Ich bin zurück zur eigenen Startseite von Newton gegangen und habe ein Wort bemerkt, das ich jedes Mal zuvor übersehen hatte: bridges.
In der Zeile steht, dass das Autorisierungs-Snippet „über Vaults, Stablecoins, RWAs, Smart Accounts und Brücken hinweg funktioniert.“ Alles, was ich bisher geschrieben habe, drehte sich um Vaults, Agents, Stablecoins. Brücken waren nicht vorgekommen.
Das ist einen Moment wert, denn Brücken sind nicht nur eine weitere Kategorie auf der Liste – historisch gesehen sind sie der am stärksten ausgenutzte Teil der gesamten Infrastruktur in dieser Branche. Cross-Chain-Brücken bündeln immense Werte in eine kleine Anzahl von Verträgen und eine kleine Anzahl von Signierern. Genau diese Struktur hat zu einigen der größten Verluste geführt, die der Kryptobereich je erlitten hat.
Eine Richtlinienprüfung, die erzwungen wird, bevor eine Brücke auf der Zielseite Gelder freigibt – die verifiziert, dass die Auszahlung mit dem übereinstimmt, was tatsächlich gesperrt wurde, dass sie gegen Geschwindigkeitsgrenzen geprüft wird, und dass anomale Muster erkannt werden – ist ein wirklich anderer Fehlerfall als das, was in „Authorization-Layer“-Pitches üblicherweise beschrieben wird. Es geht nicht um Compliance oder Ausgabenlimits. Es geht darum, genau die Kategorie des Exploits zu erwischen, die dieser Branche historisch gesehen das meiste Geld gekostet hat.
Ich habe noch kein konkretes Beispiel für eine live Bridge-Integration, auf das ich verweisen könnte – sie wird als unterstützte Kategorie genannt, nicht als etwas, wofür ich eine konkrete Implementierung gefunden habe. Aber von allem auf dieser Liste könnte es der Use Case mit den klarsten, unmittelbarsten finanziellen Risiken sein, falls er tatsächlich umgesetzt wird.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
In der Zeile steht, dass das Autorisierungs-Snippet „über Vaults, Stablecoins, RWAs, Smart Accounts und Brücken hinweg funktioniert.“ Alles, was ich bisher geschrieben habe, drehte sich um Vaults, Agents, Stablecoins. Brücken waren nicht vorgekommen.
Das ist einen Moment wert, denn Brücken sind nicht nur eine weitere Kategorie auf der Liste – historisch gesehen sind sie der am stärksten ausgenutzte Teil der gesamten Infrastruktur in dieser Branche. Cross-Chain-Brücken bündeln immense Werte in eine kleine Anzahl von Verträgen und eine kleine Anzahl von Signierern. Genau diese Struktur hat zu einigen der größten Verluste geführt, die der Kryptobereich je erlitten hat.
Eine Richtlinienprüfung, die erzwungen wird, bevor eine Brücke auf der Zielseite Gelder freigibt – die verifiziert, dass die Auszahlung mit dem übereinstimmt, was tatsächlich gesperrt wurde, dass sie gegen Geschwindigkeitsgrenzen geprüft wird, und dass anomale Muster erkannt werden – ist ein wirklich anderer Fehlerfall als das, was in „Authorization-Layer“-Pitches üblicherweise beschrieben wird. Es geht nicht um Compliance oder Ausgabenlimits. Es geht darum, genau die Kategorie des Exploits zu erwischen, die dieser Branche historisch gesehen das meiste Geld gekostet hat.
Ich habe noch kein konkretes Beispiel für eine live Bridge-Integration, auf das ich verweisen könnte – sie wird als unterstützte Kategorie genannt, nicht als etwas, wofür ich eine konkrete Implementierung gefunden habe. Aber von allem auf dieser Liste könnte es der Use Case mit den klarsten, unmittelbarsten finanziellen Risiken sein, falls er tatsächlich umgesetzt wird.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt