Der Nahkampf bei WAIC: Alibaba und Tencent treten sich in direkten Wettkämpfen gegenüber – der Kampf um die Agenten-Einstiegszugänge startet überall

Quelle: Zeitwirtschaftsbericht (时代周报). Autor: Wang Ying
Nachdem der „Hundert-Modell-Kampf“ abgekühlt ist, tobt zwischen den großen Unternehmen eine neue Runde des AI-Portal-Kampfes. Und in dieser Runde konzentriert sich alles auf den Streit um den Einstiegspunkt für intelligente Agenten.
Am 21. Juli hat (Caijing) berichtet, dass Alibaba „Qianwen Office“ auf den Markt bringen wird. Das Unternehmen hat bereits drei Agenten-Produkte integriert: QoderWork, Wukong und MuleRun. „Qianwen Office“ wird das Flaggschiff für Alibabas Agenten-Office-Markt sein. Gleichzeitig hat ein Reporter der „Zeitwirtschaftsberichts“-Redaktion von Insidern erfahren, dass Tencent eine interne Mitteilung veröffentlicht hat, um die Workbuddy- und QClaw-Teams zu bündeln.
Der direkte Schlagabtausch der beiden Tech-Giganten zeigt sich auch besonders auf der am 20. Juli abgeschlossenen 2026 World Artificial Intelligence Conference & der High-Level-Konferenz zur globalen KI-Governance (im Folgenden „WAIC 2026“). Die Konferenz dauert vier Tage; mehr als 1.100 Ausstellerunternehmen bringen über 4.400 Technologieprodukte mit. Auch die führenden Tech-Giganten an der Spitze der Technologie entfalten auf dieser Konferenz einen offenen Wettbewerb.
Im Shanghai Expo Exhibition Center, Halle H1, stehen die Ausstellungsflächen von Alibaba und Tencent einander direkt gegenüber.
Tencent präsentierte unter dem Thema „Hey, mein AI Buddy“ gebündelt die Entwicklung von KI in vielen Bereichen hin zu Fähigkeiten, die Produktion und Alltag unterstützen: von den derzeit besonders beliebten Workbuddy-Neuheiten bis hin zu Qclaw und ima für einzelne Nutzer sowie dem großen Modell Hunyuan Hy3 („Hy3“) bei seinem ersten Auftritt („首秀“). Gleichzeitig wurde am Alibaba-Stand ein Produkt namens „Qianwen Office“ ausgestellt. Mitarbeiter vor Ort sagten dem Reporter der „Zeit-Weekly“, dass sich das Produkt derzeit in der geschlossenen Testphase befindet und aktuell vom DingTalk-Team betrieben wird.
Nicht nur bei Desktop-Agenten liefern sich Alibaba und Tencent einen offenen Wettstreit – auch bei intelligenten Hardware-Endgeräten. Während der WAIC kündigten Tencent Cloud WorkBuddy und Li Weike Technology eine strategische Öko-Zusammenarbeit an und veröffentlichten die erste X-AI-Erinnerungsbrille, die auf WorkBuddy zugreift. Zeitgleich wurde bei Tencent der hauseigene Effizienz-Agent WorkBuddy als eigenständige App offiziell gelauncht; iOS-, Android- und HarmonyOS-Versionen gingen synchron online.
Die Qianwen-Brille hat während der diesjährigen WAIC die KI-Brille direkt zu einer Agentenbrille aufgerüstet. Nach dem Upgrade kann die Brille durch Agenten die Service- und Entscheidungsfähigkeiten verstärken und bei Bedarf Skills und Agenten von Drittanbietern aufrufen. Gleichzeitig wurde der erste KI-Agenten-Kopfhörer von Qianwen offiziell vorgestellt.
