$FET SET FÜR DEN AI-INFRASTRUKTUR-BOOM NACH DEM DEEPSEEK-MOMENT 2.0 🔥
Die Kimi-K3-Veröffentlichung hat Halbleiteraktien verunsichert, aber UBS, Nomura, BofA und Citi sind sich alle einig – dieses Modell senkt den Rechenbedarf nicht. Es erhöht sogar den Bedarf an HBM, DDR5 und Cloud-Infrastruktur. Das ist ein direkter Gegenwind für KI-Tokens wie $FET .
Einrichtungen bezeichnen das als „noch ein Jensensches Paradoxon“ – Effizienzgewinne treiben mehr Anwendungen und den Token-Verbrauch. Mit einem 2,8-Billionen-Parameter-Modell und einem 1M-Context-Window steigen die Hardware-Anforderungen nur weiter. Der Kursrutsch wirkt wie ein Geschenk.
Legst du hier nach bei deinen KI-„Bags“ oder wartest du auf den nächsten Rundum-Sweep?
Keine Finanzberatung. Richtig mit deinem Risiko umgehen.
#FET #AITokens #Infrastructure #Bullish
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Die Kimi-K3-Veröffentlichung hat Halbleiteraktien verunsichert, aber UBS, Nomura, BofA und Citi sind sich alle einig – dieses Modell senkt den Rechenbedarf nicht. Es erhöht sogar den Bedarf an HBM, DDR5 und Cloud-Infrastruktur. Das ist ein direkter Gegenwind für KI-Tokens wie $FET .
Einrichtungen bezeichnen das als „noch ein Jensensches Paradoxon“ – Effizienzgewinne treiben mehr Anwendungen und den Token-Verbrauch. Mit einem 2,8-Billionen-Parameter-Modell und einem 1M-Context-Window steigen die Hardware-Anforderungen nur weiter. Der Kursrutsch wirkt wie ein Geschenk.
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