Wenn der Markt auf die Maschine trifft: Was beim Benchmarking von KI-Trading-Agenten wirklich zählt
Ich denke, ich habe den Punkt erreicht, an dem ich eher Verhalten als Branding vertraue.
Wahrscheinlich liegt das daran, dass ich immer wieder zur Frage von KI-Trading-Agenten zurückkehre, statt einfach zu nicken, wenn Leute sagen, die nächste Welle sei da. Ich habe zu viele Wellen gesehen. Die meisten waren nur dasselbe Wasser mit einem besseren Label. Eine klarere Oberfläche, eine lautere Story, eine selbstbewusstere Roadmap. Und dann, ein paar Monate später, standen immer noch dieselben alten Probleme da – nur dass jetzt ein Token dran hing.
Das macht dieses Thema für mich interessant: nicht die Idee, dass eine KI handeln kann. Das ist leicht zu sagen und schwer zu glauben. Was mich interessiert, ist, was passiert, nachdem die Begeisterung verflogen ist und das System die gewöhnliche Brutalität der Märkte überstehen muss. Dort beginnt der eigentliche Test. Nicht ob es in einer Demo scharf klingen kann. Nicht ob es ein hübsches Diagramm posten kann. Sondern ob es standhält, wenn der Markt aufhört, sich so zu verhalten wie der in den Trainingsdaten.