Beim diesjährigen WAIC zeigten die Ant Group während der Konferenz schwerpunktmäßig drei Arten von Ergebnissen: Dazu gehören neueste Anwendungen in Bereichen wie AI-Gesundheit und AI-Lifestyle, einschließlich A-Fu und A-Bao; außerdem der Aufbau eines agentenbasierten Business-Ökosystems rund um Zahlungen; und schließlich die kontinuierlichen Investitionen in die technische Basis – darunter Ant Lingbo, das generische Robotergehirn, die OceanBase-AI-Datenbank, Ant Misuan HOP3.0, das native Sicherheits-Agentenbetriebssystem Agent OS und vieles mehr, die eine untere Schicht als Fundament für die KI-Entwicklung bereitstellen. Baidu brachte ein ganzes Agenten-„Familienpaket“ mit, darunter Baidu Dazi (搭子), Baidu Yijing (一镜), den generischen Agenten GenFlow 4.0, die Version Baidu Miaoda 3.5 und Baidu Faimou 2.0 usw.
Auch ein Bericht des International Data Corporation (IDC) bestätigt die Veränderungen in der Branche. Der Branchenbericht von IDC zur ersten Erforschung von DAA (DAA research report) zeigt: Im Jahr 2025 gibt es weltweit 28,6 Millionen aktive Agenten; für 2026 werden es 79,4 Millionen sein; bis 2030 wächst die Zahl auf 2,216 Milliarden.
Wie Zhang Qiyi, Vorsitzender von Step Star Chen, und Yin Qi, Vorsitzender von Qianli Technology, auf der WAIC einschätzten: Die Entwicklung der KI-Branche lässt sich in drei Phasen einteilen. In der ersten Phase geht es um vortrainierte große Modelle plus Dialoganwendungen. In der zweiten Phase kommen Verstärkungslernen für Inferenz plus Unterstützung bei der Code-Entwicklung. In der dritten Phase führt die von verkörperten Agenten („embodied“ Agenten) ausgelöste Veränderung zu einem Branchenwandel – die Reichweite wird größer sein als die Summe der Veränderungen durch PC-Internet und Mobile-Internet. Und generische Agenten in physischen Szenarien sind die zentrale Hauptlinie der dritten Welle.
Die KI-Welle rollt unaufhaltsam nach vorn, und ein neuer „Wettstreit der Agenten-Einstiege“ wird gerade angezündet. In dieser großen technologischen Veränderung besteht die vordringlichste Aufgabe der Unternehmen darin, den Spielplatz zu sichern und nicht vom Tisch abzutreten – nur so kann man die Wettbewerbsfähigkeit dauerhaft erhalten.
Alibaba und Tencent liefern sich einen offenen Wettbewerb um Agenten
Egal ob Alibaba oder Tencent: Beide verfolgen nahezu dieselbe Wettbewerbslogik, nur in unterschiedlicher Umsetzung – vom einfachen Fragen-und-Antworten hin zum eigenständigen Ausführen. Im Kern geht es weiterhin um den Wettbewerb um den Einstiegspunkt.
Vor dem Stand von Tencent WorkBuddy ziehen viele Besucher zum Ausprobieren an. Diese Plattform für Allzweck-Büro-Agenten für KI im Arbeitsalltag wurde im März dieses Jahres vorgestellt und hilft Nutzer schon mit einem einfachen Satz dabei, Arbeit zu erledigen und Ergebnisse abzuliefern. Ein Reporter der „Zeit-Weekly“-Zeitschrift erlebte WorkBuddy vor Ort und gab die Anweisung: „Erstelle eine Besuchsstrategie für die WAIC 2026“. Schon bald lieferte WorkBuddy nicht nur eine ein-Satz-Zusammenfassung und fünf Kern-Highlights, sondern synchronisierte sogar (den Fachbericht zum WAIC 2026 Agententhema).
Nach Angaben von Tencent besteht das Kerngedanken dieser Agenten darin, von „einem Satz“ zu „einer Lieferung“ zu gehen: Es geht nicht mehr nur um Dialog, sondern darum, dass Aufgaben eigenständig in Teilaufgaben zerlegt, Abläufe geplant, Tools aufgerufen und Arbeit erledigt und Ergebnisse ausgeliefert werden können.
