CEO Microsoft: Unternehmen zahlen für KI doppelt — mit Geld und mit ihren eigenen Daten
Jede Ihrer Anfragen an die OpenAI- oder Anthropic-API ist nicht nur eine Bezahlung für Tokens. Sie ist auch eine kostenlose Lektion für das Modell über Ihr Unternehmen, wie es der CEO von Microsoft, Satya Nadella, betont hat. Unternehmen zahlen für Intelligenz gleich zweimal: zuerst mit Geld, und dann mit einzigartigem Wissen, das die Modelle erhalten, damit sie besser arbeiten.
Die Modelle lernen aus dem „Output“: Prompts, Fehlerkorrekturen, den verwendeten Tools. Jede Korrektur ist ein „konzentriertes Know-how“, das ein Wettbewerber niemals kaufen könnte. Die Ironie, so Nadellas Worte, liegt darin, dass KI-Labore das Internet frei scrapen, aber Kunden verbieten, ihre Modelle genauso „zu studieren“. Der Markt reagiert bereits: 29 % des Traffics über das KI-Gateway Vercel im vergangenen Monat gingen an Open-Source-Modelle.
Die Lösung, die Nadella vorschlägt, lautet: die Daten bei sich behalten. Unternehmen bauen eigene „Lernumgebungen“ auf Cloud-Diensten (wie Microsoft Azure) und nutzen Gateways, um problemlos zwischen verschiedenen Modellen wechseln zu können, ohne von einem abhängig zu werden.
Auch wenn Nadella nicht direkt „Open Source“ sagt, ist der Untertext offensichtlich. $MSFTB $GOOGLB $METAB
Jede Ihrer Anfragen an die OpenAI- oder Anthropic-API ist nicht nur eine Bezahlung für Tokens. Sie ist auch eine kostenlose Lektion für das Modell über Ihr Unternehmen, wie es der CEO von Microsoft, Satya Nadella, betont hat. Unternehmen zahlen für Intelligenz gleich zweimal: zuerst mit Geld, und dann mit einzigartigem Wissen, das die Modelle erhalten, damit sie besser arbeiten.
Die Modelle lernen aus dem „Output“: Prompts, Fehlerkorrekturen, den verwendeten Tools. Jede Korrektur ist ein „konzentriertes Know-how“, das ein Wettbewerber niemals kaufen könnte. Die Ironie, so Nadellas Worte, liegt darin, dass KI-Labore das Internet frei scrapen, aber Kunden verbieten, ihre Modelle genauso „zu studieren“. Der Markt reagiert bereits: 29 % des Traffics über das KI-Gateway Vercel im vergangenen Monat gingen an Open-Source-Modelle.
Die Lösung, die Nadella vorschlägt, lautet: die Daten bei sich behalten. Unternehmen bauen eigene „Lernumgebungen“ auf Cloud-Diensten (wie Microsoft Azure) und nutzen Gateways, um problemlos zwischen verschiedenen Modellen wechseln zu können, ohne von einem abhängig zu werden.
Auch wenn Nadella nicht direkt „Open Source“ sagt, ist der Untertext offensichtlich. $MSFTB $GOOGLB $METAB