Halluzinationsraten bei Fakten-Tests sind gestiegen, da Modelle zunehmend aus Texten lernen, die andere Modelle geschrieben haben, nicht von Menschen 📊

$AR hat eine dauerhafte Speicherung geschaffen, damit Informationen auch nach dem Verschwinden ihres Erfinders verifizierbar bleiben. $ROSE hat Confidential Computing entwickelt, damit sensible Daten genutzt werden können, ohne dem Betreiber offengelegt zu werden.

Aufzeichnungen bleiben erhalten. Sensible Daten bleiben versiegelt. Doch die Qualität sickert aus den Modellen selbst heraus, wenn synthetischer Text wieder ins Training zurückfließt und seltenes, echtes Wissen verblasst. Mehr Rechenleistung kann einen schrumpfenden Brunnen menschlicher Signale nicht auffüllen. Die Engstelle ist zur Datenquelle geworden.

Eine stetige Zufuhr echter, zugestimmter menschlicher Daten, beigetragen von den Menschen, die sie erstellt haben, füllt diesen Brunnen wieder auf – erneuert durch Vana.

#AI