$FET GAINS AS KI SENKT DIE DROGENENTWICKLUNG AUF 9 MONATE 🚀
Künstliche Intelligenz hat die Zeitpläne für die Medikamentenentwicklung gerade drastisch von Jahren auf Monate reduziert. Alex Zavalov, CEO von Engsilicon Intelligence, zeigte auf der World AI Conference, dass KI den Prozess von der Zielidentifizierung bis zum Leitmolekül mittlerweile auf nur 9–12 Monate verkürzen kann – im Vergleich zu den traditionellen 4–5 Jahren.
Sein Team bewies das Konzept erstmals 2019: Mit Reinforcement Learning erzeugten sie Moleküle und validierten diese im Labor innerhalb von 46 Tagen. Heute beschleunigen generative KI und Open-Modelle wie DeepSeek den gesamten R&D-Zyklus. Diese reale Umsetzung ist genau das, was die KI-Story in Krypto braucht.
Wenn KI in der Biotech so Ergebnisse liefern kann – welche Tokens werden die größte Kapitalrotation sehen?
Keine Finanzberatung. Behalte immer dein Risiko im Blick.
#FET #AIBreakthrough #DrugDiscovery #CryptoAI #DeSci
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Künstliche Intelligenz hat die Zeitpläne für die Medikamentenentwicklung gerade drastisch von Jahren auf Monate reduziert. Alex Zavalov, CEO von Engsilicon Intelligence, zeigte auf der World AI Conference, dass KI den Prozess von der Zielidentifizierung bis zum Leitmolekül mittlerweile auf nur 9–12 Monate verkürzen kann – im Vergleich zu den traditionellen 4–5 Jahren.
Sein Team bewies das Konzept erstmals 2019: Mit Reinforcement Learning erzeugten sie Moleküle und validierten diese im Labor innerhalb von 46 Tagen. Heute beschleunigen generative KI und Open-Modelle wie DeepSeek den gesamten R&D-Zyklus. Diese reale Umsetzung ist genau das, was die KI-Story in Krypto braucht.
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