#newt vor ein paar Tagen habe ich mit einem Freund, der Online-Maschinen/Roboter bastelt, Tee getrunken und wir haben über den schlimmsten Schmerzpunkt der Großkapital-Spieler gesprochen. In der Szene fliegen heutzutage überall irgendwelche KI-Agenten herum, aber in den Augen der Großinvestoren sind das alles Blackboxen, die jederzeit platzen können. Die Autorisierung von Kapital nach draußen zu geben heißt, das eigene Vermögen und sogar das eigene Leben dem Gewissen des Teams anzuvertrauen. Wenn im Code auch nur eine Lücke ist, werden die Assets sofort abgezogen. Wenn diese Vertrauenskluft nicht geschlossen wird, bleibt ein KI-Agent für immer nur Spielerei, und Liquidität im großen Maßstab traut sich nicht in den Markt.
Kürzlich habe ich die Architektur von @NewtonProtocol zerlegt und festgestellt, dass die Denkweise tatsächlich interessant ist. Sie haben die Regelbindung direkt auf der Ebene des Basisprotokolls fest einbetoniert und das Vertrauen auf nicht manipulierbaren Code verlagert. Zum Vergleich: KI erhält die Autorisierung für Kapital wie ein Anfänger, der ein Top-Sportauto bekommt – es kann jederzeit passieren, dass das Auto zerstört wird und jemand zu Schaden kommt. Das, was dieses Protokoll macht, ist, dem Motor eine physische Geschwindigkeitsbegrenzung und eine Cloud-Recording-Vorrichtung zwangsweise einzubauen. Egal wie sich die KI weiterentwickelt, sie kann die vorgegebenen Untergrenzen nicht übertreten. $NEWT
Darin stecken im Wesentlichen zwei Absicherungssysteme. Erstens VaultKit in Kombination mit der Rego-Sprache: Bevor die KI loslegt, kann sie vorab sozusagen jede einzelne Einschränkung fest verdrahten – Einzeltransaktionslimit, gehandelten Token bzw. die Währung, und die Stop-Loss-Grenze. Verträge, die aus dem Rahmen laufen, werden direkt blockiert. Zweitens werden eine TEE-vertrauenswürdige Umgebung und Zero-Knowledge-Verification miteinander gekoppelt: Jede einzelne Aktion der KI erzeugt eine kryptografische Beweisnachricht, die auf die Kette geschrieben wird. Das ist wie diese Aufzeichnungsbox: Jede Buchung kann nachträglich verifiziert werden, und der Compliance-Prozess ist vollständig transparent und nachvollziehbar. $BTC
Aus Sicht der Ökonomie senkt das die Kosten für kollaboratives Vertrauen zwischen DAO und Institutionen extrem. Objektive Schwächen sind jedoch ebenso gravierend: Die Rego-Sprache ist für Privatanleger quasi wie ein Buch mit sieben Siegeln – Strategien kann man nur sehr schwer selbst anpassen. Außerdem bringen TEE-Hardware und deren Sicherheitsannahmen zwar etwas mit, aber die Generierung der Zero-Knowledge-Proofs ist extrem zeitintensiv. KI für High-Frequency-Arbitrage einzusetzen klappt damit praktisch nicht; bis dann der Block kommt, ist der Markt schon gelaufen. Wenn wir im Alltag neue Projekte auf Binance sehen, ist das, was man am meisten vermeiden sollte, Technik-Erzählungen blind zu glauben. Das hier ist derzeit im Grunde nur ein erzwungenes Regelwerk – ob es später wirklich gelingt, hängt davon ab, wie gut man die Daten zur Mainnet-Umsetzung im Blick behält. #Newt $ETH
Kürzlich habe ich die Architektur von @NewtonProtocol zerlegt und festgestellt, dass die Denkweise tatsächlich interessant ist. Sie haben die Regelbindung direkt auf der Ebene des Basisprotokolls fest einbetoniert und das Vertrauen auf nicht manipulierbaren Code verlagert. Zum Vergleich: KI erhält die Autorisierung für Kapital wie ein Anfänger, der ein Top-Sportauto bekommt – es kann jederzeit passieren, dass das Auto zerstört wird und jemand zu Schaden kommt. Das, was dieses Protokoll macht, ist, dem Motor eine physische Geschwindigkeitsbegrenzung und eine Cloud-Recording-Vorrichtung zwangsweise einzubauen. Egal wie sich die KI weiterentwickelt, sie kann die vorgegebenen Untergrenzen nicht übertreten. $NEWT
Darin stecken im Wesentlichen zwei Absicherungssysteme. Erstens VaultKit in Kombination mit der Rego-Sprache: Bevor die KI loslegt, kann sie vorab sozusagen jede einzelne Einschränkung fest verdrahten – Einzeltransaktionslimit, gehandelten Token bzw. die Währung, und die Stop-Loss-Grenze. Verträge, die aus dem Rahmen laufen, werden direkt blockiert. Zweitens werden eine TEE-vertrauenswürdige Umgebung und Zero-Knowledge-Verification miteinander gekoppelt: Jede einzelne Aktion der KI erzeugt eine kryptografische Beweisnachricht, die auf die Kette geschrieben wird. Das ist wie diese Aufzeichnungsbox: Jede Buchung kann nachträglich verifiziert werden, und der Compliance-Prozess ist vollständig transparent und nachvollziehbar. $BTC
Aus Sicht der Ökonomie senkt das die Kosten für kollaboratives Vertrauen zwischen DAO und Institutionen extrem. Objektive Schwächen sind jedoch ebenso gravierend: Die Rego-Sprache ist für Privatanleger quasi wie ein Buch mit sieben Siegeln – Strategien kann man nur sehr schwer selbst anpassen. Außerdem bringen TEE-Hardware und deren Sicherheitsannahmen zwar etwas mit, aber die Generierung der Zero-Knowledge-Proofs ist extrem zeitintensiv. KI für High-Frequency-Arbitrage einzusetzen klappt damit praktisch nicht; bis dann der Block kommt, ist der Markt schon gelaufen. Wenn wir im Alltag neue Projekte auf Binance sehen, ist das, was man am meisten vermeiden sollte, Technik-Erzählungen blind zu glauben. Das hier ist derzeit im Grunde nur ein erzwungenes Regelwerk – ob es später wirklich gelingt, hängt davon ab, wie gut man die Daten zur Mainnet-Umsetzung im Blick behält. #Newt $ETH