#newt $NEWT Heute ist mir etwas aufgefallen.
Wenn es einen Hack oder einen schlechten Handel gab, fangen alle sofort an, über Sicherheit zu sprechen. Aber zu diesem Zeitpunkt ist die Transaktion bereits passiert.
Das hat mich darüber nachdenken lassen, warum wir akzeptieren, dass das normal ist.
Vielleicht liegt die größere Verbesserung nicht darin, schneller zu reagieren. Vielleicht besteht sie darin, riskante Transaktionen zu stoppen, bevor sie jemals ausgeführt werden.
Das ist einer der Gründe, warum ich @NewtonProtocol more genau beobachte. Newton Protocol baut ein dezentrales Infrastrukturnetzwerk, um KI-Modelle bereitzustellen, auszuführen und zu verifizieren. Was ich interessant finde, ist, dass es sich in Richtung bewegt, Risiken schon vor der Ausführung zu bewerten, während die Inferenz von der Verifikation getrennt wird, sodass die KI schnell reagieren kann und Beweise danach bestätigt werden können.
Wenn diese Idee in der Praxis funktioniert, könnte das verändern, wie On-Chain-Finanzwesen Vertrauen handhabt. Die Chance ist riesig. Gleichzeitig braucht gute Infrastruktur jedoch echte Akzeptanz, und die ist nie garantiert.
Darum sehe ich das als etwas, das man im Blick behalten sollte – nicht, weil ich sofortige Ergebnisse erwarte, sondern weil die Richtung sich selbst anders anfühlt.
Wenn KI mehr On-Chain-Entscheidungen treffen soll: Sollte die Priorität dann darin liegen, Fehler danach zu beheben – oder sie zu verhindern, bevor sie überhaupt passieren? $NEWT #Newt @NewtonProtocol
Wenn es einen Hack oder einen schlechten Handel gab, fangen alle sofort an, über Sicherheit zu sprechen. Aber zu diesem Zeitpunkt ist die Transaktion bereits passiert.
Das hat mich darüber nachdenken lassen, warum wir akzeptieren, dass das normal ist.
Vielleicht liegt die größere Verbesserung nicht darin, schneller zu reagieren. Vielleicht besteht sie darin, riskante Transaktionen zu stoppen, bevor sie jemals ausgeführt werden.
Das ist einer der Gründe, warum ich @NewtonProtocol more genau beobachte. Newton Protocol baut ein dezentrales Infrastrukturnetzwerk, um KI-Modelle bereitzustellen, auszuführen und zu verifizieren. Was ich interessant finde, ist, dass es sich in Richtung bewegt, Risiken schon vor der Ausführung zu bewerten, während die Inferenz von der Verifikation getrennt wird, sodass die KI schnell reagieren kann und Beweise danach bestätigt werden können.
Wenn diese Idee in der Praxis funktioniert, könnte das verändern, wie On-Chain-Finanzwesen Vertrauen handhabt. Die Chance ist riesig. Gleichzeitig braucht gute Infrastruktur jedoch echte Akzeptanz, und die ist nie garantiert.
Darum sehe ich das als etwas, das man im Blick behalten sollte – nicht, weil ich sofortige Ergebnisse erwarte, sondern weil die Richtung sich selbst anders anfühlt.
Wenn KI mehr On-Chain-Entscheidungen treffen soll: Sollte die Priorität dann darin liegen, Fehler danach zu beheben – oder sie zu verhindern, bevor sie überhaupt passieren? $NEWT #Newt @NewtonProtocol
