Der Gründer von Zhipu, Tang Jie, verschickte einen internen Brief, in dem er die Sicht des Unternehmens auf den bevorstehenden Wettbewerb im Bereich Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) darlegte und einen Plan skizzierte, um die Forschung gegenüber der kurzfristigen Kommerzialisierung zu priorisieren. Laut Odaily sagte Tang, Zhipu werde das verfolgen, was er einen „gegenintuitiven“ Ansatz nannte, und den Plan „Touch High“ auflegen. Dabei bleibe der Fokus auf der AGI-Forschung statt auf der kurzfristigen Monetarisierung von Geschäftsaktivitäten.

In dem Schreiben nannte Tang vier zentrale Herausforderungen auf dem Weg zu AGI: Aufgaben mit langer Zeithorizont, autonome Agentensysteme, vollständig selbstständiges Training sowie extreme Sicherheits-Governance.

Tang legte besonderen Wert auf strenge Sicherheits-Governance und sagte, dass Zhipu Ressourcen im Umfang von Dutzenden von Milliarden investieren wolle, um mechanistische Interpretierbarkeit anzugehen. Er beschrieb dies als eine Klärung der neuronalen Logik hinter den Modellentscheidungen und als Förderung eines Wechsels von Black-Box-Systemen zu transparenten, interpretierbaren Systemen.