In letzter Zeit sehe ich immer mehr On-Chain-Anwendungen, und ich habe ein ziemlich klares Gefühl: In Zukunft werden Nutzer möglicherweise nicht mehr so mit der Blockchain interagieren wie heute.
Die On-Chain-Interaktion ist im Grunde immer noch „Der Mensch passt sich der Maschine an“.
Wallet öffnen, Netzwerk wechseln, Protokoll auswählen, Autorisierung bestätigen, Gas bezahlen – jeder einzelne Schritt muss von den Nutzern selbst durchgeführt werden.
Aber wenn künftig in großem Umfang KI-Agents in die On-Chain-Welt einziehen, könnte sich dieses Vorgehen ändern.
Was Nutzer wirklich ausdrücken wollen, ist möglicherweise nicht eine einzelne Transaktion, sondern ein Ziel.
Zum Beispiel:
„Hilf mir, meine brachliegenden Gelder mit höherer Rendite arbeiten zu lassen.“
„Hilf mir, meine Stablecoin-Position zu verwalten.“
„Hilf mir, eine Anlagemöglichkeit mit dem geringsten Risiko zu finden.“
Das sind alles menschliche Absichten – keine konkreten On-Chain-Anweisungen.
Daraus ergeben sich auch die folgenden Fragen:
Wenn Nutzer nur ein Ziel äußern und der Agent den gesamten Prozess übernimmt – wer stellt dann sicher, dass die vom Agent verstandene Richtung nicht von der eigentlichen Absicht abweicht?
Das ist im Grunde eine der größten Herausforderungen der zukünftigen On-Chain-Welt.
Was mich an Newton Protocol besonders interessiert, ist, dass das Projekt nicht nur die Autorisierung von Transaktionen lösen will, sondern auch das Ziel verfolgt, On-Chain-Absichten verifizierbar auszuführen.
Über die Schicht für Strategien, Zugriffskontrollen und Mechanismen zur Verifikation werden die Ziele der Nutzer in ausführbare Bedingungen umgewandelt, die überprüft werden können.
Ganz einfach: Der Agent kann dir helfen, einen Weg zu finden, aber das Ziel kann er nicht beliebig ändern.
Zum Beispiel, wenn ein Nutzer einem KI-Asset-Management-Agent sagt:
„Ich möchte die Rendite erhöhen, aber der maximale Drawdown darf 10% nicht überschreiten.“
In Zukunft könnte dieser Agent automatisch unterschiedliche DeFi-Strategien finden. Aber er kann das Risiko nicht endlos vergrößern, nur um mehr Rendite zu erzielen. Mit dem Strategie-Ausführungsrahmen von Newton muss der Transaktionsablauf vorab festgelegten Einschränkungen entsprechen.
Dabei hilft VaultKit beim Aufbau strukturierter Strategien, Rego wird verwendet, um Ausführungsregeln zu definieren. Zusammen mit Daten- und Risiko-Verifikationen sorgt das dafür, dass die Nutzerabsicht tatsächlich das On-Chain-Verhalten begrenzt.
Ich denke, die wirklich wichtige Veränderung von KI + Crypto in der Zukunft ist nicht das Auftauchen eines Roboters, der noch besser chatten kann.
Sondern das Entstehen einer neuen Art der Interaktion:
Der Mensch drückt ein Ziel aus, der Agent übernimmt die Ausführung, und das Protokoll stellt sicher, dass die Ausführung nicht vom Ziel abweicht.
Früher hat On-Chain vor allem „Wertübertragung“ gelöst.
In Zukunft geht es vielleicht darum, „vertrauenswürdige Umsetzung von Absichten“ zu ermöglichen.
Das ist auch der Grund, warum ich finde, dass Newton es wert ist, weiterhin beobachtet zu werden.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
Die On-Chain-Interaktion ist im Grunde immer noch „Der Mensch passt sich der Maschine an“.
Wallet öffnen, Netzwerk wechseln, Protokoll auswählen, Autorisierung bestätigen, Gas bezahlen – jeder einzelne Schritt muss von den Nutzern selbst durchgeführt werden.
Aber wenn künftig in großem Umfang KI-Agents in die On-Chain-Welt einziehen, könnte sich dieses Vorgehen ändern.
Was Nutzer wirklich ausdrücken wollen, ist möglicherweise nicht eine einzelne Transaktion, sondern ein Ziel.
Zum Beispiel:
„Hilf mir, meine brachliegenden Gelder mit höherer Rendite arbeiten zu lassen.“
„Hilf mir, meine Stablecoin-Position zu verwalten.“
„Hilf mir, eine Anlagemöglichkeit mit dem geringsten Risiko zu finden.“
Das sind alles menschliche Absichten – keine konkreten On-Chain-Anweisungen.
Daraus ergeben sich auch die folgenden Fragen:
Wenn Nutzer nur ein Ziel äußern und der Agent den gesamten Prozess übernimmt – wer stellt dann sicher, dass die vom Agent verstandene Richtung nicht von der eigentlichen Absicht abweicht?
Das ist im Grunde eine der größten Herausforderungen der zukünftigen On-Chain-Welt.
Was mich an Newton Protocol besonders interessiert, ist, dass das Projekt nicht nur die Autorisierung von Transaktionen lösen will, sondern auch das Ziel verfolgt, On-Chain-Absichten verifizierbar auszuführen.
Über die Schicht für Strategien, Zugriffskontrollen und Mechanismen zur Verifikation werden die Ziele der Nutzer in ausführbare Bedingungen umgewandelt, die überprüft werden können.
Ganz einfach: Der Agent kann dir helfen, einen Weg zu finden, aber das Ziel kann er nicht beliebig ändern.
Zum Beispiel, wenn ein Nutzer einem KI-Asset-Management-Agent sagt:
„Ich möchte die Rendite erhöhen, aber der maximale Drawdown darf 10% nicht überschreiten.“
In Zukunft könnte dieser Agent automatisch unterschiedliche DeFi-Strategien finden. Aber er kann das Risiko nicht endlos vergrößern, nur um mehr Rendite zu erzielen. Mit dem Strategie-Ausführungsrahmen von Newton muss der Transaktionsablauf vorab festgelegten Einschränkungen entsprechen.
Dabei hilft VaultKit beim Aufbau strukturierter Strategien, Rego wird verwendet, um Ausführungsregeln zu definieren. Zusammen mit Daten- und Risiko-Verifikationen sorgt das dafür, dass die Nutzerabsicht tatsächlich das On-Chain-Verhalten begrenzt.
Ich denke, die wirklich wichtige Veränderung von KI + Crypto in der Zukunft ist nicht das Auftauchen eines Roboters, der noch besser chatten kann.
Sondern das Entstehen einer neuen Art der Interaktion:
Der Mensch drückt ein Ziel aus, der Agent übernimmt die Ausführung, und das Protokoll stellt sicher, dass die Ausführung nicht vom Ziel abweicht.
Früher hat On-Chain vor allem „Wertübertragung“ gelöst.
In Zukunft geht es vielleicht darum, „vertrauenswürdige Umsetzung von Absichten“ zu ermöglichen.
Das ist auch der Grund, warum ich finde, dass Newton es wert ist, weiterhin beobachtet zu werden.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
