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Marvin Alvis
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Marvin Alvis

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EDEL-METALLE | Kaufinteresse an Gold steigt, während Silber fest bleibtIch beobachte den Markt für Edelmetalle schon eine Weile, und eine Sache sticht immer wieder heraus: Gold und Silber mögen unter derselben breiten Schublade laufen, aber die Menschen stellen ihnen sehr unterschiedliche Fragen. Gold wird zunehmend als Reservewert behandelt, als eine Form finanzieller Absicherung und in manchen Märkten als Möglichkeit, Vermögen zu schützen, wenn das Vertrauen in Währungen, Anleihen oder das breitere geopolitische Umfeld weniger komfortabel wird. Silber trägt eine andere Last. Es übt weiterhin die emotionale Anziehung eines Edelmetalls aus, doch ein großer Teil seiner Bedeutung kommt daher, was es tatsächlich in Fabriken, Elektronik, Fahrzeugen, elektrischen Systemen und Solartechnologie leistet.

EDEL-METALLE | Kaufinteresse an Gold steigt, während Silber fest bleibt

Ich beobachte den Markt für Edelmetalle schon eine Weile, und eine Sache sticht immer wieder heraus: Gold und Silber mögen unter derselben breiten Schublade laufen, aber die Menschen stellen ihnen sehr unterschiedliche Fragen.
Gold wird zunehmend als Reservewert behandelt, als eine Form finanzieller Absicherung und in manchen Märkten als Möglichkeit, Vermögen zu schützen, wenn das Vertrauen in Währungen, Anleihen oder das breitere geopolitische Umfeld weniger komfortabel wird. Silber trägt eine andere Last. Es übt weiterhin die emotionale Anziehung eines Edelmetalls aus, doch ein großer Teil seiner Bedeutung kommt daher, was es tatsächlich in Fabriken, Elektronik, Fahrzeugen, elektrischen Systemen und Solartechnologie leistet.
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NVIDIA zeigt, wie die tatsächliche KI-Nachfrage aussieht Ich beobachte NVIDIA schon seit einiger Zeit, und dieses Mal sticht nicht einfach hervor, dass das Unternehmen die Erwartungen übertroffen hat. Es ist vielmehr, wie schnell sich das Ausmaß der KI-Infrastruktur immer noch weiter ausdehnt. NVIDIA hat gerade einen Quartalsumsatz von 96,2 Mrd. US-Dollar gemeldet – ein Plus von 106% im Jahresvergleich. Allein das Segment Data Center erreichte 89 Mrd. US-Dollar, ebenfalls +117%, während das Non-GAAP EPS bei 2,22 US-Dollar lag. Die Bruttomarge blieb bei 75%. Doch das spannendere Signal kommt erst noch. NVIDIA erwartet für das Geschäftsjahr 2028 ein Umsatzwachstum von grob 70% – deutlich über dem, was Analysten bislang modelliert hatten (rund 44%). Außerdem rechnet das Unternehmen mit etwa 108 Mrd. US-Dollar Umsatz im Q3, wobei davon ausgegangen wird, dass aus China keine Umsätze aus dem Data-Center-Compute kommen. Das sagt mir: Die KI-Story wird immer weniger davon bestimmt, dass nur eine Handvoll Unternehmen GPUs einkauft, und immer mehr davon, dass sich die Infrastruktur über KI-Labs, Unternehmen, Regierungen, wissenschaftliches Computing und Physical AI ausbreitet. Allein AWS plant, in den Jahren 2027–2028 weitere 2 Millionen NVIDIA-GPUs einzusetzen, während NVIDIAs Vera-Rubin-Plattform bereits in die volle Produktion übergeht. Trotzdem fühle ich mich nicht damit wohl, die Nachfrage für immer als garantiert zu betrachten. Der Speicher ist knapp, Margen könnten unter Druck geraten, China bleibt komplex, und maßgeschneiderte KI-Chips verbessern sich. Die schwierigere Frage ist nicht, ob Unternehmen heute mehr Rechenleistung wollen. Sondern ob die Anwendungen, die auf all dieser Infrastruktur aufbauen, irgendwann genug nützliche wirtschaftliche Ergebnisse erzeugen können, um die Größenordnung der Ausgaben langfristig zu rechtfertigen. Dort, denke ich, wird NVIDIAs nächstes Kapitel besonders interessant. Für den Moment zeigen die Zahlen: Die KI-Infrastruktur wird nicht langsamer. Wenn überhaupt, könnte das Nadelöhr eher sein, wie schnell die Branche die physische Kapazität aufbauen kann, die nötig ist, um die Nachfrage zu decken. Und das lässt mich fragen: Was passiert, wenn Rechenleistung nicht mehr knapp ist? $NVDA $NVDAB #AI
NVIDIA zeigt, wie die tatsächliche KI-Nachfrage aussieht

Ich beobachte NVIDIA schon seit einiger Zeit, und dieses Mal sticht nicht einfach hervor, dass das Unternehmen die Erwartungen übertroffen hat. Es ist vielmehr, wie schnell sich das Ausmaß der KI-Infrastruktur immer noch weiter ausdehnt.

NVIDIA hat gerade einen Quartalsumsatz von 96,2 Mrd. US-Dollar gemeldet – ein Plus von 106% im Jahresvergleich. Allein das Segment Data Center erreichte 89 Mrd. US-Dollar, ebenfalls +117%, während das Non-GAAP EPS bei 2,22 US-Dollar lag. Die Bruttomarge blieb bei 75%.

Doch das spannendere Signal kommt erst noch.

NVIDIA erwartet für das Geschäftsjahr 2028 ein Umsatzwachstum von grob 70% – deutlich über dem, was Analysten bislang modelliert hatten (rund 44%). Außerdem rechnet das Unternehmen mit etwa 108 Mrd. US-Dollar Umsatz im Q3, wobei davon ausgegangen wird, dass aus China keine Umsätze aus dem Data-Center-Compute kommen.

Das sagt mir: Die KI-Story wird immer weniger davon bestimmt, dass nur eine Handvoll Unternehmen GPUs einkauft, und immer mehr davon, dass sich die Infrastruktur über KI-Labs, Unternehmen, Regierungen, wissenschaftliches Computing und Physical AI ausbreitet.

Allein AWS plant, in den Jahren 2027–2028 weitere 2 Millionen NVIDIA-GPUs einzusetzen, während NVIDIAs Vera-Rubin-Plattform bereits in die volle Produktion übergeht.

Trotzdem fühle ich mich nicht damit wohl, die Nachfrage für immer als garantiert zu betrachten.

Der Speicher ist knapp, Margen könnten unter Druck geraten, China bleibt komplex, und maßgeschneiderte KI-Chips verbessern sich. Die schwierigere Frage ist nicht, ob Unternehmen heute mehr Rechenleistung wollen. Sondern ob die Anwendungen, die auf all dieser Infrastruktur aufbauen, irgendwann genug nützliche wirtschaftliche Ergebnisse erzeugen können, um die Größenordnung der Ausgaben langfristig zu rechtfertigen.

Dort, denke ich, wird NVIDIAs nächstes Kapitel besonders interessant.

Für den Moment zeigen die Zahlen: Die KI-Infrastruktur wird nicht langsamer. Wenn überhaupt, könnte das Nadelöhr eher sein, wie schnell die Branche die physische Kapazität aufbauen kann, die nötig ist, um die Nachfrage zu decken.

Und das lässt mich fragen: Was passiert, wenn Rechenleistung nicht mehr knapp ist?

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