Die Privacy-AI-Branche bringt wieder ein weiteres Einhorn hervor: Venice AI sichert sich 65 Millionen US-Dollar in der Series A-Runde, angeführt von Dragonfly, mitbeteiligt von Coinbase Ventures; die Post-Money-Bewertung liegt direkt bei über 1 Milliarde US-Dollar.
Im Vergleich zur Höhe der Finanzierung ist jedoch vor allem das Fundament entscheidend:
• Das Unternehmen besteht erst seit zwei Jahren, der monatlich aktive Nutzerbestand (MAU) liegt bei über 3 Millionen
• Tägliche API-Aufrufe im Schnitt etwa 1,7 Millionen
• Annualisierte Einnahmen von über 70 Millionen US-Dollar – und das Unternehmen ist bereits profitabel
• Fokus auf clientseitige Verschlüsselung, keine Datenspeicherung, „unzensiert“, Anbindung an 200+ Open-Source- und proprietäre Modelle
Dieses Geld soll nicht in die Gewinnung neuer Kunden verbrannt werden, sondern in GPU-Käufe, den Aufbau eigener Rechenzentren: Man ersetzt gemietete Rechenleistung durch eigene Rechenleistung und verbessert so direkt die Bruttomargen. Das ist ein neues Drehbuch für Krypto-VCs, die auf KI setzen – nicht der Story nachjagen, sondern dem Cashflow.
Dass sowohl Dragonfly als auch Coinbase Ventures gleichzeitig setzen, zeigt, dass „Privacy + Anti-Zensur-KI“ dabei ist, sich als nächster, von der Crypto-Community anerkannter Infrastrukturtrend zu etablieren. Wenn zentrale KI-Modelle zunehmend wie Black Boxes wirken, ist das Potenzial dieses Bereichs gerade erst dabei, sich zu öffnen.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Im Vergleich zur Höhe der Finanzierung ist jedoch vor allem das Fundament entscheidend:
• Das Unternehmen besteht erst seit zwei Jahren, der monatlich aktive Nutzerbestand (MAU) liegt bei über 3 Millionen
• Tägliche API-Aufrufe im Schnitt etwa 1,7 Millionen
• Annualisierte Einnahmen von über 70 Millionen US-Dollar – und das Unternehmen ist bereits profitabel
• Fokus auf clientseitige Verschlüsselung, keine Datenspeicherung, „unzensiert“, Anbindung an 200+ Open-Source- und proprietäre Modelle
Dieses Geld soll nicht in die Gewinnung neuer Kunden verbrannt werden, sondern in GPU-Käufe, den Aufbau eigener Rechenzentren: Man ersetzt gemietete Rechenleistung durch eigene Rechenleistung und verbessert so direkt die Bruttomargen. Das ist ein neues Drehbuch für Krypto-VCs, die auf KI setzen – nicht der Story nachjagen, sondern dem Cashflow.
Dass sowohl Dragonfly als auch Coinbase Ventures gleichzeitig setzen, zeigt, dass „Privacy + Anti-Zensur-KI“ dabei ist, sich als nächster, von der Crypto-Community anerkannter Infrastrukturtrend zu etablieren. Wenn zentrale KI-Modelle zunehmend wie Black Boxes wirken, ist das Potenzial dieses Bereichs gerade erst dabei, sich zu öffnen.
#AI #隐私计算 #Dragonfly