entwickeln. Aber als Web3-Mensch stehe ich zwischen den Hallen H1 und H2 und denke darüber nach, wie ein KI-Industrieboom zustande kommt und Web3 den Durchbruch schafft.
Teile ein paar Gedanken aus meiner ersten Perspektive auf dem WAIC-Gelände, zur Orientierung für die Brüder:
1. Rechenleistung und Energieknappheit: DePIN ist die ultimative Lösung
In der Ausstellung buhlen fast alle Chip-Hersteller (von GPU bis ASIC) unaufhörlich darum, das Rechenleistungs-„Fundament“ möglichst zu optimieren. Wenn man mit ein paar Modellherstellern spricht, sind die größten Schmerzpunkte im Grunde nur zwei: teuer und mit hoher Einstiegshürde.
Traditionelle zentralisierte Rechenleistungs-Cluster sind bereits von großen Playern monopolisiert. Für mittelständische und kleinere KI-Teams sind die Kosten für Inferenz und Feintuning völlig jenseits des Erträglichen. Das lässt mich noch stärker davon überzeugt sein, dass DePIN + KI-Rechenleistungs-Sharing nicht nur Hype ist, sondern dringend gebraucht wird. Web3-Protokolle können durch tokenbasierte Anreizmechanismen globale, ungenutzte Rechenleistung aktivieren und diesen KI-Teams direkt helfen, ihre Kosten um rund die Hälfte zu senken.
2. KI-Agenten überall unterwegs: Wo befindet sich die Zahlungsinfrastruktur?
Dieses Jahr war die WAIC quasi ein riesiger Jahrmarkt für AI Agents. Von automatischer Ticketbuchung über automatisches Programmieren bis hin zur Zusammenarbeit mehrerer Agenten: Agenten beginnen bereits, die Arbeit für Menschen zu übernehmen.
Aber hier gibt es einen tödlichen Logikfehler: Wenn eine KI einer anderen KI Gebühren zahlt — wie soll das bezahlt werden?
Ein AI Agent, der einen anderen Agent aufruft — kostet das, oder? Bezahlt man das dann mit klassischer Kreditkarte und Bankkarte? Unmöglich. Micro-Payments + On-Chain-Smart-Contracts + Stablecoins/Kryptowährungen sind das einzige reibungslose Zahlungssystem für den Wirtschaftsraum von KI-Agenten. Krypto-Währungen sind die passendste Währung für Maschinen.
3. Daten-Zurechnung und synthetische Daten
In der H1 Integrated Ecosystem Exhibition Hall nehmen die Datendienstanbieter fast die Hälfte des Raums ein. Hochwertige echte Humandaten sind vom großen Modell im Grunde schon „aufgefressen“, Urheberrechtsstreitigkeiten fliegen überall. Zukünftig hängt das Training von Modellen in besonders großem Maße von verteilten Datenbeiträgen und der dezentralen Daten-Klärung (Zurechnung/Claims) ab.
Über die DeFi-Datenverarbeitung in Web3 und Zero-Knowledge-Beweise können Datenanbieter die Daten in On-Chain-RWA-Assets umwandeln, sodass sie Einnahmen teilen können, ohne die Privatsphäre preiszugeben. Ohne Blockchain ist es sehr schwer, dass die Datenlieferkette für KI transparent und nachhaltig ist.
✍️ Zusammenfassung und Erkenntnisse von der Teilnahme
Während ich diese Zeilen zu Hause aufschreibe, habe ich nun einen klaren Schluss:
KI ist für die Erzeugung von Produktivität verantwortlich (Rechenleistung, Modelle, Agenten)
Web3 ist dafür da, die Produktionsbeziehungen neu zu gestalten (Rechenleistungs-Dispatch, Agent-Zahlungen, Daten-Zurechnung)
Glaub nicht, dass KI Web3 ersetzen wird: Je florierender KI wird, desto stärker steigt der Bedarf an dezentralen Netzwerken. Diese WAIC-Reise hat sich wirklich gelohnt — ich bin fest davon überzeugt von der Kombination KI + Web3 / DePIN / AI-Agent-Zahlungen!
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