„Heute entwickelt sich KI von einem Tool zu einem Partner: Von ‚kann Inhalte generieren‘ zu ‚kann Aufgaben erledigen‘; von Einzelfähigkeiten zu einem System-Ökosystem.“ So sagte Li Kan, stellvertretender Vorsitzender der Tencent Group und General Manager des East China Headquarters.
Auf dem gegenüberliegenden Stand von Alibaba zog auch ein Desktop-Agent mit der Aufschrift „Qianwen Office“ viele Testnutzer an. Wer vor Ort per QR-Code scannt und Informationen hinterlässt, kann zuerst Nutzungsrechte für Qianwen Office erhalten. Bei einem Live-Test stellte der Reporter der „Zeit-Weekly“ fest: Die Kernfunktionen dieses Agenten ähneln denen von Tencent WorkBuddy. Nutzer können sowohl manuell eigenständig Modelle auswählen als auch systematisch intelligent Modelle disponieren. Mitarbeiter vor Ort sagten dem Reporter, dass das Produkt sich derzeit noch in der geschlossenen Testphase befindet.
Der Pfad ist ähnlich: Auch WorkBuddy wird gerade in die entsprechenden intelligenten Hardware-Endgeräte integriert. Die X-AI-Erinnerungsbrille ist mit dem selbst entwickelten WakeeMemory OS ausgestattet. Sie kann reale Arbeitsszenen kontinuierlich wahrnehmen; die aufbereiteten Informationen werden automatisch an WorkBuddy synchronisiert. Das bedeutet: Auf Basis von langfristig aufgebautem Arbeitsgedächtnis kann WakeeMemory die Arbeitsgewohnheiten der Nutzer, die Prioritäten von Aufgaben und die Kooperationsbeziehungen kontinuierlich verstehen. Zerstreute Informationen werden zu Handlungspunkten mit vollständig eingebettetem Kontext geordnet, die anschließend von WorkBuddy für die nächsten Schritte ausgeführt werden.
Das bedeutet, dass die von der KI empfangenen Anweisungen nicht mehr aus einer losen und isolierten Ein-Punkt-Vorgabe bestehen, sondern aus einem vollständigen Arbeitsablauf mit Kontext, Personenbeziehungen, Zeitpunkten und Prioritäten. Im Unterschied zu traditionellen KI-Büro-Tools, die sich vor allem auf die aktive Eingabe durch Nutzer stützen, wird die X-AI-Erinnerungsbrille von Li WeikeX-AI zum Einstiegspunkt von WorkBuddy in die reale Welt. WorkBuddy beschleunigt außerdem den Ausbau dieses passgenauen, nicht störenden intelligenten Erlebnisses in weitere Alltagsszenarien.
Das Upgrade der Qianwen-KI-Brille zu einer Agentenbrille folgt einer ähnlichen Logik. Laut Personen aus dem Umfeld von Qianwen wurden zusätzlich zu Service- und Entscheidungsfähigkeiten eine Reihe neuer Hardwaretechnologien eingeführt, etwa Full-Duplex-Sprachtechnologie, Eye-Tracking und Vitaldatenmonitoring, um die Wahrnehmungs- und Interaktionsfähigkeiten der Agentenbrille in der physischen Welt zu verbessern. Diese Hardwaretechnologien sollen noch in diesem Jahr in die Qianwen-KI-Agentenbrille integriert werden; die bereits verkauften Qianwen-KI-Brillen S1 und G1 sollen ebenfalls per OTA Agentenfähigkeiten einführen, um das personalisierte Aufgabenverständnis und die Erledigungsfähigkeit weiter zu verbessern.
