$FET : DRAM-VERSORGUNGSLÜCKE KÖNNTE DIE KI-TOKEN-NACHFRAGE BIS 2030 ANHEIZEN 🔥
Citrini Research prognostiziert eine strukturelle DRAM-Lücke von 28,7 EB bis 2030 — 18% der gesamten Nachfrage — da KI-Infrastruktur Kapazität schneller verbraucht, als Samsung, SK Hynix und andere sie hinzufügen können. Herkömmliches DRAM allein steht vor einem geschätzten ~25%igen Angebotsmangel, wobei der ASP voraussichtlich auf einem erhöhten Niveau von 1,5–2 $ pro Gb bleiben wird.
Bei computergestützten Tokens wie FET bedeutet das einen anhaltenden Aufwärtsdruck auf die Hardwarekosten und Knappheitsaufschläge. Wenn sich die Lücke wie vorhergesagt entwickelt, steigen die Kosten für das Ausführen von KI-Inferenz auf der On-Chain-Ebene strukturell.
Ist Ihr Portfolio auf eine mehrjährige Versorgungsknappheit bei KI-Chips ausgerichtet?
Keine Finanzberatung. Behandeln Sie Ihr Risiko stets entsprechend.
#FET #AI #Semiconductor #SupplyGap #Crypto
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Citrini Research prognostiziert eine strukturelle DRAM-Lücke von 28,7 EB bis 2030 — 18% der gesamten Nachfrage — da KI-Infrastruktur Kapazität schneller verbraucht, als Samsung, SK Hynix und andere sie hinzufügen können. Herkömmliches DRAM allein steht vor einem geschätzten ~25%igen Angebotsmangel, wobei der ASP voraussichtlich auf einem erhöhten Niveau von 1,5–2 $ pro Gb bleiben wird.
Bei computergestützten Tokens wie FET bedeutet das einen anhaltenden Aufwärtsdruck auf die Hardwarekosten und Knappheitsaufschläge. Wenn sich die Lücke wie vorhergesagt entwickelt, steigen die Kosten für das Ausführen von KI-Inferenz auf der On-Chain-Ebene strukturell.
Ist Ihr Portfolio auf eine mehrjährige Versorgungsknappheit bei KI-Chips ausgerichtet?
Keine Finanzberatung. Behandeln Sie Ihr Risiko stets entsprechend.
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