In den offiziellen Pressemitteilungen wird ständig gepriesen, dass auf Basis von zkSyncs Hyperchain angeblich Reaktionszeiten im Sub-Millisekunden-Bereich für „Limit Trades“ möglich seien – klingt fast so, als würde das System gleich abheben. Aber als ich direkt in die zugrunde liegenden Architektur-Dokumente geschaut habe, stellte sich heraus, dass die meisten Menschen durch kleine Tricks des Projektteams in die Irre geführt wurden.
Die offizielle „ultraschnelle Geschwindigkeit“ bezieht sich dabei nur auf die Antwortzeit ihres zentralisierten Off-Chain-Matching-Engines – das ist jedoch etwas völlig anderes als die echte Blockchain-Abrechnungs-Latenz.
Nachdem ein Handel von der zentralisierten Engine erfolgreich gematcht wurde, muss er in einen State Root verpackt und ein Zero-Knowledge-Proof (ZKP) erzeugt werden, bevor er dann asynchron auf die AppChain synchronisiert wird. Bei meinen technischen Backtests ist genau dieser Zeitunterschied der wichtigste Punkt.
In extremen Marktvolatilitäten senden dann tausende von KI-Agenten und quantitativen Robotern gleichzeitig hochfrequente, parallele Anfragen an die AppChain – die Antwortlatenz der darunterliegenden RPC-Knoten schießt exponentiell in die Höhe.
In so einem Moment passen die Off-Chain-Matching-Preise und die On-Chain echten State Roots überhaupt nicht zusammen. Wenn die Blockbestätigung der Zielkette aufgrund der hohen Parallelität „hängen bleibt“, glaubt das Frontend vielleicht, der Trade sei zustande gekommen – in der Kette ist er jedoch tatsächlich noch nicht bestätigt und befindet sich in einem nackten „laufenden“ Zustand. Indem man die vermeintliche „Schnelligkeit“ des Off-Chain-Matchings als „Stabilität“ von öffentlicher Chain-Infrastruktur verkauft, ist diese technische Luftblase: Spätestens in einer Phase mit massivem Handelsvolumen und Liquiditäts-„Fleischwolf“-Effekt führen die durch hohe Latenzen verursachten Order-Staus dazu, dass hochverschuldete Nutzer in Sekundenbruchteilen liquidiert werden. #grvt @grvt_io