Der Gesamtmanager für Qianwen-KI-Hardwareprodukte, Wu Jianjun, sagte auf der WAIC: „Der Ausgangspunkt für Interaktion im Zeitalter der KI-Hardware liegt darin, dass Agenten Nutzer und Umgebung vollständig verstehen. Ohne Hardware können Agenten die reale Welt nicht erreichen; ohne Agenten ist die Hardware nur ein kaltes Werkzeug. Doch wenn beides auf das Maximum gebracht wird, wird es zur einzigen Antwort. Wir bauen die beste Hardware und verbinden sie mit den besten Agenten – so gestalten wir den besten KI-Assistenten für Nutzer.“
Liegt das Wesen des Wettbewerbs um Agenten in der Fähigkeit zur autonomen Weiterentwicklung?
2026 gilt in der Branche als das Jahr, in dem KI-Anwendungen erstmals flächig in die Praxis umgesetzt werden. Der Richard Sutton, Professor für Informatik an der University of Alberta, der 2024 den Turing Award erhielt und als „Vater des Reinforcement Learnings“ bezeichnet wird, ist der Ansicht: Der entscheidende Wendepunkt in der KI-Entwicklung besteht darin, von statischen Daten hin zu erfahrungsgetriebener Steuerung zu gehen.
Bei der diesjährigen WAIC zeigte der Konsens der großen Konzerne: Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Modellfähigkeiten reicht es nicht mehr aus, sich allein über Skalierung zu vergrößern, um den Bedarf zu erfüllen, dass KI wirklich den Menschen dient. Vom „KI kann sich unterhalten“ zum „KI kann damit auch Arbeit erledigen“ – das wird gerade zum zentralen Ausdruck der aktuellen KI-Iteration.
Sutton sagte: Die Bestände an Ressourcen für menschliches Labeling nehmen kontinuierlich ab und können keine langfristige Modelliteration stützen. Dagegen erzeugen Agenten durch ihre Interaktion mit sich selbst und der Umwelt Beobachtungen, Handlungs- und Belohnungssignale, mit denen sie sich selbstständig lernen. Die Daten weiten sich parallel zu den eigenen Fähigkeiten aus. AlphaGo und das olympiadische Reasoning-System AlphaProof belegen diesen Weg. Bestehende Large Models verfügen über kein Ziel- und Belohnungs-/Straf-Feedback und können daher Informationen nicht eigenständig darauf prüfen, ob sie wahr oder falsch sind. Erfahrungsbasierte Agenten können sich hingegen durch Feedback aus der Umwelt fortlaufend ihr Verständnis korrigieren; eine autonome Weiterentwicklung ist ein unumkehrbarer technischer Trend.
Auf der 2026 WAIC veröffentlichten das Tencent Research Institute gemeinsam mit Tencent Cloud Intelligence und Tencent YouTu den Bericht (Synchron evolution: 2026 Top 10 Trends der Künstlichen Intelligenz) (im Folgenden „der Bericht“). Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass „Intelligence as a Service“ (Intelligenz als Dienst) zu einer neuen Richtung für die Weiterentwicklung des Geschäftsmodells wird. Früher beschafften Unternehmen professionelle Fähigkeiten vor allem durch Einstellung von Personal, durch den Kauf von Software oder durch Outsourcing-Services. Heute kann man reife KI-Intelligenz-Dienste direkt abrufen; der Ressourcenverbrauch für Rechenleistung im Unterbau ist nicht mehr der wichtigste Fokus – der Kern des Werts sind tatsächlich lieferbare und überprüfbare Ergebnisse.
Der Bericht fasst diese neue Netzform, die von KI-Agenten angetrieben wird, unter dem Begriff „Intelligenznetz“ („智联网“) zusammen. Das heißt: KI-Agenten sind nicht mehr nur Werkzeuge für Menschen, sondern werden zu neuen teilnehmenden Subjekten im Internet, die Dienste eigenständig aufrufen, Aufgaben erledigen und Multi-Agenten-Koordination durchführen können. Entsprechend verschiebt sich die Geschäftslogik des Internets schrittweise von der bisherigen Aufmerksamkeitsorientierung hin zu einer Ergebnisorientierung. Der Kern des Plattformwettbewerbs verlagert sich von der Frage „wer zieht Aufmerksamkeit an“ hin zu „wer kann Fähigkeiten steuern und Aufgaben effizient ausliefern“.
