📰 Kurznachrichten zu den Krypto-Markthighlights

1. Binance Wallet führt Limit-Order-Funktionen für ETH und Base ein
Binance Wallets Web-Version und App unterstützen jetzt Limit-Orders für Transaktionen im Netzwerk ETH und Base. Diese Funktion hilft Nutzern, Kauf- und Verkaufsstrategien zu einem festgelegten Preis auszuführen, erhöht die Flexibilität bei On-Chain-Transaktionen und verbessert weiter das DEX-Handelserlebnis innerhalb der Wallet.

2. Binance Futures passt die Funding-Rates mehrerer Aktien-Token an
Binance Futures wird die Abrechnungsfrequenz der Funding-Rates für die Perpetual Contracts SKHYNIXUSDT, SAMSUNGUSDT und HYUNDAIUSDT anpassen: von einmal alle acht Stunden auf einmal alle vier Stunden. Zudem werden die Grenzen der Funding Rate auf ±0,50 % geändert; Trader müssen daher Änderungen der Positionskosten im Blick behalten.

3. Analysten: Der On-Chain-Druck auf BTC lässt nach, aber die Trendwende ist noch nicht bestätigt
Ein CryptoQuant-Analyst weist darauf hin, dass NUPL nach dem Bitcoin-Update weiterhin im negativen Wertebereich liegt, was zeigt, dass der Markt insgesamt noch nicht realisierte Verluste aufweist. In letzter Zeit steigen kurzfristige und langfristige Halter sowie die Gesamtmarktindikatoren wieder synchron an, was darauf hindeutet, dass der Verkaufsdruck aus Angst nachgelassen hat. Eine Trendverbesserung lässt sich jedoch erst bestätigen, wenn der Wert erneut über die Null-Linie gelangt.

4. Hedgefonds stocken US-Halbleiterwerte erneut auf
Marktdaten zeigen, dass Hedgefonds in letzter Zeit deutlich in US-amerikanische Halbleiteraktien eingestiegen sind; das Kaufvolumen erreichte ein neues Zwischenhoch. Der Anteil von Halbleiter-Positionen liegt mittlerweile deutlich über dem Niveau des Vorjahres, ist jedoch weiterhin niedriger als das bisherige Hoch. Das deutet darauf hin, dass institutionelles Kapital offenbar darauf setzt, dass der Verkaufsdruck in der betreffenden Branche nachlässt.

5. Westlake University und Ali Damo Academy bringen ein Stem-Cell-„AI“-Modell heraus
Die Westlake University arbeitet gemeinsam mit der Ali Damo Academy an der Veröffentlichung eines Stem-Cell-„AI“-Modells namens „Guiyuan“. Mithilfe eines groß angelegten kombinierten Stördatensatzes und einer Dual-Modalitäts-Codierungsstrategie prognostiziert das Modell den Einfluss verschiedener Kombinationen von Regulierungsfaktoren auf Zellen. Diese Entwicklung könnte die Effizienz der Reprogrammierung von Stammzellen verbessern und die Anwendung von KI in den Lebenswissenschaften erweitern.

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