$SKHYNIX 🔥280 Milliarden Dollar reichen nicht zum Aufteilen? SK Hynix geht an die US-Börse – Fonds greifen wild zu!
Die weltweite Chip-Branche ist in letzter Zeit nicht gerade ruhig verlaufen. Micron und Sandisk haben in der Vergangenheit eine Korrektur erlebt, aber die Gelder der Institutionen sind nicht aus dem AI-Bereich abgezogen worden. Stattdessen haben sie sich ein weiteres Ziel vorgenommen: SK Hynix.
Wie zu hören ist, begibt SK Hynix diesmal in den USA ADRs und sammelt dabei rund 280 Milliarden US-Dollar ein. Die Emission wurde bereits um ein Vielfaches überzeichnet, und nahe an 1000 Institutionen sollen an der Roadshow teilgenommen haben.
Was sagt das aus?
Nicht, dass Institutionen kein Vertrauen in AI hätten – sondern dass sie gerade die aller-kernigste Anlage neu auswählen.
HBM-Speicher mit hoher Bandbreite ist weiterhin stark nachgefragt. KI-Server, Rechenzentren und das Training von großen Modellen brauchen alle leistungsstarken Speicher. Wirklich wettbewerbsfähige Unternehmen ziehen bei Marktkorrekturen paradoxerweise eher Geld an.
Deshalb sage ich seit Kurzem immer wieder einen Satz:
Kurzfristig wird mit Stimmung gehandelt, langfristig kauft man Nachfrage.
Diese Logik gilt für Web3 genauso.
Ich habe zuletzt vor allem APIARYS im Blick – ganz einfach, weil hier nicht nur AI erzählt wird, sondern AI tatsächlich umgesetzt wird.
Die Plattform unterstützt das Erstellen verschiedenster AI Agenten. Egal ob Schreiben, Datenanalyse oder Automatisierung: Solange jemand sie aufruft, kannst du kontinuierlich Einnahmen erzielen. Je häufiger Agenten genutzt werden, desto aktiver ist das Ökosystem.
Außerdem finde ich das $HNY-d6b0-Ökonomie-Modell ziemlich interessant.
Die Gesamtmenge an Tokens wird von 1 Milliarde auf 210 Millionen reduziert. Nutzer erzeugen Agenten, rufen Agenten auf und zahlen außerdem einen Teil der Öko-Fees – dadurch werden Tokens fortlaufend verbraucht. Zusätzlich gibt es einen Profit-Rückkaufmechanismus, wodurch das gesamte Ökosystem sich mit der Nutzung weiter in Bewegung setzt und nicht nur von Marktstimmung abhängt.
Die Chip-Giganten kämpfen um den Einstiegspunkt in die Rechenleistung des KI-Zeitalters.
Web3 kämpft dagegen vielleicht um den Einstiegspunkt in die Anwendungswelt des AI-Agenten-Zeitalters.
Was denkst du: Wird die nächste große Chance bei KI weiterhin bei den Chips liegen – oder wird sie sich Schritt für Schritt hin zu einem echten KI-Ökosystem mit Nutzern und Anwendungen verlagern? 🤔🚀
#SK海力士美国上市获超额认购
Die weltweite Chip-Branche ist in letzter Zeit nicht gerade ruhig verlaufen. Micron und Sandisk haben in der Vergangenheit eine Korrektur erlebt, aber die Gelder der Institutionen sind nicht aus dem AI-Bereich abgezogen worden. Stattdessen haben sie sich ein weiteres Ziel vorgenommen: SK Hynix.
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Was sagt das aus?
Nicht, dass Institutionen kein Vertrauen in AI hätten – sondern dass sie gerade die aller-kernigste Anlage neu auswählen.
HBM-Speicher mit hoher Bandbreite ist weiterhin stark nachgefragt. KI-Server, Rechenzentren und das Training von großen Modellen brauchen alle leistungsstarken Speicher. Wirklich wettbewerbsfähige Unternehmen ziehen bei Marktkorrekturen paradoxerweise eher Geld an.
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Kurzfristig wird mit Stimmung gehandelt, langfristig kauft man Nachfrage.
Diese Logik gilt für Web3 genauso.
Ich habe zuletzt vor allem APIARYS im Blick – ganz einfach, weil hier nicht nur AI erzählt wird, sondern AI tatsächlich umgesetzt wird.
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Web3 kämpft dagegen vielleicht um den Einstiegspunkt in die Anwendungswelt des AI-Agenten-Zeitalters.
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