Allerdings sagte Zhan Bingqiang, Gründer von AIGCLink, in einem Interview mit dem Reporter der „Zeit-Weekly“: „Die Kombination aus Agenten und Software-/Hardware ist nur die Wettbewerbserscheinung. Für die großen Konzerne hängt das Entscheidende am Kerntisch weiterhin von der Modellfähigkeit ab.“
„Der Wettbewerb der großen Konzerne konzentriert sich derzeit auf den Client. Dahinter steckt der Versuch, Benutzerdaten abzugreifen. Das Sammeln von Nutzerdaten hilft den großen Konzernen, ihre Modelle iterativ weiterzuentwickeln. Wenn die Modellfähigkeiten nicht stark genug sind, kann selbst ein noch so gut gemachter Client immer noch durch die Modell-Iteration unter Druck geraten – wie dieses Jahr in der ersten Jahreshälfte, als OpenClaw zeitweise extrem angesagt war.“
Zhan Bingqiang ist der Ansicht: Zukünftig kann sich auch das Muster der großen Konzerne verändern. Es muss nicht unbedingt Alibaba, ByteDance oder Tencent sein – möglicherweise auch Unternehmen wie Zhipu, die großen Modellfirmen.
Zhu Yali, General Manager der Wisdom Seed China Region, sagte gegenüber dem Reporter der „Zeit-Weekly“-Zeitschrift, dass der Richtungswettbewerb der Tech-Giganten im Kern eine Frage der Ausrichtung sei: Geht es darum, „die allgemeinste Fähigkeit“ zu entwickeln, oder darum, „das am verlässlichsten erwartete Ergebnis“ zu liefern? Die allgemeine Route will mit einem Modell alle Probleme lösen – mit großer Reichweite –, doch sobald man in professionelle Szenarien eintaucht, wird sie oft oberflächlich. Dagegen bohrt sich die vertikale Route tief in eine konkrete Branche: Mit Branchendaten und Business-Know-how werden bestimmte Arten von Problemen wirklich durchdrungen.
Die großen Konzerne haben das Problem offensichtlich bereits erkannt. Zum Beispiel ist die WorkBuddy-Familie sehr umfangreich. Sie umfasst nicht nur Versionen für Menschen im Berufsleben, sondern auch eine WorkBuddy-Unternehmensversion sowie Agent Suite-Büro-Agentenpakete für Unternehmensnutzer. Je nach Zielgruppe und über 20 vertikale Szenarien bietet sie differenzierte, personalisierte Agentenlösungen.
Aus Sicht von Zhu Yaliu bleiben viele Agenten derzeit noch auf das Optimieren einzelner Punkte beschränkt. „Ich halte jedoch mehr von einem anderen Weg: Agenten sollen für Geschäftsergebnisse verantwortlich sein und sich am Ende zu Fähigkeiten einer Organisation verdichten. Ob die Umsetzung von KI erfolgreich ist, sollte man nicht nur daran messen, wie viel ein einzelner Job durch KI effizienter wird, sondern daran, ob die Innovationsfähigkeit der gesamten Organisation durch KI auf eine höhere Stufe gehoben wird.“
Der Gründer von Zhipu, Tang Jie, schrieb in einem internen Brief, den er am 11. Juli mit dem Titel „(Der Gigawave ist gekommen)“ veröffentlichte: Die Evolution der Obergrenze intelligenter Systeme folgt einem klaren Pfad. Künstliche Intelligenz vollendet gerade den Übergang von „Wahrnehmungsintelligenz“ zu „kognitiver Intelligenz“. Maschinen sind nicht mehr nur „sehen“ und „hören“, sondern beginnen zu „verstehen“ und „zu folgern“. Der nächste Schritt zielt auf AGI ab.
(Dieser Reporter, Xie Slin, hat ebenfalls zu diesem Artikel beigetragen)