Alibaba veröffentlichte am 19. Juli eine Vorschau seines Flaggschiff-Modells Qwen3.8 Max: Ein 2,4-Billionen-Parameter-Modell, das laut Unternehmen nur Anthropics Fable 5 übertreffe.

Kernaussagen:

  • Qwen3.8 Max debütiert mit 2,4 Billionen Parametern, und Alibaba verspricht eine Open-Weight-Veröffentlichung in Kürze.

  • Keine Benchmarks, keine Lizenzbedingungen oder technische Dokumentation begleiteten die Vorschau.

  • Der Launch erfolgt wenige Tage, nachdem Kimi K3 von Moonshot AI die globalen Technologiewerte ins Wanken brachte.

Qwen3.8 Max Vorschau

Das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou veröffentlichte die Ankündigung und bezeichnete Qwen3.8 Max als eines der leistungsstärksten Modelle, die heute verfügbar sind.

Entwickler können die Vorschau bereits über Alibabas Coding-Plattformen testen, darunter Qoder, während eine Live-Chat-Version für die Öffentlichkeit verfügbar ist. Vollständige Open-Weights sollen in Kürze folgen, sagte das Unternehmen – ohne dabei ein Datum zu nennen.

Das Qwen-Team erwartet, dass das Modell in Coding und komplexen Produktivitätsaufgaben wie Full-Stack-Entwicklung, Datenanalyse und Office-Workflows seinem Vorgänger Qwen 3.7-Max überlegen sein wird, sagte der Entwickler Shuai Bai. Bai bezeichnete es als das erste Multimodal-Modell des Teams mit mehr als 1 Billion Parametern – ein System, das Bilder, Videos und Dokumente in einer einzigen Umgebung verarbeiten kann.

Bisher wurden keine Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht, und der Launch-Post lieferte keine technischen Spezifikationen außer der Angabe zur Parameterzahl.

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Kimi K3 im Rivalitätsvergleich

Analysten warnten, dass die Schlagzeilenzahl einer genaueren Prüfung bedarf, da die Gesamt-Parameterzahl wenig darüber aussagt, wie viel Rechenleistung ein Modell pro Token tatsächlich nutzt oder was es kostet, es zu betreiben. Alibaba hat keine aktivierte Parameterzahl, keine Lizenzbedingungen und keine Model Card offengelegt. Frühere Qwen-Veröffentlichungen setzten auf Mixture-of-Experts-Designs, die jeweils nur einen Bruchteil ihrer Gewichte einschalten – das hält die laufenden Kosten deutlich unter dem, was die reine Größe vermuten lässt.

Der Zeitpunkt sagt alles über sich selbst.

Die Vorschau kam wenige Tage, nachdem Moonshot AI – ein von Alibaba unterstütztes Startup – Kimi K3 veröffentlicht hatte. Dessen starkes Abschneiden gegenüber Systemen von Anthropic und OpenAI ließ die globalen Technologiewerte erzittern. Moonshot hat eigene Open-Weights versprochen, doch der Zugang läuft derzeit über die Chat-App und kostenpflichtige Stufen.

Das Startup erreichte im Juni 300 Millionen US-Dollar an jährlichen wiederkehrenden Umsätzen und plant nun innerhalb von sechs Monaten einen Börsengang.

Kimi K3 startete mit 2,8 Billionen Parametern und hielt zeitweise den Titel des größten jemals veröffentlichten Open-Models – und beendete damit eine Phase, in der chinesische Labore Open-Weights nicht mehr als bloßen Nebengedanken behandelten.

Alibaba hat seine Investitionen über die meisten der bedeutendsten KI-Startups des Landes verteilt, sodass der Wettbewerb um das größte Open-Model zunehmend innerhalb seines eigenen Portfolios ausgetragen wird.

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