Ich habe die Entwickleraktivitäten rund um @NewtonProtocol ziemlich genau beobachtet, und das Bemerkenswerte ist nicht das Buzzword „AI Trading“ – es ist der Infrastruktur-Ansatz. Sie bauen ein Rollup, das speziell darauf ausgelegt ist, die Daten-Durchsatzleistung zu bewältigen, die KI-Strategien benötigen – etwas, wofür die meisten Ketten einfach nicht optimiert sind.

Es gibt einen praktischen Unterschied zwischen dem Ausführen eines Trades und dem Ausführen einer Strategie, die aus dem Trade lernt. Die Rollup-Architektur ist entscheidend, und wenn es tatsächlich funktioniert, wird der Markt für KI-Entwickler weniger von Hype getrieben sein und mehr von komponierbarer Intelligenz. Wir haben viele Protokolle gesehen, die den KI-Traum verkaufen, aber selten gehen sie auf die Engpässe bei Settlement-Finalität und Datenverfügbarkeit ein, die Machine-Learning-Modelle abwürgen. NEWT scheint genau darauf fokussiert zu sein.

Es ist noch früh, und Adoption ist alles. Aber wenn die Technologie trägt, könnte der Wandel vom manuellen Trading zu autonomen, überprüfbaren Strategien struktureller sein, als die meisten es für möglich halten. Die Liquidität wird der Nutzbarkeit folgen.

@NewtonProtocol
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